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Mixtral-8x7B v0.1
O modelo de IA Mixtral-8x7B v0.1 API é um sistema avançado e de ponta, projetado para analisar e processar dados com precisão em múltiplos domínios.
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Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

const main = async () => {
  const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
  const response = await api.completions.create({
    prompt,
    model: 'mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1',
  });
  const text = response.choices[0].text;

  console.log('Completion:', text);
};

main();

                                
                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
)


def main():
    response = client.completions.create(
        model="mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1",
        prompt="""
  All of the states in the USA:
  - Alabama, Mongomery;
  - Arkansas, Little Rock;
  """,
    )

    completion = response.choices[0].text
    print(f"Completion: {completion}")


main()
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Uma API com mais de 300 modelos de IA

Economize 20% nos custos e ganhe tokens grátis de $1.
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Mixtral-8x7B v0.1

Detalhes do produto

✨ Mixtral 8x7B V0.1 remodelou drasticamente o panorama da inteligência artificial e da aprendizagem automática. Mistura esparsa de especialistas modelo, meticulosamente elaborado pela equipe inovadora da IA Mistral, destaca-se como um verdadeiro divisor de águas. Esta visão geral abrangente explora suas especificações exclusivas, recursos notáveis ​​e como se compara a outros modelos líderes. Para começar a explorar essa tecnologia de ponta, não se esqueça de garantir o seu Chave de API.

Compreendendo o Mixtral 8x7B V0.1

O compromisso inabalável da Mistral AI em capacitar desenvolvedores com modelos abertos inovadores e de alto impacto é claramente demonstrado por Mixtral 8x7B V0.1Este modelo é um peso livre, mistura esparsa de alta qualidade de especialistas, projetado para expandir os limites do que é possível em IA.

🚀 Desempenho Superior: Isto supera modelos como o Llama 2 70B em vários benchmarks, apresentando resultados impressionantes. Inferência seis vezes mais rápidaO Mixtral 8x7B V0.1 não é apenas o modelo open-weight mais forte disponível com um design permissivo. Licença Apache 2.0Além disso, oferece uma relação custo-benefício inigualável, muitas vezes igualando ou superando o desempenho de modelos como o GPT3.5 na maioria dos benchmarks padrão.

Visão geral da arquitetura Mixtral 8x7B V0.1

Uma visão geral ilustrativa da arquitetura do Mixtral 8x7B V0.1.

Principais funcionalidades do Mixtral 8x7B V0.1

O Mixtral 8x7B V0.1 possui uma série de recursos impressionantes que o diferenciam de seus concorrentes:

  • ✔️ Manipulação de contextos extensos: Gerencia de forma eficiente um contexto de 32 mil tokens, tornando-o robusto para conjuntos de dados extensos.
  • 🌐 Suporte multilíngue: Suporta vários idiomas, incluindo Inglês, francês, italiano, alemão e espanhol.Ideal para diversas aplicações globais.
  • 💻 Geração de código avançada: Apresenta um desempenho sólido em geração de código, posicionando-a como uma escolha privilegiada para desenvolvedores.
  • 🎯 Instruções de ajuste fino: Pode ser ajustado com precisão para se tornar um modelo de seguimento de instruções, alcançando uma pontuação notável de 8,3 no MT-Bench.

💡 Análise aprofundada de arquiteturas esparsas: combinação de especialistas

Em sua essência, Mixtral 8x7B V0.1 alavanca um rede esparsa de mistura de especialistas (MoE)Este sofisticado modelo somente decodificador apresenta um bloco de feedforward que seleciona de forma inteligente a partir de um conjunto de 8 grupos distintos de parâmetros, frequentemente chamados de "especialistas".

Para cada camada e token, uma rede de roteadores especializada escolhe dinamicamente dois desses especialistas para processar o token, combinando posteriormente suas saídas de forma aditiva. Essa técnica inovadora permite que o modelo seja significativamente mais eficiente. aumentar sua contagem total de parâmetros gerenciando meticulosamente tanto os custos quanto a latência. Consequentemente, a Mixtral se destaca. 46,7 bilhões de parâmetros totais mas utiliza apenas 12,9 bilhões de parâmetros por token, garantindo que processe informações e gere resultados com a velocidade e a eficiência de custos de um modelo 12.9B.

📈 Análise comparativa de desempenho com a concorrência

Em comparações diretas, Mixtral corresponde consistentemente ou supera a família Llama 2 e o modelo base GPT3.5. na maioria dos benchmarks. Notavelmente, a Mixtral apresenta menos viés no padrão de churrasco Em comparação com Llama 2. Além disso, demonstra sentimentos mais positivos do que Llama 2 no benchmark BOLD, mantendo ao mesmo tempo variações semelhantes em cada dimensão.

🎯 Instrução especializada seguindo modelos

Juntamente com o Mixtral 8x7B fundamental, IA Mistral também lançou Instruções Mixtral 8x7BEste modelo especializado foi rigorosamente otimizado através de ajuste fino supervisionado e otimização de preferências diretas (DPO) Para garantir o seguimento preciso das instruções. No desafio MT-Banco, alcança uma pontuação impressionante de 8.3, consolidando seu status como o melhor modelo de código aberto com desempenho comparável a GPT3.5.

📝 Compreendendo as estruturas dos prompts

O modelo fundamental Mixtral 8x7B é altamente adaptável e não impõe uma estrutura rígida de comandos. Ele foi projetado para estender logicamente as sequências de entrada ou facilitar a comunicação. Aprendizado com zero e poucos exemplos, servindo como uma excelente base para futuras personalizações.

Em contraste, o Versão de instruções Utiliza um formato de conversa claro e direto para obter resultados ótimos:

[INST] Instrução Inicial do Usuário [/INST] Resposta Inicial do Modelo [INST] Instrução de Acompanhamento do Usuário [/INST]

Seguir rigorosamente essa estrutura é crucial para alcançar os melhores resultados. Orientaremos você sobre como replicar facilmente esse formato de instrução usando o modelo de chat fornecido na biblioteca de transformadores.

🚀 O futuro da IA ​​com Mixtral 8x7B V0.1

Com a introdução de Mixtral 8x7B V0.1, IA Mistral Sem dúvida, deu um salto significativo no avanço dos campos da IA ​​e do ML. Suas impressionantes capacidades, excelente relação custo-benefício e facilidade de uso estão prestes a revolucionar a forma como desenvolvedores do mundo todo abordam e integram modelos de IA em seus projetos. Você está pronto para embarcar nessa jornada? Adquira o seu Chave de API agora e desbloqueie o poder dessa tecnologia avançada!

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

P: O que é Mixtral 8x7B V0.1?

UM: O Mixtral 8x7B V0.1 é um modelo de Mistura de Especialistas (MoE) esparso, de alta qualidade e com peso livre, desenvolvido pela Mistral AI. Ele foi projetado para oferecer desempenho superior e custo-benefício em comparação com outros modelos, como o Llama 2 70B e o GPT3.5.

P: Como funciona sua arquitetura de "Mistura Esparsa de Especialistas"?

UM: É um modelo somente de decodificação, onde seu bloco de feedforward seleciona dois "especialistas" (de 8 grupos distintos de parâmetros) para cada camada e token. Isso permite que ele tenha um total de 46,7 bilhões de parâmetros, mas use apenas 12,9 bilhões de parâmetros por token, otimizando velocidade e custo.

P: Quais são as principais vantagens do Mixtral 8x7B V0.1?

UM: As principais vantagens incluem inferência seis vezes mais rápida que o Llama 2 70B, desempenho igual ou superior ao do GPT3.5, licença Apache 2.0 permissiva, manipulação de contexto com 32 mil tokens, suporte multilíngue, geração de código robusta e otimização para seguimento de instruções.

P: Existe alguma versão com instruções passo a passo disponível?

UM: Sim, a Mistral AI lançou o Mixtral 8x7B Instruct, otimizado para seguimento de instruções por meio de ajuste fino supervisionado e otimização direta de preferências (DPO), alcançando uma pontuação de 8,3 no MT-Bench.

P: Por onde posso começar a usar o Mixtral 8x7B V0.1?

UM: Você pode começar a explorar essa tecnologia avançada obtendo o seu Chave de API.

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