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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'mistralai/codestral-2501',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/codestral-2501",
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{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()
Detalhes do produto
✨ Descubra o Mistral Codestral-2501: Seu parceiro avançado em geração de código com IA
O Mistral Codestral-2501 se destaca como um modelo de IA de ponta, projetado especificamente para tarefas de geração de código. Utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, ele capacita desenvolvedores na escrita, depuração e otimização de código em uma ampla gama de linguagens de programação. Com seu desempenho impressionante e recursos robustos, o Codestral-2501 está pronto para simplificar o processo de codificação e aumentar significativamente a produtividade de desenvolvedores de software em todo o mundo.
Visão geral do modelo
- Nome do modelo: Mistral Codestral-2501
- Desenvolvedor/Criador: IA Mistral
- Data de lançamento: 13 de janeiro de 2025
- Versão: 1.0
- Tipo de modelo: Modelo de geração de código de IA
🚀 Principais recursos e funcionalidades
- ✅ Amplo suporte linguístico: Proficiente em Mais de 80 linguagens de programação, incluindo linguagens populares como Python, Java, C++ e JavaScript, além de linguagens mais específicas como Swift e Fortran.
- 📝 Janela de contexto de 256K: Permite que o modelo processe bases de código maiores e compreenda instruções complexas de forma eficaz, resultando em saídas mais coerentes e relevantes.
- 💡 Preenchimento do meio (FIM): Os usuários podem especificar os pontos inicial e final do código, permitindo a geração de código altamente direcionada e eficiente para trechos incompletos.
- 📊 Alto desempenho em benchmarks: Obtém pontuações impressionantes em testes de programação críticos: HumanEval (86,6%) e MBPP (80,2%).
- ⚡ Baixa latência e alta frequência: Otimizado para tarefas de geração de código em tempo real, melhorando significativamente os tempos de resposta e o fluxo de trabalho do desenvolvedor.
🎯 Uso pretendido e aplicações
O Mistral Codestral-2501 foi projetado para desenvolvedores de software, cientistas de dados e engenheiros visando aumentar a eficiência da codificação. Isso é particularmente benéfico para uma variedade de aplicações, incluindo:
- ✍️ Geração de código e preenchimento automático
- 🐛 Assistência na depuração e correção de erros
- 🔍 Revisões de código e sugestões de refatoração
- 🧑🏫 Ferramentas educacionais que requerem suporte para programação interativa
O modelo oferece suporte principalmente ao inglês para instruções e sugestões em todas as suas diversas funcionalidades de linguagem de programação.
⚙️ Análise Técnica Detalhada
Arquitetura
O Mistral Codestral-2501 emprega um sistema sofisticado. arquitetura baseada em transformadoresEste projeto foi especificamente otimizado para geração de código de baixa latência, permitindo o processamento eficiente de grandes quantidades de texto, ao mesmo tempo que fornece resultados de código precisos e de alta qualidade.
Análise de dados de treinamento
O modelo foi rigorosamente treinado em um conjunto de dados diversificado e extenso, abrangendo uma ampla variedade de linguagens de programação e estilos de codificação.
- Fonte e tamanho dos dados: O conjunto de dados de treinamento incorpora diversos repositórios de código disponíveis publicamente e documentação abrangente. Os tamanhos específicos dos conjuntos de dados não são divulgados publicamente pela Mistral AI.
- Diversidade e Mitigação de Preconceitos: A curadoria de dados priorizou a minimização de vieses e a maximização da diversidade entre linguagens de programação e práticas de codificação. Essa seleção criteriosa aumenta a eficácia do modelo na geração de resultados variados e justos.
Métricas de desempenho e análise comparativa
Para obter métricas de desempenho detalhadas e análises comparativas com outros modelos, consulte o benchmark visual fornecido pela Mistral AI:
Imagem: Testes de desempenho do Codestral-2501 (Fonte: IA Mistral) 🚀 Primeiros passos com o Codestral-2501
Acesso e exemplos de código
O Mistral Codestral-2501 está prontamente disponível no Plataforma de API de IA/ML sob o nome do modelo "Mistral Codestral-2501Exemplos de código e demonstrações interativas geralmente podem ser encontrados dentro da plataforma ou acessados por meio de links em sua documentação.
Documentação da API
Para obter detalhes completos sobre integração, endpoints e parâmetros de uso, consulte o documento oficial. Documentação da API.
⚖️ Diretrizes Éticas e IA Responsável
A Mistral AI está profundamente comprometida com as considerações éticas no desenvolvimento de IA. A organização promove transparência Em relação às capacidades e limitações inerentes do modelo, os usuários são fortemente encorajados a fazer uso responsável para evitar qualquer uso indevido ou aplicações potencialmente prejudiciais do conteúdo gerado, mantendo os mais altos padrões de ética em IA.
📝 Informações sobre licenciamento
O Mistral Codestral-2501 é fornecido sob um licença comercialEsta licença concede direitos de uso tanto para fins de pesquisa quanto para fins comerciais, garantindo a conformidade com os padrões éticos e o respeito aos direitos do criador. Para obter os termos completos, consulte o contrato de licença.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
P1: Quais linguagens de programação o Mistral Codestral-2501 suporta?
A1: Ele oferece suporte a mais de 80 linguagens de programação, incluindo as principais como Python, Java, C++, JavaScript e muitas outras, permitindo ampla aplicabilidade para desenvolvedores.
Q2: Como o Codestral-2501 aumenta a produtividade do desenvolvedor?
A2: Com recursos como uma janela de contexto de 256K, preenchimento automático (FIM) e baixa latência otimizada, ele simplifica os processos de geração, depuração e revisão de código, aumentando significativamente a eficiência.
P3: Quais são os principais indicadores de desempenho para este modelo?
A3: O Mistral Codestral-2501 alcança pontuações elevadas em benchmarks da indústria, incluindo HumanEval (86,6%) e MBPP (80,2%), demonstrando sua forte capacidade em diversas tarefas de codificação.
Q4: O Codestral-2501 é adequado para projetos comerciais?
A4: Sim, está disponível sob uma licença comercial que permite tanto o uso para fins de pesquisa quanto para fins comerciais, respeitando os padrões éticos e os direitos do criador.
Pronto para revolucionar sua programação? Adquira o API Mistral Codestral-2501 aqui.
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