



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Detalhes do produto
Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo: Libere recursos avançados de IA
Apresentando Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo, um modelo de linguagem de ponta desenvolvido pela Meta Platforms, Inc. Este modelo altamente otimizado foi projetado para oferecer desempenho excepcional na geração de texto e em tarefas complexas de seguimento de instruções. Utilizando técnicas avançadas de IA, ele fornece resultados de alta qualidade com velocidades de inferência notáveis, priorizando segurança e flexibilidade.
✨ Informações básicas
- • Nome do modelo: Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo
- • Desenvolvedor/Criador: Meta Platforms, Inc.
- • Data de lançamento: 6 de dezembro de 2024
- • Versão: 1.0
- • Tipo de modelo: Modelo de Linguagem Amplo (LLM)
🚀 Principais Características
- ⚡
Desempenho otimizado: Utiliza Quantização FP8 Para velocidades de inferência significativamente mais rápidas com apenas uma pequena perda de precisão, garantindo eficiência para aplicações exigentes.
- 📖
Janela de contexto grande: Suporta um amplo espectro de contexto, permitindo interações mais abrangentes e respostas altamente detalhadas e repletas de nuances.
- 🗣️
Instruções de ajuste: Ajustada especificamente para tarefas de seguimento de instruções, tornando-a ideal para IA conversacional, agentes orientados a tarefas e outras aplicações interativas.
- 🏆
Padrões de referência de última geração: Obtém desempenho superior em uma variedade de parâmetros de avaliação, incluindo tarefas de conversação, tradução de idiomas e diversos cenários de geração de texto.
- 🛡️
Segurança e Mitigação: Projetado com um forte foco na implementação responsável de IA, mitigando ativamente riscos como viés, toxicidade e desinformação no conteúdo gerado.
💡 Uso pretendido
Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo foi projetado especificamente para desenvolvedores e pesquisadores visando integrar recursos avançados de processamento de linguagem natural em seus aplicativos. Isso inclui casos de uso como chatbots sofisticados, assistentes virtuais inteligentes, ferramentas dinâmicas de criação de conteúdo e softwares educacionais inovadores.
🌐 Suporte a idiomas
O modelo oferece Suporte robusto para vários idiomas, aumentando significativamente sua versatilidade e usabilidade em aplicações globais e diversos contextos linguísticos.
Análise técnica detalhada
⚙️ Arquitetura
Meta Llama 3.3 utiliza uma versão altamente otimizada. arquitetura de transformadorEste design, aprimorado por técnicas como a quantização FP8, permite que o modelo processe grandes quantidades de texto de forma eficiente, ao mesmo tempo que fornece resultados de alta qualidade de forma consistente.
📊 Análises de Dados de Treinamento
O modelo foi treinado em um conjunto de dados diversificado compilado a partir de diversos textos disponíveis publicamente, garantindo um desempenho robusto em uma ampla gama de cenários.
- • Fonte e tamanho dos dados: O conjunto de dados de treinamento abrange uma ampla gama de tópicos e gêneros, embora os tamanhos específicos não sejam divulgados publicamente.
- • Nível de conhecimento limite: A base de conhecimento do modelo está atualizada até a data de Dezembro de 2023.
- • Diversidade e Viés: A curadoria dos dados de treinamento teve como foco minimizar vieses e maximizar a diversidade de tópicos e estilos, contribuindo significativamente para a eficácia e imparcialidade geral do modelo.
📈 Métricas e comparações de desempenho
Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo demonstra consistentemente métricas de desempenho robustas, demonstrando seus avanços em relação aos modelos anteriores.
| Referência | Lhama 3.1 8B Instruções | Lhama 3.1 70B Instrução | Lhama 3.3 70B Instrução | Lhama 3.1 405B Instrução |
|---|---|---|---|---|
| MMLU (CoT) | 73,0 | 86,0 | 86,0 | 88,6 |
| MMLU Pro (CoT) | 48,3 | 66,4 | 68,9 | 73,3 |
| Avaliação IFE | 80,4 | 87,5 | 92,1 | 88,6 |
| Diamante GPQA (CoT) | 31,8 | 48,0 | 50,5 | 49,0 |
| Avaliação Humana | 72,6 | 80,5 | 88,4 | 89,0 |
| MBPP EvalPlus (base) | 72,8 | 86,0 | 87,6 | 88,6 |
| MATEMÁTICA (CoT) | 51,9 | 68,0 | 77,0 | 73,8 |
| BFCL v2 | 65,4 | 77,5 | 77,3 | 81.1 |
| MGSM | 68,9 | 86,9 | 91,1 | 91,6 |
Utilização e integração
💻 Exemplos de código
O Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo O modelo está prontamente disponível no Plataforma de API de IA/MLIntegre-o aos seus projetos com facilidade.
import openai client = openai.OpenAI( base_url = "https://ai.cc/api/v1", api_key = "YOUR_API_KEY", ) chat_completion = client.chat.completions.create( model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo", messages=[ {"role": "user", "content": "Olá, como você está?"}, ], ) print(chat_completion.choices[0].message.content) 📄 Documentação da API
Para obter guias de integração completos e especificações técnicas, consulte o documento detalhado. Documentação da API.
IA Ética e Licenciamento
🤝 Diretrizes Éticas
Meta dá grande ênfase a considerações éticas no desenvolvimento de IA. Isso inclui promover a transparência em relação às capacidades e limitações do modelo. Incentivamos fortemente o uso responsável para evitar o uso indevido ou aplicações prejudiciais do conteúdo gerado.
📜 Informações sobre licenciamento
Os modelos Meta Llama 3.3 estão disponíveis sob um preço especial. licença comunitáriaEsta licença concede direitos de uso tanto para fins de pesquisa quanto para fins comerciais, garantindo ao mesmo tempo o estrito cumprimento dos padrões éticos e dos direitos do criador.
Pronto para aproveitar todo o potencial do Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo?
Obtenha a API Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo aqui!❓ Perguntas frequentes (FAQ)
P1: Quais são as principais melhorias no Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo?
A1: As principais melhorias incluem velocidades de inferência significativamente mais rápidas devido à quantização FP8, uma janela de contexto grande aprimorada e desempenho superior em vários benchmarks para tarefas de seguimento de instruções e geração de texto.
Q2: O que é a quantização FP8 e como ela beneficia o modelo?
A2: A quantização FP8 é uma técnica que reduz a precisão das operações numéricas do modelo para ponto flutuante de 8 bits. Isso acelera significativamente a velocidade de inferência com uma perda mínima de precisão, tornando o modelo mais eficiente para implantação.
P3: O Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo pode ser usado para aplicações comerciais?
A3: Sim, o modelo está disponível sob uma licença comunitária que permite tanto o uso para pesquisa quanto o uso comercial, desde que os padrões éticos e os direitos do criador sejam respeitados.
Q4: Qual é a data limite de conhecimento para este modelo?
A4: O conhecimento do modelo está atualizado até dezembro de 2023, o que significa que pode não conter informações sobre eventos ou desenvolvimentos ocorridos após essa data.
Q5: Como posso acessar a API do Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo?
A5: Você pode acessar a API cadastrando-se no Plataforma de API de IA/MLDocumentação detalhada também está disponível para orientar sua integração.
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