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Chamada 3 (8B)

Acesse a API do Llama-3 (8B) juntamente com mais de 100 modelos de IA. O Llama-3 8B é um modelo de linguagem otimizado e de código aberto, excelente em diálogo, raciocínio e geração de código.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

const main = async () => {
  const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
  const response = await api.completions.create({
    prompt,
    model: 'meta-llama/Llama-3-8b-hf',
  });
  const text = response.choices[0].text;

  console.log('Completion:', text);
};

main();

                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
)


def main():
    response = client.completions.create(
        model="meta-llama/Llama-3-8b-hf",
        prompt="""
  All of the states in the USA:
  - Alabama, Mongomery;
  - Arkansas, Little Rock;
  """,
    )

    completion = response.choices[0].text
    print(f"Completion: {completion}")


main()

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Chamada 3 (8B)

Detalhes do produto

✨ Apresentando o Llama-3 (8B): o poderoso LLM de código aberto da Meta

Llama-3 (8B) é um modelo de linguagem de grande porte (LLM) de última geração desenvolvido por MetaLançado em 18 de abril de 2024, o Llama é um membro fundamental da família Llama. Este modelo de 8 bilhões de parâmetros foi meticulosamente projetado para tarefas de geração de texto, destacando-se especialmente em aplicações de diálogo. Ele se sobressai no cenário de código aberto por oferecer desempenho superior em benchmarks do setor, priorizando a usabilidade e a segurança do usuário.

Detalhes do modelo

🏷️ Nome: Lhama-3 (8B)
🏢 Desenvolvedor: Meta
🗓️ Data de lançamento: 18 de abril de 2024
versão do modelo: 1.0
🧠 Tipo: Modelo de Linguagem Amplo (LLM)

Principais vantagens

✅ Supera muitos modelos de bate-papo de código aberto
✅ Otimizado para casos de uso em diálogos
✅ Forte foco em prestatividade
✅ Recursos de segurança aprimorados

💡 Principais características e funcionalidades do Llama-3 (8B)

Raciocínio e geração de código aprimorados: Llama-3 (8B) demonstra avanços significativos em suas habilidades de raciocínio e em sua capacidade de gerar trechos de código funcionais de alta qualidade.
Maior diversidade nas respostas: O modelo foi projetado para produzir uma gama mais ampla de respostas envolventes e variadas, levando a conversas mais naturais e dinâmicas.
Alinhamento aprimorado com as preferências humanas: Por meio de ajustes sofisticados, o Llama-3 (8B) entende e se alinha melhor aos valores e preferências humanas, tornando-o ideal para aplicações interativas.
Otimizado para tarefas de bate-papo e PNL: Este modelo foi especificamente otimizado para se destacar em cenários de bate-papo com assistentes virtuais e em um amplo espectro de tarefas de geração de linguagem natural.

🎯 Uso pretendido e suporte linguístico

O Llama-3 (8B) foi projetado para ambos aplicações comerciais e de pesquisa, principalmente em contextos de língua inglesa. As versões ajustadas por instruções são perfeitamente adequadas para a criação de assistentes de IA conversacionais, enquanto os modelos pré-treinados oferecem versatilidade para adaptação a diversas tarefas de geração de linguagem natural.

Embora seu principal apoio seja para o língua InglesaSua natureza de código aberto significa que os desenvolvedores têm a flexibilidade de ajustar ou adaptar o modelo para uso com outras linguagens, expandindo seu alcance potencial.

⚙️ Especificações Técnicas

Arquitetura

O modelo Llama-3 (8B) utiliza uma tecnologia avançada arquitetura de transformador otimizadaUma inovação fundamental é a incorporação da Atenção de Consulta Agrupada (GQA), que aprimora significativamente a escalabilidade da inferência. 8 bilhões de parâmetrosO modelo foi projetado para oferecer eficiência e alto desempenho, tornando-o robusto para aplicações de IA exigentes.

Dados de treinamento

Llama-3 (8B) foi treinado em um conjunto de dados vasto e diversificado, composto por 15 trilhões de tokens de dados online disponíveis publicamente. Este extenso corpus de treinamento abrange uma ampla gama de tópicos e domínios, garantindo que o modelo possua conhecimento abrangente e atualizado. O limite de conhecimento para seus dados de treinamento é Março de 2023.

🚀 Desempenho e indicadores de desempenho

Llama-3 (8B) entrega consistentemente resultados de última geração em diversos indicadores de desempenho do setor, demonstrando suas capacidades superiores.

Visão geral do desempenho de referência do Llama-3 (8B)

Além da precisão, o modelo apresenta uma velocidade operacional impressionante, ostentando um velocidade de saída de 119,6 tokens por segundo e uma latência notavelmente menor em comparação com os modelos médios. Também apresenta uma generosa janela de contexto de 8.000 tokens, permitindo interações mais longas e complexas.

🛡️ IA e licenciamento responsáveis

Diretrizes Éticas

A Meta estabeleceu uma abordagem robusta. diretrizes éticas para a implantação responsável e segura do Llama-3 (8B). Estas diretrizes abordam de forma abrangente áreas críticas como privacidade de dados, mitigação de viés algorítmico e moderação de conteúdo eficaz, estabelecendo um alto padrão para o desenvolvimento responsável de IA.

Tipo de licença

Llama-3 (8B) é lançado sob um licença comercial personalizadaEsta licença permite que os desenvolvedores utilizem o modelo para fins comerciais e de pesquisa, com termos e condições específicos detalhados no contrato. A dedicação da Meta aos princípios de código aberto e à inovação responsável em IA contribui significativamente para o avanço dos padrões da indústria.

Observação: Um trecho específico para autocompletar a API (`O elemento `) estava presente no conteúdo original. Como não se trata de HTML padrão e provavelmente é um componente proprietário de um editor de texto rico, ele foi omitido desta reescrita em HTML.

❓ Perguntas frequentes (FAQ) sobre Llama-3 (8B)

Q1: O que é Llama-3 (8B)?

A1: Llama-3 (8B) é um modelo de linguagem grande (LLM) de código aberto com 8 bilhões de parâmetros, desenvolvido pela Meta e otimizado para texto generativo, especialmente para aplicações de diálogo.

Q2: Quais são os principais pontos fortes do Llama-3 (8B)?

A2: Seus pontos fortes incluem raciocínio e geração de código aprimorados, geração de respostas diversificadas, forte alinhamento com as preferências humanas e alto desempenho em benchmarks do setor.

Q3: O Llama-3 (8B) é adequado para uso comercial?

A3: Sim, ele é lançado sob uma licença comercial personalizada, permitindo tanto o uso comercial quanto para fins de pesquisa, com termos específicos descritos no contrato de licença.

Q4: Qual idioma o Llama-3 (8B) suporta principalmente?

A4: Llama-3 (8B) suporta principalmente o idioma inglês, embora sua natureza de código aberto permita ajustes ou adaptações potenciais para outros idiomas.

Q5: Qual é o tamanho da janela de contexto do Llama-3 (8B)?

A5: O modelo apresenta uma janela de contexto de 8.000 tokens, permitindo processar e gerar sequências textuais mais longas e coerentes.

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