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Lhama 3 70B Instruct Lite

Llama 3 70B Instruct Lite AP: Modelo de linguagem de alto desempenho, ajustado para instruções e otimizado para diálogos e diversas tarefas de geração de texto.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Lhama 3 70B Instruct Lite

Detalhes do produto

Llama 3 70B Instruct Lite: Uma IA Conversacional Poderosa

Lançado em 18 de abril de 2024, Lhama 3 70B Instruct Lite, desenvolvido por Meta, destaca-se como um modelo de linguagem robusto e de grande porte. Otimizado especificamente para diálogo e ajuste de instruçõesO objetivo é proporcionar maior utilidade e segurança nas interações com IA. Com um enorme 70 bilhões de parâmetrosEste modelo é um membro fundamental da família avançada Llama 3, projetado para aplicações de bate-papo de alta qualidade, semelhantes a assistentes virtuais, e para uma ampla gama de tarefas de geração de linguagem natural, principalmente em inglês. Ele alcança um equilíbrio notável entre desempenho e alinhamento com as preferências humanas por meio de uma combinação sofisticada de ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF).

Especificações técnicas e arquitetura

O modelo Llama 3 70B Instruct Lite é construído sobre uma arquitetura de transformador autorregressivoSeu processo de ajuste fino envolveu um extenso conjunto de dados de aprendizado supervisionado, composto por mais de 10 milhões de exemplos anotados por humanosAntes do ajuste fino, o modelo foi pré-treinado em um enorme conjunto de dados. mais de 15 trilhões de tokens provenientes de diversas fontes de dados publicamente disponíveis, garantindo robustez e generalização excepcionais em vários domínios.

Nível de conhecimento limite: A base de conhecimento do modelo está atualizada até Dezembro de 2023.

Suporte linguístico: Suporta nativamente InglêsOs desenvolvedores têm a flexibilidade de ajustar o modelo para outros idiomas, respeitando a Licença Comunitária Llama 3 e a Política de Uso Aceitável da Meta.

🚀 Principais indicadores de desempenho

O Llama 3 70B demonstra consistentemente desempenho superior em indicadores-chave do setor:

Precisão do MMLU: 79,5%
Pontuação CommonSenseQA: 83,8%

Sua eficiência de inferência é ainda mais aprimorada por Atenção de consulta agrupada (GQA), o que melhora significativamente a escalabilidade. Essa arquitetura garante respostas robustas e rápidas para uma ampla gama de entradas e tópicos, tornando-a altamente confiável para aplicações exigentes.

✨ Principais funcionalidades do Llama 3 70B Instruct Lite

Alinhamento ajustado por instruções: Ajuste avançado para ambos segurança e utilidade, alcançado através de uma combinação de ajuste fino supervisionado e RLHF.
Suporte de inglês de alto desempenho: Demonstra capacidades superiores, superando muitos outros modelos de chat de código aberto em tarefas que exigem processamento de linguagem natural baseado em inglês.
Uso versátil: Adequado para uma ampla gama de ambos aplicações comerciais e de pesquisa, incluindo o desenvolvimento de agentes conversacionais sofisticados e sistemas avançados de geração de conteúdo.
Estrutura Ética para IA: A Meta oferece soluções abrangentes. Diretrizes de Uso Responsável, garantindo a implementação segura e ética do Llama 3 em todas as aplicações.

💡 Casos de uso pretendidos

O Llama 3 70B Instruct Lite é ideal para aplicações que exigem alta precisão, compreensão contextual profunda e seguimento preciso de instruções. Os principais casos de uso incluem:

Chatbots com funcionalidades de assistente: Potencializando agentes conversacionais inteligentes e responsivos.
Automação do suporte ao cliente: Aprimorando a eficiência e a qualidade de resposta em sistemas de suporte automatizados.
Criação de conteúdo: Geração de textos, artigos e conteúdo criativo de alta qualidade.
Geração geral de linguagem natural: Qualquer tarefa que exija saída de texto sofisticada.

Sua licença comercial incentiva a adoção generalizada em contextos empresariais, desde que sejam mantidas políticas de uso ético.

⚠️ Considerações e limitações importantes

Otimização de idioma: Atualmente otimizado principalmente para InglêsO suporte multilíngue requer esforços adicionais de ajuste fino por parte dos desenvolvedores.
Nível de conhecimento limite: A base de conhecimento do modelo é limitada a Dezembro de 2023 e, portanto, pode não refletir eventos, dados ou desenvolvimentos posteriores a esta data.
Mitigação de Viés: Os usuários são fortemente encorajados a participar ativamente. Avaliar e mitigar potenciais vieses inerente aos modelos de IA, especificamente no contexto de suas implementações e aplicações únicas.

Diretrizes Éticas e Licenciamento

Uso responsável: Meta Guia de Uso Responsável Este documento fornece etapas essenciais para o desenvolvimento e a implementação ética da IA. Os desenvolvedores devem seguir rigorosamente estas diretrizes para garantir o uso seguro e responsável do Llama 3.

Tipo de licença: Um costume licença comercial está disponível. Para obter detalhes completos, visite o site oficial. Licença Lhama 3 página.

Exemplo de código para integração

Abaixo segue um exemplo de código típico demonstrando como integrar e usar o Llama 3 70B Instruct Lite, similar a um endpoint de autocompletar de chat da OpenAI:

             importar openai

 client = openai.OpenAI(
 base_url="SEU_ENDPOINT_DA_API_LLAMA_3",
 chave_api="SUA_CHAVE_DE_API",
 )

 resposta = cliente.chat.completions.create(
 modelo="meta-lhama/Meta-lhama-3-70B-Instruct-Lite",
 mensagens=[
 {"papel": "sistema", "contente": "Você é um assistente de IA muito útil."},
 {"papel": "usuário", "contente": "Explique os benefícios da IA ​​no dia a dia."}
 ],
 max_tokens=150,
 temperatura=0,7,
 )

imprimir(response.choices[0].message.content) 

Observação: Substitua "YOUR_LLAMA_3_API_ENDPOINT" e "YOUR_API_KEY" pelos seus dados reais de API. O trecho original era dinâmico (` `), portanto, um exemplo genérico é fornecido.

Perguntas frequentes (FAQs)

Q1: O que é o Llama 3 70B Instruct Lite?

A1: Trata-se de um poderoso modelo de linguagem de grande porte da Meta (lançado em abril de 2024) com 70 bilhões de parâmetros, otimizado para diálogos e seguimento de instruções, e projetado para tarefas de bate-papo com assistentes virtuais e geração de linguagem natural.

Q2: Quais são suas principais aplicações?

A2: É ideal para chatbots, automação de suporte ao cliente, criação de conteúdo e qualquer tarefa que exija geração de linguagem natural de alta precisão e compreensão contextual.

Q3: O Llama 3 70B Instruct Lite está disponível para uso comercial?

A3: Sim, está disponível uma licença comercial personalizada, incentivando sua adoção em ambientes corporativos de acordo com as políticas de uso ético da Meta.

Q4: Qual é a data limite de conhecimento para este modelo?

A4: O conhecimento do modelo está atualizado até Dezembro de 2023Não conterá informações sobre eventos ou dados posteriores a esta data.

Q5: Suporta outros idiomas além do inglês?

A5: Nativamente, oferece suporte ao inglês. No entanto, os desenvolvedores podem ajustar o modelo para outros idiomas, de acordo com as políticas de licenciamento e uso da Meta.

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