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Mistral (7B) Instruções v0.3

Mistral 7B Instruct v0.3 API: modelo baseado em instruções com vocabulário expandido, tokenizador avançado e chamada de funções para geração e compreensão de linguagem superiores.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Mistral (7B) Instruções v0.3

Detalhes do produto

🚀 Mistral 7B Instruct v0.3: Um modelo avançado de IA para tarefas baseadas em instruções

O Mistral-7B-Instruções-v0.3 Representa a mais recente evolução em modelos de linguagem de grande porte ajustados a instruções, especificamente projetados para aprimorar as capacidades de geração e compreensão da linguagem. Desenvolvido pela Mistral AI em colaboração com a Hugging Face, este modelo foi lançado oficialmente em 22 de maio de 2024, na versão v0.3.

Informações importantes

Nome do modelo: Mistral-7B-Instruções-v0.3
Desenvolvedor: Mistral AI em colaboração com a Hugging Face
Data de lançamento: 22 de maio de 2024
Versão: v0.3 (mais recente)
Tipo de modelo: Modelo de linguagem otimizado para bate-papo

⚙️ Principais recursos do Mistral-7B-Instruct-v0.3

Este modelo avançado está repleto de funcionalidades concebidas para um desempenho superior em diversas tarefas linguísticas:

Vocabulário ampliado: Suporta impressionantes 32.768 tokens, permitindo uma compreensão mais ampla e matizada das entradas de linguagem.
Tokenizador versão 3: Incorpora um tokenizador aprimorado para maior eficiência e precisão no processamento de linguagem.
Capacidades de chamada de função: Uma característica marcante permite que o modelo execute funções predefinidas durante o processamento da linguagem, abrindo caminho para interações e aplicações mais dinâmicas.
Ajuste fino das instruções: Projetado especificamente para tarefas baseadas em instruções, garantindo respostas altamente contextuais e precisas às solicitações do usuário.

💡 Aplicações pretendidas e suporte linguístico

O modelo Mistral-7B-Instruct-v0.3 é versátil e ideal para uma ampla gama de aplicações, incluindo:

Compreensão e geração de linguagem natural: Excelente desempenho em tarefas que exigem compreensão e criação de textos com sonoridade humana.
Tarefas baseadas em instruções: Ideal para aplicações em que instruções precisas orientam o resultado do modelo.
Manipulação de dados em tempo real: Possibilita cenários de interação dinâmica onde o processamento rápido e inteligente é crucial.

Destaque para aplicações na área da saúde: Essa poderosa solução, com seus baixos custos computacionais, é ideal para responder rapidamente às dúvidas dos pacientes, tornando-se valiosa para a educação do paciente. Descubra mais sobre os usos e exemplos de IA generativa na área da saúde visitando [link para o site]. Inteligência Artificial na Saúde: Usos e Exemplos de IA Generativa.

Graças ao seu vocabulário expandido e tokenizador avançado, o modelo também apresenta robustez. suporte multilíngue, ampliando sua aplicabilidade global.

💻 Especificações Técnicas

Ao analisar a arquitetura e as metodologias de treinamento por trás do Mistral-7B-Instruct-v0.3, revela-se seu design sofisticado:

Visão geral da arquitetura

O modelo é construído sobre uma base robusta. arquitetura de transformadorEle utiliza mecanismos avançados como Atenção de consulta agrupada (GQA) para inferência significativamente mais rápida e Atenção por Janela Deslizante (SWA) Para processar com eficiência longas sequências de texto. Os principais parâmetros, herdados do Mistral-7B-v0.1, incluem:

dim: 4096
n_camadas: 32
head_dim: 128
dimensão oculta: 14336
n_cabeças: 32
n_kv_heads: 8
tamanho_da_janela: 4096
comprimento_do_contexto: 8192
tamanho_do_vocabulário: 32.000

Dados e conhecimento de treinamento

O Mistral-7B-Instruções-v0.3 Foi treinado com um conjunto de dados extenso e diversificado. Essa ampla gama de fontes de dados garante conhecimento abrangente e desempenho robusto em vários tópicos e domínios, aprimorando sua capacidade de compreensão e resposta.

Fonte e tamanho dos dados: Embora o volume exato não tenha sido especificado, o treinamento incluiu extensos conjuntos de dados de benchmarks comuns e dados disponíveis publicamente para alcançar uma ampla cobertura de idiomas.
Nível de conhecimento limite: A base de conhecimento do modelo está atualizada até a data de seu lançamento. 22 de maio de 2024.
Diversidade e Viés: Foram feitos esforços significativos para selecionar conjuntos de dados diversificados a fim de minimizar vieses inerentes. No entanto, recomenda-se aos usuários que permaneçam cautelosos quanto a possíveis vieses que possam surgir da natureza das fontes de dados de treinamento.

📊 Desempenho e indicadores de desempenho

O Mistral-7B-Instruct-v0.3 oferece desempenho impressionante em diversas métricas críticas:

Precisão: Obtém alta precisão na geração de textos contextualmente relevantes e coerentes, especialmente ao seguir instruções do usuário.
Velocidade: Apresenta tecnologia de cópia zero, garantindo velocidades de inferência rápidas que a tornam altamente adequada para aplicações em tempo real que exigem respostas instantâneas.
Robustez: Demonstra grande capacidade de adaptação a diferentes tipos de informações e generaliza eficazmente em uma ampla gama de tópicos e idiomas.

Comparação com outros modelos

Supera o Llama 2 13B: O Mistral-7B demonstrou desempenho superior ao Llama 2 13B em diversos testes de desempenho, incluindo raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e tarefas de geração de código.
Líder na categoria 7B/13B: Ele apresenta um desempenho excepcional em tarefas baseadas em instruções, quando comparado a outros modelos na faixa de parâmetros 7B e 13B.

🚀 Primeiros passos com o Mistral-7B-Instruct-v0.3

A integração e utilização do modelo Mistral-7B-Instruct-v0.3 foi concebida para ser simples:

Exemplos de código e SDK

 import openai client = openai.OpenAI( base_url="https://api.endpoints.anyscale.com/v1", api_key="ANYSCALE_API_KEY") chat_completion = client.chat.completions.create( model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3", messages=[{"role": "user", "content": "Hello world!"}], max_tokens=100 ) print(chat_completion.choices[0].message.content)

(Observação: o trecho fornecido é um exemplo para demonstrar o uso; os detalhes reais da implementação podem variar.)

Tutoriais e Guias

Para guias e tutoriais detalhados, explore o Visão geral do Mistral-7B Disponível na Academia de IA/ML.

💬 Apoio e envolvimento da comunidade

Conecte-se com outros usuários e desenvolvedores para discutir, solucionar problemas e compartilhar ideias:

Participe das discussões ativas sobre o Fórum de discussão sobre rostos abraçados para Mistral-7B-Instruct-v0.3.

🛡️ Uso e Considerações Éticas

A implantação responsável de modelos de IA é fundamental. Os usuários do Mistral-7B-Instruct-v0.3 devem estar cientes do seguinte:

Falta de moderação integrada: O modelo não inclui mecanismos de moderação nativamente. Para implantação em ambientes que exigem saídas filtradas ou apropriadas, os usuários devem implementar suas próprias camadas de moderação robustas.
Responsabilidade do usuário: É crucial que os usuários apliquem medidas de segurança adicionais e sigam as diretrizes éticas de IA para evitar a geração ou disseminação de conteúdo inadequado ou prejudicial.

📄 Informações sobre licenciamento

Mistral-7B-Instruct-v0.3 está disponível sob uma licença permissiva:

Tipo de licença: Lançado sob a égide do Licença Apache 2.0Isso permite uma ampla utilização, incluindo aplicações comerciais e não comerciais.

❓ Perguntas frequentes (FAQs)

Q1: O que é Mistral-7B-Instruct-v0.3?

UM: Trata-se de um modelo de linguagem avançado e otimizado para instruções, desenvolvido pela Mistral AI e lançado em 22 de maio de 2024. Ele foi projetado para aprimorar a geração e a compreensão da linguagem, bem como para tarefas baseadas em instruções, apresentando um vocabulário expandido e recursos de chamada de funções.

Q2: Quais são as principais melhorias da versão 0.3 em comparação com as versões anteriores?

UM: A versão v0.3 introduz um vocabulário expandido de 32.768 tokens, um Tokenizador da Versão 3 aprimorado e recursos cruciais de chamada de função, contribuindo para um desempenho superior em tarefas baseadas em instruções.

Q3: O Mistral-7B-Instruct-v0.3 pode ser usado para fins comerciais?

UM: Sim, o modelo foi lançado sob a licença Apache 2.0, que permite o uso comercial e não comercial, oferecendo grande flexibilidade para desenvolvedores e empresas.

Q4: O modelo possui moderação de conteúdo integrada?

UM: Não, o Mistral-7B-Instruct-v0.3 não inclui mecanismos de moderação nativos. Os usuários são responsáveis por implementar suas próprias salvaguardas e ferramentas de moderação ao implantar o modelo em ambientes que exigem conteúdo filtrado ou saídas de conteúdo apropriadas.

Q5: Como se compara a outros modelos de tamanho semelhante, como o Llama 2 13B?

UM: O Mistral-7B demonstrou desempenho superior em vários benchmarks, incluindo raciocínio, matemática e geração de código, superando o Llama 2 13B e outros modelos em sua classe de parâmetros, especialmente para tarefas baseadas em instruções.

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