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MiniMax M2

O modelo foi projetado para fácil integração em ecossistemas de IA existentes que exigem recursos de tomada de decisão rápidos e inteligentes.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'minimax/m2',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/m2",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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MiniMax M2

Detalhes do produto

✨ Descubra a API MiniMax M2: Raciocínio Avançado Baseado em Agentes

O API MiniMax M2 representa um salto na tecnologia de IA, oferecendo um raciocinador baseado em agentes de última geração Projetado para oferecer eficiência incomparável e recursos autônomos avançados. Aproveitando uma tecnologia de ponta. Arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE)O MiniMax M2 otimiza o desempenho ativando 10 bilhões de parâmetros por inferência, a partir de um total massivo de 230 bilhões de parâmetros.

Este design garante latência significativamente reduzida e alto rendimento, tornando-se a escolha ideal para aplicações de IA exigentes e em tempo real que requerem tomada de decisões sofisticadas e execução rápida.

⚙️ Especificações Técnicas

• Arquitetura: Mistura de Especialistas (MoE)
• Parâmetros totais: 230 bilhões
• Parâmetros ativos: 10 bilhões (por inferência)
• Latência: Otimizado para aplicações em tempo real
• Capacidade de processamento: Alto nível de suporte para implantações em larga escala.
• Tipo de modelo: Raciocinador baseado em agentes

🚀 Parâmetros de desempenho inigualáveis

✅ Supera os principais modelos abertos, como Claude Work e Gemini 2.5 em testes comparativos independentes.
✅ Classificado entre os Os 5 modelos de IA mais inteligentes do mundo por meio de rankings de Inteligência Artificial.
✅ Demonstra Capacidade superior de raciocínio, codificação e geração de instruções em diversos cenários de avaliação.

💡 Principais recursos para IA autônoma

• Raciocínio baseado em agentes: Impulsiona a tomada de decisões autônomas e contextualizadas para tarefas complexas.
• Capacidades avançadas de programação: Escreve e depura código, além de criar instruções eficazes para agentes de IA autônomos.
• Projeto eficiente de MoE: Permite respostas de baixa latência, mesmo com um grande número de parâmetros, maximizando a velocidade e a capacidade de resposta.
• Escalabilidade robusta: Equilibra desempenho e escalabilidade para implantação em diversos ambientes de nuvem e de borda.
• Integração perfeita: Suporta a integração com sistemas autônomos que exigem fluxos de trabalho de raciocínio complexos.

💰 Preços da API MiniMax M2

Experimente recursos poderosos de IA com preços competitivos:

• Tokens de entrada: US$ 0,315 por 1 milhão de tokens
• Tokens de saída: US$ 1,26 por 1 milhão de tokens

🎯 Casos de uso práticos

• Orquestração de Agentes de IA Autônomos: Gerencie e controle com eficiência sistemas complexos de agentes de IA.
• Assistência automatizada de codificação: Apoiar desenvolvedores de software com correção de bugs, geração de código e otimização.
• Geração avançada de prompts: Crie instruções altamente eficazes para fluxos de trabalho orientados por IA e automação de tarefas.
• Apoio à decisão em tempo real: Implementar sistemas inteligentes para ambientes dinâmicos que exigem insights imediatos.
• Pesquisa e Desenvolvimento de Sistemas Multiagentes: Acelerar a pesquisa e o desenvolvimento em ecossistemas sofisticados de IA multiagente.

💻 Exemplo de código para fácil integração

Integrar o MiniMax M2 em seus aplicativos é simples. Abaixo, você encontrará um exemplo de como interagir com a API:

import openai client = openai.OpenAI( api_key = "YOUR_API_KEY" , base_url = "https://api.minimax.com/v1" ) response = client .chat.completions.create( model = "minimax/m2" , messages =[ { "role" : "system" , "content" : "Você é um agente autônomo especialista." }, { "role" : "user" , "content" : "Gere uma função Python para ordenar uma lista de números de forma eficiente." } ] ) print ( response .choices[0].message.content)

Para obter documentação detalhada da API e mais exemplos de código, consulte o site oficial. Documentação da API do MiniMax M2.

🆚 MiniMax M2: Análise Comparativa

Entenda como o MiniMax M2 se destaca em relação a outros modelos de IA importantes:

• vs Claude Opus: O MiniMax M2 se destaca em raciocínio de agente rápido e escalável com forte capacidades centradas em codificaçãoEnquanto o Claude Opus visa a máxima profundidade de raciocínio e a resolução de problemas complexos em várias etapas com integração robusta de ferramentas e memória, o MiniMax M2 oferece uma abordagem mais focada e eficiente para tarefas de agentes autônomos.
• vs Gemini 2.5: MiniMax M2 Supera o Gemini 2.5 Pro em pontuações gerais de inteligência., figurando entre os cinco melhores globalmente. Sua arquitetura MoE proporciona eficiência superior ao ativar um subconjunto menor de parâmetros por inferência. O Gemini 2.5 se destaca na criatividade multimodal (geração de imagens, arte e áudio), enquanto o ponto forte do MiniMax M2 reside em raciocínio, codificação e tarefas de agentes autônomos.
• vs PaLM 2: Embora o PaLM 2 seja conhecido por suas capacidades multilíngues, de codificação e de pesquisa, o MiniMax M2 supera-o em rankings de inteligência aberta e em testes de raciocínio autônomo.A versatilidade do PaLM 2 abrange uma ampla gama de aplicações, mas o MiniMax M2 se destaca por... Raciocínio de agentes de alto desempenho e baixo custo para tarefas especializadas.
• vs GPT-4: O GPT-4 continua sendo líder em ampla compreensão multilíngue e em diversos domínios. O MiniMax M2, no entanto, especificamente Otimiza os domínios relacionados ao raciocínio autônomo de agentes, à codificação e às funções de busca avançada., oferecendo uma alternativa altamente especializada e eficiente nessas áreas.

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

P1: O que torna o MiniMax M2 único para o desenvolvimento de IA?

O MiniMax M2 se destaca por sua raciocínio baseado em agentes e Arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE), oferecendo desempenho de baixa latência e alta taxa de transferência, otimizado especificamente para sistemas autônomos, codificação complexa e geração avançada de prompts.

P2: Como o MiniMax M2 garante alta eficiência?

Sua arquitetura MoE permite ativar apenas 10 bilhões de parâmetros por inferência, de um total de 230 bilhões. Essa alocação inteligente de recursos reduz significativamente a sobrecarga computacional, resultando em velocidade superior e relação custo-benefício em comparação com modelos que ativam todos os parâmetros.

P3: O MiniMax M2 consegue lidar com tarefas de codificação complexas?

Sim, o MiniMax M2 é altamente capaz em codificação. Ele pode Escrever, depurar e otimizar código., tornando-se uma ferramenta indispensável para desenvolvedores de software e para automatizar fluxos de trabalho centrados em código dentro de agentes autônomos.

Q4: Como o MiniMax M2 se compara aos líderes do setor, como o GPT-4?

Embora o GPT-4 ofereça ampla inteligência geral, o MiniMax M2 foi projetado especificamente para Destacam-se em domínios especializados como raciocínio de agentes autônomos, programação e busca profunda., proporcionando desempenho e eficiência otimizados para essas aplicações específicas.

Q5: O MiniMax M2 é adequado para aplicações em tempo real?

Com certeza. O MiniMax M2 foi projetado para baixa latência e alta taxa de transferência, tornando-o perfeitamente adequado para sistemas de suporte à decisão em tempo real, orquestração de agentes ao vivo e outros ambientes dinâmicos onde tempos de resposta rápidos são críticos.

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