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Guarda Lhama (7B)

Apresentamos o Llama Guard, um modelo LLM avançado focado na proteção das interações entre humanos e IA. Com sua taxonomia de riscos de segurança, ele se destaca na identificação e classificação de riscos de segurança em prompts e respostas do LLM, garantindo uma comunicação segura e confiável.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Meta-Llama/Llama-Guard-7b',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Meta-Llama/Llama-Guard-7b",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Guarda Lhama (7B)

Detalhes do produto

Desbloqueando conversas mais seguras entre humanos e IA com o Llama Guard (7B)

Guarda Lhama, construído sobre o poderoso Lhama2-7b A arquitetura, baseada em LLM de última geração, é um modelo meticulosamente projetado para aprimorar significativamente a segurança e a integridade das interações entre humanos e IA. Ela integra uma sofisticada taxonomia de riscos de segurança, fornecendo uma estrutura robusta para classificar riscos potenciais tanto em comandos do usuário quanto em respostas geradas por IA.

✅ Desempenho excepcional: O Llama Guard oferece desempenho consistente, igual ou até superior ao de ferramentas de moderação de conteúdo existentes, em benchmarks críticos como o conjunto de dados de Avaliação de Moderação da OpenAI e o ToxicChat. Este modelo é otimizado com base em um conjunto de dados selecionado e de alta qualidade, garantindo sua confiabilidade e eficácia na segurança da IA.

🔍 Taxonomia Abrangente de Riscos de Segurança

No cerne das capacidades do Llama Guard reside sua taxonomia de risco de segurançaEsta ferramenta fundamental fornece uma abordagem sistemática para identificar e categorizar preocupações específicas de segurança em duas áreas-chave cruciais para uma moderação robusta de LLM:

Classificação de prompts: Analisar a entrada do usuário para detectar potenciais riscos de segurança antes que uma resposta de IA seja gerada.
Classificação da resposta: Avaliar os resultados da IA para garantir que ela esteja em conformidade com as diretrizes de segurança e permaneça livre de conteúdo prejudicial.

Essa estrutura sistemática aprimora significativamente a capacidade do modelo de garantir interações seguras e apropriadas em conversas geradas por IA, tornando-o uma ferramenta indispensável para a moderação de conteúdo.

🚀 Desempenho avançado e ajustes finos para moderação LLM

Apesar de utilizar um volume de dados mais compacto, o Llama Guard apresenta desempenho excepcional, muitas vezes superando as soluções de moderação de conteúdo existentes em termos de precisão e confiabilidade. Seus principais pontos fortes incluem:

Classificação Multiclasse: Capaz de identificar diversas categorias de riscos dentro do conteúdo.
Pontuações de decisão binária: Fornecer avaliações claras de "seguro" ou "inseguro" para uma ação rápida.
Ajuste fino das instruções: Esse processo crucial permite uma personalização profunda, possibilitando que o modelo se adapte a requisitos de tarefas e formatos de saída específicos. Isso torna o Llama Guard incrivelmente... ferramenta flexível para diversas aplicações relacionadas à segurança.

💡 Personalização e Adaptabilidade Perfeita

O poder do ajuste fino das instruções se estende ao notável Llama Guard. personalização e adaptabilidade, permitindo medidas de segurança personalizadas com IA. Os usuários podem:

Ajustar categorias de taxonomia: Adapte a taxonomia de segurança às necessidades específicas da organização ou aos padrões da indústria para uma moderação de conteúdo mais precisa.
Facilitar o uso de instruções com zero ou poucos exemplos: Integre-se perfeitamente a diversas taxonomias e adapte-se rapidamente a novos requisitos de segurança sem a necessidade de extensos treinamentos adicionais.

Esse alto grau de flexibilidade garante que a Llama Guard possa fornecer medidas de segurança personalizadas em uma ampla gama de casos de uso de interação com IA, aprimorando a segurança geral da conversa entre humanos e IA.

🌐 Disponibilidade aberta e futuro colaborativo em segurança de IA

Para fomentar a inovação e a melhoria coletiva na moderação e segurança da IA, o Os pesos dos modelos Llama Guard estão disponíveis publicamente.Essa abordagem de código aberto incentiva ativamente pesquisadores e desenvolvedores a:

Aprimorar ainda mais o modelo: Aprimorar suas capacidades e abordar os desafios de segurança emergentes em conversas entre humanos e IA.
Adaptar-se às necessidades em constante evolução: Personalize o Llama Guard para atender às necessidades específicas da comunidade e a diversos casos de uso.

Esse compromisso com o desenvolvimento aberto visa impulsionar o progresso contínuo na criação de ambientes de IA mais seguros e no avanço das técnicas de moderação de LLM.

⚙️ Como utilizar o Llama Guard para suas candidaturas ao LLM

A integração do Llama Guard em seus aplicativos pode ser simplificada para aprimorar a moderação de conteúdo. Embora o conteúdo original faça referência a um trecho específico para uso, de modo geral, os desenvolvedores podem usar o Llama Guard para tarefas robustas de moderação de conteúdo em seus aplicativos LLM. Isso normalmente envolve o envio de prompts do usuário ou respostas de IA para o modelo para classificação de segurança.

Exemplo de caso de uso: Implemente o Llama Guard como uma etapa de pré-processamento para entradas de usuários, a fim de filtrar avisos prejudiciais, ou como uma etapa de pós-processamento para saídas de IA, garantindo que o conteúdo gerado seja seguro e esteja em conformidade com seus padrões.

Para obter mais detalhes sobre a implementação, consulte a documentação oficial ou os recursos da comunidade assim que tiver acesso aos pesos do modelo para aproveitar ao máximo seus recursos de segurança de IA.

❓ Perguntas frequentes (FAQs)

1. Para que serve o Llama Guard (7B)?

O Llama Guard (7B), construído sobre o Llama2-7b, é um modelo baseado em LLM projetado especificamente para aprimorar a segurança das conversas entre humanos e IA, classificando os riscos de segurança tanto nas solicitações do usuário quanto nas respostas da IA, usando uma taxonomia abrangente de riscos de segurança.

2. Como o Llama Guard garante a segurança do conteúdo e a moderação do LLM?

Ele utiliza um modelo ajustado às instruções e uma taxonomia detalhada de risco de segurança para classificação multiclasse, fornecendo pontuações de decisão binárias para identificar e sinalizar conteúdo ou avisos inseguros, realizando a classificação tanto do aviso quanto da resposta.

3. Posso personalizar as diretrizes de segurança e a taxonomia do Llama Guard?

Sim, por meio do ajuste fino das instruções, o Llama Guard permite uma personalização significativa das categorias de taxonomia e suporta instruções com zero ou poucos disparos, tornando-o altamente adaptável a diversos requisitos de segurança e casos de uso.

4. O modelo da Llama Guard está disponível para uso público ou para pesquisa?

Sim, os pesos do modelo Llama Guard são disponibilizados publicamente para incentivar pesquisadores e desenvolvedores a aprimorarem e adaptarem ainda mais o modelo, promovendo a melhoria contínua nas práticas de segurança e moderação da IA.

5. Como o Llama Guard se compara a outras ferramentas de moderação de conteúdo?

O Llama Guard demonstra um desempenho excepcional, igualando ou superando a precisão e a confiabilidade das soluções de moderação de conteúdo existentes em benchmarks importantes como o OpenAI Moderation Evaluation e o ToxicChat, apesar de seu volume de dados relativamente menor.

Informações adaptadas de: Original: Lhama Guard (7B) Descrição

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