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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf",
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
✨ Apresentando o Llama 3 8B Instruct: Um LLM compacto e potente
O Lhama 3 8B Instruir modelo, desenvolvido por Meta IA Lançado em 18 de abril de 2024, o modelo representa um avanço significativo em modelos de linguagem de grande porte que seguem instruções. Este modelo de texto de última geração foi projetado para oferecer desempenho excepcional em um pacote altamente eficiente de 8 bilhões de parâmetros, tornando-o uma solução ideal para uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural.
Informações básicas sobre o modelo:
- Nome do modelo: Lhama 3 8B Instruções de Referência
- Desenvolvedor: Meta IA
- Data de lançamento: 18 de abril de 2024
- Versão: 1.0
- Tipo de modelo: Modelo de linguagem baseado em texto
- Quantização: FP16
🚀 Principais funcionalidades e casos de uso previstos
O Llama 3 8B Instruct foi projetado com um conjunto de recursos avançados concebidos para maximizar a utilidade e a eficiência para desenvolvedores e pesquisadores.
Competências Essenciais:
- Instruções aprimoradas a seguir: Compreensão e execução sofisticadas de instruções complexas.
- Raciocínio e geração de código aprimorados: Avanços significativos no raciocínio lógico e na geração de código de alta qualidade.
- Tokenizador eficiente: Apresenta um novo tokenizador de vocabulário de 128 mil palavras para codificação de idiomas otimizada.
- Atenção de consulta agrupada (GQA): Implementado para proporcionar maior eficiência na inferência, acelerando as respostas do modelo.
- Janela de contexto estendida: Possui uma janela de contexto de 8.192 tokens, permitindo lidar com entradas mais longas e conversas mais complexas.
🌐 Otimizado para diversas tarefas de PNL:
- Geração de texto: Desde conteúdo criativo até relatórios detalhados.
- Respostas a perguntas: Respostas precisas e contextualizadas.
- Assistência com o código: Geração, depuração e explicação de trechos de código.
- Criação de conteúdo: Redação de artigos, textos de marketing e muito mais.
- Sistemas de Diálogo: Criando IA conversacional envolvente e natural.
Foco na linguagem: Embora otimizado principalmente para Tarefas de língua inglesa, Llama 3 8B Instruct possui capacidades limitadas em outros idiomas.
⚙️ Análise técnica detalhada do Llama 3 8B Instruct
Compreender a arquitetura subjacente e as metodologias de treinamento revela a excelência em engenharia por trás do Llama 3 8B Instruct.
Visão geral da arquitetura:
Llama 3 8B Instruct utiliza uma tecnologia de ponta arquitetura de transformador somente decodificador, baseando-se e aprimorando significativamente seus antecessores com diversas melhorias importantes:
- Inovação em Tokenização: Um novo tokenizador apresenta um vocabulário de 128 mil tokens, resultando em uma codificação de linguagem altamente eficiente e desempenho superior do modelo.
- Atenção de consulta agrupada (GQA): Implementado especificamente para aumentar a eficiência da inferência, permitindo um processamento mais rápido.
- Atenção Mascarada: O mecanismo de atenção utiliza uma abordagem mascarada durante o treinamento para evitar que a autoatenção ultrapasse os limites dos documentos, garantindo a integridade dos dados.
📚 Dados e conhecimento de treinamento:
O modelo foi rigorosamente treinado em um conjunto de dados enorme, excedendo 15 trilhões de tokens de dados de alta qualidade e disponíveis publicamente.
- Curadoria de dados: Envolve processos meticulosos de pré-processamento e curadoria de dados de pré-treinamento, juntamente com rigorosos processos de garantia de qualidade e filtragem para dados de pós-treinamento.
- Distribuição por idioma: Uma parcela substancial de 95% dos dados de treinamento estava em inglês, contribuindo diretamente para seu excelente desempenho nesse idioma.
- Nível de conhecimento limite: A Meta AI não especifica publicamente a data limite exata para o conhecimento.
A Meta AI afirma ter feito esforços significativos na filtragem dos dados de entrada para manter um conjunto de dados de treinamento equilibrado. No entanto, seu desempenho em idiomas que não o inglês indica um possível viés em relação ao conteúdo em inglês.
📊 Desempenho e indicadores de desempenho
A Llama 3 8B Instruct tem demonstrado consistentemente capacidades impressionantes em diversos parâmetros de referência do setor, muitas vezes superando seus concorrentes.
Destaques de desempenho excepcionais:
- Superioridade em relação ao padrão de referência: Supera muitos outros modelos de IA, incluindo alguns maiores, em tarefas específicas de seguimento de instruções e raciocínio.
- Capacidades aprimoradas: Apresenta melhorias significativas no raciocínio, na geração de código e no seguimento de instruções complexas em comparação com as versões anteriores do Llama.
- Avaliação Humana: Obtém melhores resultados do que modelos concorrentes como o GPT-3.5 em avaliações humanas em cenários de uso no mundo real, destacando sua utilidade prática.
Comparação com outros modelos líderes:
- Precisão: Apresenta desempenho competitivo em relação a modelos maiores, como Gemini Pro e Claude Sonnet, em diversos testes comparativos.
- Velocidade: Embora as métricas de velocidade específicas não sejam detalhadas explicitamente, a integração do GQA e de um tokenizador otimizado sugere fortemente uma velocidade de inferência aprimorada em comparação com seus antecessores, resultando em tempos de resposta mais rápidos.
- Robustez: Demonstra capacidades aprimoradas no tratamento de uma ampla gama de tarefas, incluindo raciocínio complexo e geração de código detalhado, ressaltando sua maior estabilidade e adaptabilidade.
🛡️ Diretrizes Éticas e Licenciamento
A Meta AI está comprometida com o desenvolvimento responsável de IA, incorporando medidas de segurança robustas no Llama 3 8B Instruct.
Medidas de segurança e IA responsável:
- Sensibilidade do conteúdo: Programado com sensibilidade a tópicos críticos como biologia, química e segurança cibernética, visando prevenir o uso indevido.
- Avaliação de entrada/saída: Avaliação abrangente tanto das entradas do usuário quanto das saídas do modelo para fins de segurança e conformidade.
- Ferramentas de segurança integradas: O sistema de referência inclui Guarda Lhama 3, um modelo de segurança multilíngue, e Guarda Rápida, um filtro de injeção de prompts avançado, para reforçar a segurança.
Licenciamento e Acessibilidade:
Embora os termos de licenciamento precisos para o Llama 3 8B Instruct não estejam explicitamente detalhados nas informações fornecidas, a Meta AI enfatiza fortemente a necessidade de um licenciamento adequado. "abordagem aberta"Este compromisso incentiva a ampla utilização e adoção do modelo em diversas aplicações e iniciativas de pesquisa. Recomenda-se que os usuários consultem a documentação oficial da Meta AI para obter informações específicas sobre licenciamento.
❓ Perguntas frequentes (FAQ) sobre o Llama 3 8B Instruct
Q1: O que é Llama 3 8B Instruct?
UM: O Llama 3 8B Instruct é um modelo de linguagem de última geração com 8 bilhões de parâmetros, desenvolvido pela Meta AI e otimizado para tarefas avançadas de seguimento de instruções, geração de texto e assistência de código. Foi lançado em 18 de abril de 2024.
Q2: Quais são as principais melhorias do Llama 3 8B Instruct em comparação com seus antecessores?
UM: As principais melhorias incluem um acompanhamento de instruções aprimorado, melhores recursos de raciocínio e geração de código, um tokenizador de vocabulário eficiente de 128 mil tokens, Atenção de Consulta Agrupada (GQA) para inferência mais rápida e uma janela de contexto estendida de 8.192 tokens.
Q3: O Llama 3 8B Instruct é multilíngue?
UM: Embora tenha capacidades limitadas em outros idiomas, o Llama 3 8B Instruct é focado e otimizado principalmente para tarefas em inglês, com 95% de seus dados de treinamento em inglês.
Q4: Como a Llama 3 8B Instruct garante a segurança?
UM: A Meta AI integrou diversas medidas de segurança, incluindo a sensibilidade a tópicos críticos, a avaliação da segurança tanto da entrada quanto da saída, e a inclusão do Llama Guard 3 (um modelo de segurança multilíngue) e do Prompt Guard (um filtro de injeção de alerta) em seu sistema de referência.
Q5: Qual é a abordagem da Meta AI para o licenciamento do Llama 3 8B Instruct?
UM: A Meta AI promove uma "abordagem aberta" para incentivar o uso e a adoção amplos do modelo, embora os termos específicos de licenciamento não sejam detalhados nas informações disponíveis. Os usuários devem consultar os recursos oficiais da Meta AI para obter detalhes precisos sobre o licenciamento.
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