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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
✨ LLama-3 Chat (8B): IA Conversacional Otimizada
Desenvolvido por Meta Lançado em 18 de abril de 2024, o LLama-3 Chat (8B) é um modelo de linguagem de grande porte (LLM) de última geração, projetado com maestria para diálogos naturais e coerentes. Este modelo de 8 bilhões de parâmetros foi especificamente otimizado para IA conversacional e tarefas de seguimento de instruções, tornando-o a escolha ideal para chatbots, assistentes virtuais e sistemas de suporte ao cliente.
Sua arquitetura robusta garante resultados de alta qualidade e processamento eficiente, oferecendo uma solução equilibrada para desenvolvedores e pesquisadores que buscam implementar recursos avançados de conversação.
Principais capacidades
- ✅ 8 bilhões de parâmetros: Alcança um equilíbrio ideal entre alto desempenho e eficiência computacional.
- 💬 Ajustado por instruções: Otimizado com precisão para entender e seguir as instruções do usuário corretamente, gerando respostas contextualmente relevantes.
- ⚡ Atenção de consulta agrupada (GQA): Aumenta significativamente a velocidade de inferência e melhora a escalabilidade geral para aplicações exigentes.
- 📚 Comprimento de contexto elevado: Suporta entradas de até 8.192 tokens, permitindo um gerenciamento de diálogos extenso e complexo.
- 🌐 Capacidades multilíngues: Projetado para processar e gerar texto de forma eficaz em vários idiomas, ideal para aplicações globais.
⚙️ Especificações Técnicas
Arquitetura
O LLama-3 Chat (8B) emprega um avançado arquitetura de transformador, ainda mais otimizado com Atenção de consulta agrupada (GQA)Este design sofisticado facilita o processamento eficiente de grandes volumes de texto, ao mesmo tempo que oferece resultados de alta qualidade de forma consistente. Sua arquitetura é particularmente adequada para lidar com as longas entradas de contexto frequentemente encontradas em cenários conversacionais complexos.
Dados de treinamento
O modelo foi rigorosamente treinado em um extenso conjunto de dados que compreende mais de 15 trilhões de tokens Obtido a partir de informações publicamente disponíveis. Este vasto conjunto de dados garante uma compreensão ampla e profunda da linguagem e do contexto.
- • Fonte e tamanho dos dados: O conjunto de treinamento inclui textos diversos de livros, sites e várias mídias, aumentando significativamente a robustez do modelo em uma ampla gama de tópicos e estilos.
- • Nível de conhecimento limite: A base de conhecimento do modelo está atualizada até a data de Março de 2023.
- • Diversidade e Viés: A Meta selecionou meticulosamente os dados de treinamento para minimizar possíveis vieses e, ao mesmo tempo, maximizar a diversidade de tópicos e estilos, contribuindo para a eficácia e imparcialidade geral do modelo.
Métricas de desempenho
LLama-3 Chat (8B) demonstra consistentemente fortes métricas de desempenho em vários benchmarks.
Benchmarks de desempenho comparativos para LLama-3 Chat (8B).
💡 Diretrizes de Uso e Ética
Exemplos de código e acesso à API
O modelo LLama-3 Chat (8B) está prontamente disponível no Plataforma de API de IA/ML sob o identificador "Chat Call-3 (8B)".
Os exemplos de código para integrar o LLama-3 Chat (8B) via API normalmente envolvem uma solicitação de conclusão de chat. Geralmente, você incluiria sua chave de API e definiria o modelo e a estrutura da mensagem.
import requests url = "YOUR_API_ENDPOINT/chat/completions" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf", "messages": [ {"role": "system", "content": "Você é um assistente prestativo."}, {"role": "user", "content": "Qual é a capital da França?"} ] } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json()) Obtenha acesso direto à API do LLama-3 Chat (8B) aqui Para começar a construir seus aplicativos.
Considerações éticas
Meta dá grande ênfase a desenvolvimento ético de IAEles defendem a transparência em relação às capacidades e limitações inerentes do modelo. Os usuários são incentivados a seguir as diretrizes de uso responsável para evitar qualquer uso indevido ou a geração de conteúdo prejudicial.
Licenciamento
Os modelos LLama, incluindo o LLama-3 Chat (8B), são distribuídos sob uma licença. licença de código abertoEsta licença permite o uso tanto para fins de pesquisa quanto para fins comerciais, desde que todos os padrões éticos e requisitos de conformidade sejam atendidos.
❓ Perguntas Frequentes
Q1: Para que serve principalmente o LLama-3 Chat (8B)?
LLama-3 Chat (8B) é otimizado principalmente para IA conversacional e tarefas de seguir instruções, tornando-o ideal para o desenvolvimento de chatbots, assistentes virtuais e sistemas de suporte ao cliente que exigem diálogo natural e coerente.
Q2: Qual é o tamanho da janela de contexto para o LLama-3 Chat (8B)?
O modelo suporta um alto comprimento de contexto, permitindo entradas de até 8.192 tokensIsso permite que ele gerencie diálogos extensos e complexos de forma eficaz.
Q3: O LLama-3 Chat (8B) é adequado para aplicações multilíngues?
Sim, o LLama-3 Chat (8B) possui robustez capacidades multilíngues, permitindo processar e gerar texto em vários idiomas, tornando-o altamente adequado para diversas aplicações globais.
Q4: Qual é a data limite de conhecimento para o LLama-3 Chat (8B)?
O conhecimento do modelo está atualizado até a data de Março de 2023, com base nos extensos dados de treinamento aos quais foi exposto.
Q5: O LLama-3 Chat (8B) está disponível para uso comercial?
Sim, os modelos LLama, incluindo a versão de bate-papo 8B, são lançados sob uma licença. licença de código aberto que permite tanto o uso para fins de pesquisa quanto para fins comerciais, desde que os padrões éticos sejam mantidos.
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