Numa iniciativa histórica que sinaliza uma mudança significativa na transformação digital do setor público, A Anthropic foi selecionada para desenvolver recursos de assistente de IA para o governo.Esta iniciativa visa modernizar a forma como os cidadãos interagem com os complexos serviços estatais, passando de portais de informação estáticos para sistemas de IA dinâmicos e proativos.
Principais conclusões
- Parceria estratégica: O DSIT do Reino Unido firma parceria com a Anthropic para implantar assistentes avançados de IA.
- Agente de IA: Indo além dos chatbots, para sistemas que guiam ativamente os usuários e executam tarefas.
- Foco no emprego: O projeto piloto inicial visa oferecer serviços de busca de emprego para melhorar os resultados econômicos.
- Soberania de dados: Forte ênfase no controle do usuário, na privacidade e na conformidade com o GDPR.
- Transferência de conhecimento: Modelo colaborativo para desenvolver conhecimento interno em IA no governo e evitar a dependência de fornecedores.
Tanto para líderes de tecnologia do setor público quanto do privado, a integração de Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs, na sigla em inglês) em plataformas voltadas para o cliente frequentemente estagna na fase de prova de conceito. O Departamento de Ciência, Inovação e Tecnologia do Reino Unido (DSIT) pretende superar esse obstáculo comum, operacionalizando seu Memorando de Entendimento de fevereiro de 2025 com a Anthropic.
A transição para a IA ativa no serviço público
O projeto conjunto, anunciado hoje, prioriza a implantação de sistemas de IA agentesEssas ferramentas são projetadas para guiar ativamente os usuários pelos processos, em vez de simplesmente recuperar informações estáticas. Isso representa uma mudança fundamental na forma como os serviços governamentais digitais são concebidos e oferecidos.
A decisão de ir além das interfaces padrão de chatbots aborda um ponto crítico de atrito na prestação de serviços digitais: a lacuna entre a disponibilidade de informações e a ação do usuário. Embora os portais governamentais sejam ricos em dados, navegar por eles exige conhecimento específico da área, que muitos cidadãos não possuem. Um sistema de agentes preenche essa lacuna atuando como um guia especializado.
Ao empregar um sistema de agentes alimentado por ClaudeUtilizando o modelo de IA carro-chefe da Anthropic, a iniciativa busca fornecer suporte personalizado que mantenha o contexto em múltiplas interações. Essa abordagem reflete a trajetória da experiência do cliente no setor privado, onde a proposta de valor é cada vez mais definida pela capacidade de executar tarefas e encaminhar consultas complexas, em vez de apenas repassar chamados de suporte.
A importância de assistentes de IA com capacidade de ação no governo
O projeto piloto inicial concentra-se no emprego, uma área de grande volume onde os ganhos de eficiência impactam diretamente os resultados econômicos. O sistema tem a função de ajudar os usuários a encontrar trabalho, acessar treinamento e compreender os mecanismos de apoio disponíveis. Para o governo, a lógica operacional envolve um sistema de roteamento inteligente que pode avaliar as circunstâncias individuais e direcionar os usuários ao serviço correto de forma eficiente.
Esse foco nos serviços de emprego também serve como um teste de estresse para capacidades de retenção de contextoAo contrário de consultas transacionais simples, a busca de emprego é um processo contínuo. A capacidade do sistema de "lembrar" interações anteriores permite que os usuários pausem e retomem sua jornada sem precisar reinserir dados; um requisito funcional essencial para fluxos de trabalho complexos. Para arquitetos corporativos, essa implementação governamental serve como um estudo de caso em gerenciamento de interações de IA com estado em um ambiente seguro.
Uma estratégia de implantação avessa ao risco
A implementação de IA generativa dentro de um quadro legal exige uma estratégia de implantação cautelosa. O projeto adere a um “Escanear, Pilotar, Escalar” Uma estrutura, uma metodologia deliberada que força testes iterativos antes da implementação em larga escala. Essa abordagem faseada permite que o departamento valide os protocolos de segurança e a eficácia em um ambiente controlado, minimizando o potencial de falhas de conformidade que afetaram outros lançamentos de IA no setor público.
A soberania dos dados e a confiança do usuário formam a espinha dorsal deste modelo de governança. A Anthropic estipulou que os usuários manterão o controle total sobre seus dados, incluindo a possibilidade de optar por não participar ou definir o que o sistema armazena. Ao garantir que todo o tratamento de informações pessoais esteja em conformidade com as leis de proteção de dados do Reino Unido, a iniciativa visa antecipar as preocupações com a privacidade que normalmente impedem a adoção.
Além disso, a colaboração envolve o Reino Unido. Instituto de Segurança de IA Testar e avaliar os modelos, garantindo que as salvaguardas desenvolvidas orientem a implementação final. Essa abordagem de segurança em múltiplas camadas é crucial para manter a confiança pública nos serviços governamentais baseados em IA.
Evitando a Dependência: Um Novo Modelo para a Tecnologia Governamental
Talvez o aspecto mais instrutivo dessa parceria para líderes empresariais seja o foco em transferência de conhecimentoEm vez de um modelo tradicional de terceirização, os engenheiros da Anthropic trabalharão em conjunto com funcionários públicos e desenvolvedores de software no Serviço Digital do Governo.
O objetivo explícito deste acordo de colaboração é desenvolver conhecimento interno em IA que garanta que o governo do Reino Unido possa manter o sistema de forma independente após a conclusão do projeto inicial. Isso aborda a questão crítica de dependência de fornecedor, onde os órgãos públicos se tornam dependentes de fornecedores externos para infraestrutura essencial. Ao priorizar a transferência de habilidades durante a fase de construção, o governo está tratando a competência em IA como um ativo operacional fundamental, em vez de uma mercadoria adquirida.
— Pip White, Chefe do Reino Unido, Irlanda e Norte da Europa na Anthropic
Este desenvolvimento faz parte de uma tendência mais ampla de envolvimento soberano com IA, com a Anthropic expandindo sua presença no setor público por meio de projetos-piloto educacionais semelhantes na Islândia e em Ruanda. Reflete também um investimento crescente no mercado do Reino Unido, onde o escritório da empresa em Londres está expandindo suas funções de políticas públicas e IA aplicada.
O contexto mais amplo da indústria de IA
A escolha da Anthropic para este projeto piloto destaca a crescente competição no setor de IA para empresas e governos. À medida que as organizações buscam alternativas à OpenAI e à Microsoft, a Anthropic se posiciona como uma parceira confiável e que prioriza a segurança em implantações sensíveis. Sua abordagem de "IA Constitucional" está em sintonia com as exigências do setor público por transparência, imparcialidade e segurança.
Essa mudança também sinaliza um amadurecimento da indústria de IA. Estamos passando de uma fase de entusiasmo e experimentação para uma de aplicações práticas e de alto valor. Governos em todo o mundo estão correndo não apenas para regulamentar a IA, mas também para aproveitar seu poder a fim de melhorar a eficiência e a prestação de serviços. A postura proativa do Reino Unido pode servir de modelo para outras nações que enfrentam desafios semelhantes na modernização de sistemas legados.
Além disso, a integração da IA ativa nos serviços governamentais levanta questões importantes sobre o futuro da força de trabalho do setor público. Embora a IA possa lidar com consultas rotineiras e encaminhamentos complexos, o papel dos servidores públicos provavelmente evoluirá para o tratamento de casos atípicos, o fornecimento de apoio empático e a supervisão de sistemas de IA. Essa parceria sugere um futuro em que humanos e IA trabalham em conjunto para oferecer melhores resultados aos cidadãos.
Para os executivos que acompanham essa implementação, fica claro, mais uma vez, que a integração bem-sucedida da IA depende menos do modelo subjacente e mais da governança, da arquitetura de dados e da capacidade interna construídas em torno dele. A transição de responder a perguntas para orientar resultados representa a próxima fase da maturidade digital.
À medida que o projeto piloto avança, a indústria tecnológica estará acompanhando de perto. O sucesso nessa área poderá abrir caminho para a adoção generalizada de IA ativa em outros departamentos governamentais, como saúde e administração tributária, remodelando fundamentalmente a relação entre cidadão e Estado na era digital.


Conecte-se










