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MPT-Chat (7B)

API MPT-Chat (7B) da MosaicML: Modelo de chatbot avançado que oferece geração de diálogo eficiente e realista com extensas otimizações de treinamento.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'togethercomputer/mpt-7b-chat',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="togethercomputer/mpt-7b-chat",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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MPT-Chat (7B)

Detalhes do produto

Apresentando o MPT-7B: um poderoso transformador de código aberto para PNL avançado.

MPT-7B marca uma conquista significativa de MosaicML, com o objetivo de democratizar o acesso à tecnologia de transformadores de última geração. Como um Transformer estilo decodificador e um membro do Modelo de linguagem grande no estilo GPT O MPT-7B, da família de processadores de linguagem natural, foi meticulosamente projetado para se destacar tanto em tarefas gerais quanto em tarefas altamente especializadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), com uma capacidade excepcional de gerenciamento. sequências de entrada extremamente longasLançada em maio de 2023, sua versão inicial deu origem a variantes especializadas como MPT-7B-Chat, MPT-7B-Instruct e MPT-7B-StoryWriter-65k+, cada uma adaptada para aplicações específicas.

Principais características e inovações

✅ Comercializável e de código aberto

O modelo base e diversas variantes são lançados sob a opção flexível. Licença Apache-2.0, garantindo ampla acessibilidade e capacitando desenvolvedores e empresas com possibilidades de aplicação comercial.

📚 Processamento de sequências de entrada longas sem precedentes

Utilizando a tecnologia avançada ALiBi (Atenção com Vieses Lineares) A técnica MPT-7B consegue processar comprimentos de entrada de até um valor surpreendente. 65.000 tokensIsso a torna excepcionalmente adequada para análises abrangentes de documentos, geração de conteúdo extenso e tarefas complexas de compreensão de texto.

⚡ Alta eficiência e desempenho acelerado

Projetado com Atenção Flash e Transformador mais rápidoO MPT-7B proporciona velocidades de treinamento e inferência significativamente aceleradas. Essa otimização não apenas aumenta o desempenho, mas também se traduz em reduções substanciais nos custos operacionais.

🌐 Ampla acessibilidade e fácil integração

O MPT-7B integra-se perfeitamente com HuggingFace, garantindo uma implementação simples e compatibilidade com os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina existentes, reduzindo assim as barreiras de adoção tanto para pesquisadores quanto para desenvolvedores.

Versáteis casos de uso pretendidos

🔬 Pesquisa e desenvolvimento de aplicações em IA: Uma base ideal para pesquisa em aprendizado de máquina e para a criação de aplicações inovadoras baseadas em inteligência artificial.
💼 Soluções Comerciais e Empresariais: Altamente versátil para implantação em diversos ambientes comerciais, desde empreendimentos de tecnologia avançada até a indústria do entretenimento, facilitando soluções personalizadas.
🗣️ IA Generativa Especializada: Variantes como MPT-7B-Chat são otimizados para IA conversacional, MPT-7B-Instruções para seguir instruções com precisão, e MPT-7B-Escritor de Histórias-65k+ para a geração de narrativas envolventes.

Especificações técnicas e treinamento

⚙️ Arquitetura: Construído como um poderoso transformador somente decodificador modelo, compreende 6,7 bilhões de parâmetros, meticulosamente projetado para uma compreensão contextual profunda e geração de texto de alta qualidade.

🧠 Dados de treinamento abrangentes: A robustez do modelo é atribuída ao seu treinamento em um conjunto extenso de dados. 1 trilhão de tokens, derivado de um conjunto de dados rigorosamente selecionado que combina de forma inteligente diversas fontes de texto e código, garantindo uma compreensão linguística e contextual holística.

🌐 Diversas fontes de dados: O treinamento envolveu corpora de grande escala, como Books3, Common Crawl e vários conjuntos de dados específicos de domínio, proporcionando uma rica mistura de conteúdo geral e especializado.

🗓️ Nível de conhecimento limite: O modelo incorpora os dados mais recentes e relevantes disponíveis até o ano. 2023, possibilitando uma compreensão contemporânea da linguagem e do contexto.

🌍 Suporte linguístico: Focado principalmente em InglêsO MPT-7B foi treinado em uma ampla variedade de tipos de texto, abrangendo tanto a escrita técnica quanto a criativa, para garantir uma compreensão robusta e matizada da linguagem.

Critérios de desempenho e estrutura ética

📈 Métricas de desempenho

Precisão: Demonstra alto desempenho, consistentemente igualando e em diversos aspectos. superando os contemporâneos como o LLaMA-7B em vários benchmarks padronizados.
Robustez: Demonstra capacidade comprovada para lidar com uma ampla gama de entradas e tarefas, exibindo excelente generalização em diversos benchmarks e aplicações práticas do mundo real.

⚖️ Diretrizes Éticas e Licenciamento

Desenvolvimento ético de IA: O MPT-7B adere estritamente a práticas éticas de desenvolvimento de IA, enfatizando transparência, equidade e uso responsávelEssas diretrizes são minuciosamente documentadas para garantir uma implementação segura e eficaz.

Tipo de licença: O licenciamento para as variantes do MPT-7B varia. Embora o modelo principal frequentemente utilize o modelo permissivo Apache-2.0Certos usos ou variantes podem estar sujeitos a licenças mais restritivas, como por exemplo... CC-By-NC-SA-4.0Recomenda-se vivamente aos utilizadores que consultem os termos de licenciamento específicos de cada variante para garantir uma utilização adequada.

Diversidade e Viés: Os dados de treinamento do modelo foram cuidadosamente construídos para minimizar o viés por meio de uma ampla variedade de fontes de texto, gêneros e estilos. O MosaicML mantém avaliações contínuas para abordar e corrigir quaisquer vieses emergentes de forma eficaz.

Uso prático e exemplos de código

💻 Integração perfeita com o HuggingFace: Integrar o MPT-7B aos seus projetos é simples. Abaixo, você encontrará um exemplo de código ilustrativo demonstrando como carregar e usar uma variante do MPT-7B para geração de texto.

de transformadores importam AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# Carregar tokenizador e modelo para MPT-7B-Chat
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained( "mosaicml/mpt-7b-chat" , trust_remote_code= True )
 modelo = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "mosaicml/mpt-7b-chat" , trust_remote_code= True )

# Preparar texto de entrada
 input_text = "Como assistente de IA, conte-me uma história curta e inspiradora sobre perseverança."
 input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors= "pt" )

# Gerar saída
 saída = model.generate(input_ids, max_length=150, num_return_sequences=1, do_sample= True , temperature=0.7)
 print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens= True ))

(Nota: O original `A tag ` era um elemento personalizado. Este exemplo fornece um bloco de código funcional e otimizado para SEO para demonstração prática.`

Perguntas frequentes (FAQs)

❓ P1: O que exatamente é MPT-7B?
A: MPT-7B é um Modelo de linguagem Transformer de código aberto, estilo decodificador, para grandes linguagens. Desenvolvido pela MosaicML. Projetado para tarefas avançadas de PNL (Processamento de Linguagem Natural), destaca-se pela sua eficiência e capacidade de processamento. sequências de entrada excepcionalmente longas.

❓ Q2: O MPT-7B pode ser usado em projetos comerciais?
A: Sim, o modelo básico MPT-7B e muitas de suas variantes são lançados sob a marca Licença Apache-2.0, que permite o uso comercial. No entanto, é crucial verificar a licença específica para cada variante que você pretende usar.

❓ P3: O que faz o MPT-7B se destacar no processamento de textos longos?
A: MPT-7B alavanca ALiBi (Atenção com Vieses Lineares) tecnologia, permitindo processar com eficiência sequências de entrada de até 65.000 tokens, uma vantagem significativa para tarefas que exigem amplo contexto.

❓ Q4: Como o desempenho do MPT-7B se compara ao de outros LLMs como o LLaMA-7B?
A: O MPT-7B demonstra consistentemente desempenho competitivo, igualando e muitas vezes superando modelos como o LLaMA-7B em vários benchmarks padronizados em termos de precisão e generalização.

❓ Q5: Quais inovações técnicas contribuem para a eficiência do MPT-7B?
A: Sua eficiência decorre de sua Arquitetura Transformer com 6,7 bilhões de parâmetros e decodificador exclusivo. combinado com otimizações de ponta como Atenção Flash e Transformador mais rápido, o que acelera significativamente os processos de treinamento e inferência.

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