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Lhama 4 Escoteiro
O Llama 4 Scout é um modelo de IA desenvolvido pela Meta, projetado para processar texto e imagens com eficiência. Ele suporta uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens, tornando-o adequado para tarefas que exigem ampla compreensão de contexto.
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Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/llama-4-scout',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-4-scout",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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Lhama 4 Escoteiro

Detalhes do produto

Llama 4 Scout: Uma poderosa ferramenta de IA leve e multimodal

O Llama 4 Scout é um modelo de IA multimodal avançado e leve, projetado para processar dados de texto e imagem de forma integrada. Concebido para máxima eficiência, ele pode operar em uma única GPU Nvidia H100 e possui uma impressionante janela de contexto de até 1 milhão de tokens, tornando-o ideal para tarefas altamente complexas e com grande volume de dados.

Principais características

🚀Janela de contexto massiva de 1 milhão de tokens: Suporta até 1 milhão de tokens, desbloqueando recursos para sumarização abrangente de múltiplos documentos e raciocínio sofisticado sobre códigos de formato longo.

Desempenho otimizado da GPU: Funciona de forma eficiente em apenas uma GPU Nvidia H100, garantindo alto desempenho com consumo mínimo de recursos.

💡Processamento multimodal versátil: Lida perfeitamente com entradas de texto e imagem, expandindo significativamente sua versatilidade de aplicação em diversos domínios.

Casos de uso pretendidos

  • 📄Resumo avançado de múltiplos documentos: Resumidamente, condensa informações de diversos documentos, fornecendo resumos coerentes e precisos.
  • 💻Análise de código abrangente: Facilita a compreensão, o raciocínio e a análise aprofundados de bases de código grandes e complexas.
  • 🧠Análise inteligente de conteúdo: Processa grandes quantidades de dados de texto e imagem para diversas aplicações, desde a extração de dados até a construção de grafos de conhecimento.

Especificações técnicas

Arquitetura

O Llama 4 Scout utiliza a estrutura de ponta Mixture-of-Experts (MoE) da Meta, apresentando um total de 109 bilhões de parâmetros ativos. Ele aproveita 16 especialistas para ativação dinâmica e específica da tarefa, aumentando a eficiência e o desempenho.

Dados de treinamento

Treinado com conjuntos de dados meticulosamente selecionados, abrangendo diversos corpora multilíngues, extensos conjuntos de dados de imagens e exemplos sofisticados de raciocínio sintético para garantir um desempenho robusto e versátil em várias tarefas.

Uso e diretrizes

Exemplos de código

Os desenvolvedores podem integrar o Llama 4 Scout usando os exemplos de código fornecidos. Abaixo, segue um exemplo de interações comuns da API:

Documentação da API

Para obter especificações técnicas completas e guias de integração, consulte o Documentação da API do Llama 4 Scout, onde informações detalhadas estão facilmente disponíveis.

Diretrizes Éticas

🔒O Llama 4 Scout foi desenvolvido com robustas medidas de segurança para prevenir o uso indevido, incluindo mecanismos contra a geração de conteúdo prejudicial e garantindo a privacidade do usuário durante a integração de ferramentas. Nosso compromisso é promover a implementação responsável da IA.

Licenciamento

⚖️O Llama 4 Scout opera sob uma Licença Comunitária Personalizada do Llama 4, promovendo o uso responsável e colaborativo dentro da comunidade de desenvolvedores.

Perguntas frequentes (FAQ)

1. O que é Llama 4 Scout?
O Llama 4 Scout é um modelo de IA multimodal e leve, desenvolvido para processar com eficiência dados de texto e imagem, apresentando uma grande janela de contexto e desempenho otimizado em uma única GPU.

2. Quais são as principais especificações técnicas do Llama 4 Scout?
Ele suporta uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens, roda em uma única GPU Nvidia H100 e utiliza a estrutura Mixture-of-Experts (MoE) da Meta com 109 bilhões de parâmetros ativos.

3. Quais são as principais aplicações do Llama 4 Scout?
Suas principais aplicações incluem sumarização de múltiplos documentos, análise abrangente de código e análise inteligente de conteúdo para dados de texto e imagem.

4. Como a Llama 4 Scout aborda as questões éticas?
O Llama 4 Scout incorpora medidas de segurança robustas para evitar a geração de conteúdo prejudicial e proteger a privacidade do usuário durante as integrações de ferramentas, refletindo um forte compromisso com a IA ética.

5. Onde posso encontrar documentação detalhada da API?
A documentação detalhada da API está disponível. aqui, fornecendo guias completos para integração e utilização.

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