A Microsoft implementou o recurso "Promptions" para corrigir problemas que impediam a entrega de avisos de IA.

A Microsoft está enfrentando a persistente ineficiência do ciclo de "tentativa e erro" na IA generativa. Para transformar interações imprevisíveis de IA em impulsionadores confiáveis ​​de produtividade, a gigante da tecnologia revelou... Instruções (Prompt + Opções). Esta nova estrutura de interface de usuário de código aberto substitui solicitações vagas em linguagem natural por controles de interface precisos e dinâmicos, com o objetivo de padronizar a forma como as equipes interagem com os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).

Abordando o gargalo da compreensão

Embora grande parte da atenção pública esteja voltada para a geração de conteúdo por IA, o uso empresarial geralmente gira em torno de entendimento—usando IA para explicar, ensinar ou depurar. Uma única fórmula em uma planilha, por exemplo, pode exigir uma explicação sintática simples para um usuário e um guia de depuração complexo para outro.

As interfaces de bate-papo atuais têm dificuldade em capturar essa intenção sem recorrer a perguntas exaustivas e longas. Promptions funciona como uma camada intermediária. Para resolver isso, o sistema analisa o histórico da conversa em tempo real para gerar opções clicáveis ​​— como extensão da explicação, tom ou áreas de foco específicas — eliminando a necessidade de os usuários digitarem manualmente especificações extensas.

Equilibrando Eficiência e Complexidade

Em testes que compararam controles estáticos com esse sistema dinâmico, pesquisadores da Microsoft descobriram vantagens e desvantagens distintas:

• Esforço reduzido: Os participantes acharam significativamente mais fácil expressar requisitos específicos da tarefa sem precisar reformular as instruções. Opções dinâmicas como "Objetivo de Aprendizagem" incentivaram um pensamento mais deliberado.
• Curva de Aprendizagem: Embora adaptável, alguns usuários acharam o sistema opaco, tendo dificuldade em prever como uma caixa de seleção específica alteraria o resultado final da IA ​​até que ele aparecesse.

Arquitetura Técnica e Segurança

O Promptions foi projetado como um middleware leve que fica entre o usuário e o modelo, consistindo em dois componentes principais:

1. Módulo de opção: Analisa a entrada do usuário para gerar elementos de interface relevantes.
2. Módulo de bate-papo: Incorpora seleções para direcionar a resposta da IA.

Fundamental para a segurança empresarial, o sistema utiliza um design sem estadoNão há necessidade de armazenar dados entre sessões, o que simplifica a implementação e atenua as preocupações com a governança de dados.

Essa mudança de "engenharia sob demanda" para "seleção sob demanda" oferece um caminho para resultados consistentes de IA. Embora ainda existam desafios de usabilidade relacionados à calibração, a Microsoft sugere que os líderes vejam isso como um padrão de design para testar em plataformas internas, a fim de melhorar a eficiência da força de trabalho.

Referência da fonte: Pesquisa de prompts da Microsoft