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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'togethercomputer/mpt-30b-chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
MPT-Chat (30B): Um modelo de linguagem avançado de código aberto para diversas tarefas de PNL
O MPT-Chat (30B) modelo, desenvolvido por MosaicML (parte do Databricks) e lançado em 22 de junho de 2023, representa um avanço significativo em modelos de linguagem de código aberto baseados em texto. Esta versão inicial foi meticulosamente projetada para se destacar em um amplo espectro de tarefas de processamento de linguagem natural (PLN), com foco principal em eficiência, escalabilidade e estrita adesão aos princípios éticos da IA.
🔑 Desbloqueando o Potencial: Principais Recursos do MPT-Chat (30B)
- ✅ Arquitetura: Utiliza uma arquitetura de transformador robusta, composta apenas por decodificadores.
- ✅ Parâmetros abrangentes: Possui um tamanho de modelo grande com 30 bilhões de parâmetros Para uma compreensão profunda da linguagem.
- ✅ Janela de contexto grande: Capaz de processar uma janela de contexto de até 8.192 tokens, facilitando fluxos conversacionais complexos.
- ✅ Otimizações avançadas: Integra técnicas inovadoras como Atenção Flash para computação de atenção eficiente e Álibi Para otimizar os vieses posicionais, melhorar a escalabilidade e o desempenho.
💻 Projetado para Inovação: Aplicações Pretendidas do MPT-Chat (30B)
O MPT-Chat (30B) foi especificamente desenvolvido para se destacar em diversas aplicações importantes:
- • Geração de texto aberto: Criar textos coerentes, contextualizados e criativos.
- • Respostas a perguntas: Fornecer respostas precisas e esclarecedoras às dúvidas dos usuários.
- • Resumo: Sintetizar de forma eficiente grandes volumes de texto em resumos concisos.
- • Preenchimento automático de código: Auxiliar desenvolvedores sugerindo e completando trechos de código.
Embora os detalhes específicos do suporte a idiomas não sejam totalmente enumerados, os vastos dados de treinamento do modelo normalmente abrangem os principais idiomas globais.
💾 Análise Detalhada: Arquitetura Técnica e Parâmetros de Treinamento
Arquitetura:
O MPT-Chat (30B) é construído sobre um arquitetura de transformador somente decodificador, traçando paralelos com modelos GPT já estabelecidos. Seu design é significativamente reforçado por técnicas contemporâneas como Atenção Flash, que simplifica os cálculos de atenção, e Álibi, o que aprimora os vieses posicionais para um escalonamento superior e um desempenho geral melhor.
Dados de treinamento e limite de conhecimento:
O modelo foi treinado em um conjunto de dados amplo e meticulosamente selecionado, composto por 1 trilhão de tokensEste conjunto de dados colossal abrange uma gama diversificada de textos da internet, garantindo ampla relevância e cobertura abrangente em vários domínios.
A base de conhecimento do MPT-Chat (30B) reflete as informações disponíveis até o último corte de treinamento, que foi em início de 2023.
Compromisso com a Diversidade e a Ética na IA:
Desenvolvido sob rigorosos padrões de qualidade. princípios constitucionais da IAO MPT-Chat (30B) foi projetado para se alinhar estreitamente aos valores humanos e mitigar ativamente os vieses. Ele passa por testes rigorosos para detectar e corrigir quaisquer vieses não intencionais, ressaltando um forte compromisso com o desenvolvimento responsável de IA.
📊 Indicadores de desempenho e robustez
- Precisão: Embora as métricas precisas não sejam especificadas publicamente, o MPT-Chat (30B) foi projetado para fornecer desempenho comparável a outros modelos líderes de escala semelhante.
- Velocidade: O modelo é altamente otimizado para aplicações em tempo real, utilizando métodos de treinamento eficientes para garantir tempos de resposta rápidos.
- Robustez: O MPT-Chat (30B) demonstra capacidades excepcionais de aprendizagem zero-shot e few-shot, permitindo que ele se adapte efetivamente a diversas tarefas e idiomas sem ajustes extensivos.
🗃️ Uso por desenvolvedores e licenciamento de código aberto
Para desenvolvedores que desejam integrar o MPT-Chat (30B) em seus projetos, exemplos de código padrão e orientações de integração estão disponíveis. Um exemplo de implementação típica pode envolver trechos de código como:
Diretrizes Éticas: Parte integrante do seu desenvolvimento são diretrizes éticas abrangentes, que enfatizam a implementação responsável da IA e estratégias proativas de mitigação de vieses.
Tipo de licença: O MPT-Chat (30B) está disponível gratuitamente sob a licença. Licença Apache 2.0, concedendo amplas permissões para utilização tanto comercial quanto não comercial.
🏆 Conclusão: Estabelecendo um novo padrão para LLMs de código aberto
O MPT-Chat (30B) representa um marco significativo no cenário de modelos de linguagem de código aberto. Ele combina de forma singular recursos substanciais de aprendizado de máquina em larga escala com um firme compromisso com práticas éticas de IA, estabelecendo assim um novo padrão para o setor. Isso o torna um recurso indispensável para desenvolvedores, pesquisadores e organizações da comunidade global de IA dedicadas a promover a inovação responsável.
Perguntas frequentes (FAQ)
Q1: O que é MPT-Chat (30B) e quem o desenvolveu?
A1: MPT-Chat (30B) é um modelo de linguagem de grande porte, baseado em texto e de código aberto, avançado, criado pela MosaicML, que faz parte da Databricks. Foi lançado em 22 de junho de 2023.
Q2: Quais são as principais especificações técnicas do MPT-Chat (30B)?
A2: Ele apresenta uma arquitetura de transformador somente para decodificador com 30 bilhões de parâmetros, suporta uma extensa janela de contexto de até 8.192 tokens e incorpora FlashAttention e ALiBi para maior eficiência.
Q3: Quais são as principais aplicações do MPT-Chat (30B)?
A3: É ideal para tarefas como geração de texto aberto, resposta a perguntas complexas, sumarização eficaz e auxílio a desenvolvedores com a conclusão de código.
Q4: O MPT-Chat (30B) está disponível para uso comercial?
A4: Sim, o MPT-Chat (30B) é distribuído sob a licença Apache 2.0, que permite explicitamente aplicações comerciais e não comerciais.
Q5: Como o MPT-Chat (30B) aborda as preocupações relativas ao viés e à IA ética?
A5: O modelo foi desenvolvido seguindo princípios de IA constitucional, enfatizando o alinhamento com os valores humanos e passando por testes rigorosos e esforços de mitigação para minimizar vieses e garantir o uso responsável da IA.
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