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Nous Hermes LLaMA-2 (70B)

Nous-Hermes-Llama2-70b foi projetado para tarefas de linguagem de propósito geral, com aplicações potenciais em áreas como seguimento de instruções, automação de tarefas, análise de dados e geração de texto. Sua baixa taxa de alucinações o torna adequado para casos de uso que exigem precisão factual.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-70b',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-70b",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Nous Hermes LLaMA-2 (70B)

Detalhes do produto

Descubra Nous Hermes LLaMA-2 (70B): Um poderoso LLM

O Nós-Hermes-Lhama2-70b representa um avanço significativo em grandes modelos de linguagem (LLMs), meticulosamente desenvolvidos por Pesquisa NousLançado em Maio de 2023Este formidável modelo possui 70 bilhões de parâmetros e foi projetado utilizando as arquiteturas avançadas LLaMA e Llama-2. Seu principal objetivo é oferecer desempenho robusto em uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural (PLN).

✅ Nome do modelo: Nous-Hermes Llama2

✨ Desenvolvedor/Criador: Pesquisa Nous

🗓️ Data de lançamento: Maio de 2023

🧠 Versão: 70B

💡 Tipo de modelo: Modelo de linguagem grande (LLM)

Principais características e vantagens distintas

O Nous-Hermes-Llama2-70b se destaca por um conjunto impressionante de recursos projetados para confiabilidade e versatilidade:

📝 Respostas Excepcionais em Formato Longo: Capaz de gerar narrativas detalhadas e coerentes de grande extensão.
🚫 Taxa de alucinações minimizada: Projetado para fornecer resultados altamente factuais e precisos, reduzindo a incidência de desinformação gerada.
📚 Dados de treinamento abrangentes: Beneficiou-se do treinamento com saídas sintéticas do GPT-4 e conjuntos de dados especializados, como GPTeacher, roleplay, code instruct, Nous Instruct e PDACTL.
🎯 Conhecimento específico da área aprimorado: Aprimorado ainda mais com a incorporação de conjuntos de dados específicos do domínio provenientes da Camel-AI e da Airoboros, ampliando sua expertise.

Casos de uso e aplicações pretendidos

O modelo Nous-Hermes-Llama2-70b é uma ferramenta versátil projetada para um amplo espectro de tarefas linguísticas de propósito geral. Seu desempenho confiável e baixa taxa de alucinações o tornam particularmente valioso para:

▶ Instruções a seguir: Executar instruções complexas e cheias de nuances com alta precisão.
▶ Automação de tarefas: Simplificação e automatização de diversos fluxos de trabalho centrados em idiomas.
▶ Análise de dados: Facilitar a extração e interpretação perspicaz de dados textuais.
▶ Geração de texto: Produzimos conteúdo de alta qualidade para diversas necessidades, desde redação criativa até documentação técnica.
▶ Verificação de fatos e pesquisa: Sua baixa taxa de alucinações o torna adequado para aplicações que exigem alta integridade factual.

🌐 Suporte multilíngue: Além do inglês, o modelo amplia suas funcionalidades para alemão, espanhol, francês e outros idiomas, aumentando sua utilidade global.

Detalhes técnicos e especificações

🛠️ Arquitetura de Modelos

Nous-Hermes-Llama2-70b é construído sobre a base robusta Arquitetura AutoModelForCausalLM da biblioteca de transformadores da Hugging Face. Implementa fielmente as arquiteturas fundamentais dos modelos LLaMA e Llama-2, que são intrinsecamente baseadas no decodificador Transformer padrão.

📊 Visão geral dos dados de treinamento

O vasto conhecimento e a capacidade linguística do modelo são resultado direto de seu treinamento em um conjunto de dados altamente diversificado e rico, que inclui:

Resultados sintéticos gerados pelo GPT-4
Conjuntos de dados especializados como GPTeacher, roleplay, code instruct, Nous Instruct e PDACTL.
Conhecimento específico do assunto a partir dos conjuntos de dados Camel-AI e Airoboros

Este programa de treinamento abrangente garante amplo conhecimento e compreensão sofisticada da linguagem.

📦 Fonte de dados e escala

Embora a escala precisa e os elementos constituintes dos dados de treinamento não sejam detalhados publicamente, a importância do modelo reside na sua capacidade de gerar resultados significativos. 70 bilhões de parâmetros sugerem, sem dúvida, um conjunto de dados subjacente extremamente grande.

📅 Data limite de conhecimento

A data exata de corte do conhecimento para Nous-Hermes-Llama2-70b não foi oficialmente divulgada. No entanto, considerando seu cronograma de lançamento em maio de 2023, é razoável supor que sua base de conhecimento se estenda até [data a ser inserida]. início de 2023.

Diretrizes de desempenho, comparação e ética

🚀 Feedback do usuário e métricas de desempenho

Nous-Hermes-Llama2-70b obteve feedback positivo generalizado De acordo com sua base de usuários, que frequentemente elogiam sua alta coerência e taxa notavelmente baixa de alucinações, embora benchmarks de desempenho específicos e divulgados publicamente ainda não estejam disponíveis, relatos anedóticos corroboram fortemente suas capacidades.

⚖️ Considerações sobre Diversidade e Viés

A Nous Research não divulgou publicamente informações detalhadas sobre a diversidade dos dados de treinamento utilizados ou sobre quaisquer potenciais vieses identificados no modelo. No entanto, a inclusão intencional de conjuntos de dados de fontes como Camel-AI e Airoboros, conhecidas por seu foco em tópicos e perspectivas variadas, sugere um esforço consciente para mitigar vieses inerentes.

🆚 Comparação com modelos similares

Benchmarks comparativos diretos e publicados que coloquem o Nous-Hermes-Llama2-70b contra outros modelos de linguagem de grande porte líderes de mercado ainda não estão prontamente disponíveis. No entanto, seu substancial 70 bilhões de parâmetros Isso o coloca firmemente na categoria de elite dos modelos, comparável em escala a gigantes da indústria como o GPT-3 e o PaLM.

📜 Diretrizes Éticas e Licenciamento

Embora a Nous Research não tenha publicado diretrizes éticas específicas para o uso do Nous-Hermes-Llama2-70b, a empresa defende consistentemente a sua utilização. desenvolvimento responsável de IA e destaca a importância crucial da transparência e da responsabilização em todas as suas iniciativas de IA.

O modelo é distribuído sob o Licença MIT, que permite a utilização tanto comercial quanto não comercial, desde que seja feita a devida atribuição.

Interagindo com Nous Hermes LLaMA-2 (70B)

Para desenvolvedores e pesquisadores, a integração do Nous-Hermes-Llama2-70b em diversas aplicações e fluxos de trabalho é geralmente facilitada por meio de pontos de acesso à API padrão. Documentação detalhada, guias de uso abrangentes e exemplos específicos da plataforma são geralmente fornecidos pela Nous Research ou acessíveis por meio de plataformas de IA proeminentes, como o Hugging Face. Isso garante um processo de adoção descomplicado para uma ampla gama de iniciativas de PNL e IA.

(Exemplos específicos de uso da API e trechos de código podem ser encontrados na documentação oficial do modelo ou nas respectivas interfaces da plataforma.)

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

Q1: O que é Nous-Hermes-Llama2-70b?

A1: Trata-se de um modelo de linguagem de grande porte (LLM, na sigla em inglês) com 70 bilhões de parâmetros, desenvolvido pela Nous Research e lançado em maio de 2023, reconhecido por seu excelente desempenho em tarefas de PNL (Processamento de Linguagem Natural) e baixa taxa de alucinações.

Q2: Quais são as principais aplicações deste modelo?

A2: É muito adequado para uma variedade de tarefas linguísticas de propósito geral, incluindo seguir instruções, automatizar tarefas, analisar dados e gerar textos sofisticados, particularmente em cenários que exigem alta precisão factual.

Q3: Quais idiomas o Nous-Hermes-Llama2-70b suporta?

A3: O modelo oferece suporte robusto para inglês, alemão, espanhol e francês, além de compatibilidade com outros idiomas.

Q4: Sob qual licença o modelo foi lançado?

A4: É distribuído sob a licença MIT, que permite amplo uso comercial e não comercial, desde que a devida atribuição seja mantida.

Q5: Qual é a data limite aproximada de conhecimento para o modelo?

A5: Embora não especificado com precisão, dado o seu lançamento em maio de 2023, estima-se que a base de conhecimento do modelo esteja atualizada até o início de 2023.

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