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Assistente aberto Pythia SFT-4 (12B)

A API Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B) é um modelo de linguagem amplo, ajustado em conversas geradas por humanos, para a criação de assistentes de IA.

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Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Assistente aberto Pythia SFT-4 (12B)

Detalhes do produto

🤖 Explore o Open-Assistent Pythia SFT-4 (12B): IA de conversação avançada

O Assistente aberto Pythia SFT-4 (12B) Representa a quarta iteração de um modelo de ajuste fino supervisionado (SFT) em inglês altamente capaz, meticulosamente desenvolvido pelo projeto Open-Assistant. Este modelo sofisticado baseia-se na robustez do modelo. Arquitetura Pythia 12B e foi extensivamente aprimorada com base em demonstrações humanas de alta qualidade de conversas com o assistente. Essas valiosas interações foram meticulosamente coletadas por meio do aplicativo web de feedback humano open-assistant.io, garantindo sua notável capacidade de compreender e gerar textos com sonoridade humana para diversas aplicações.

💻 Nome do modelo:

Assistente aberto Pythia SFT-4 (12B)

👨‍💻 Desenvolvedor/Criador:

Colaboradores do Open-Assistant

📅 Data de lançamento:

25 de março de 2023 (ou antes)

✨ Principais características do Pythia SFT-4 (12B)

• Modelo de linguagem amplo: Com 12 bilhões de parâmetros, possibilita o processamento sofisticado de linguagem natural.
• Ajuste fino de alta qualidade: Aproveita conversas extensivas geradas por humanos para um desempenho superior.
• Geração de texto semelhante ao humano: Capaz de compreender o contexto e produzir textos altamente coerentes e naturais.
• Design orientado ao assistente: Otimizado especificamente para interações envolventes e eficazes, semelhantes às de um assistente.
• Suporte em inglês: Domínio completo da língua inglesa, tanto em tarefas quanto em conversas.

🚀 Casos de uso pretendidos para Pythia SFT-4 (12B)

O Assistente aberto Pythia SFT-4 (12B) Foi desenvolvido especificamente para uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural (PLN), com ênfase especial no desenvolvimento de assistentes de IA de última geração. Suas capacidades avançadas o tornam uma excelente opção para desenvolvedores que buscam criar aplicativos capazes de:

✅ Envolva os usuários em conversas altamente realistas e fluidas, semelhantes às humanas.
✅ Fornecer respostas precisas e contextualizadas para um amplo espectro de perguntas.
✅ Automatize e aprimore diversas tarefas relacionadas à linguagem, desde a geração de conteúdo até o resumo de dados.

Este modelo é uma ferramenta versátil para melhorar a interação do usuário em diversos ambientes digitais.

🔧 Especificações Técnicas e Visão Geral do Treinamento

Arquitetura:

GPTNeoXForCausalLM (Baseado em transformador)

Modelo base:

EleutherAI / pythia-12b-desduplicado

Parâmetros:

12 bilhões

📄 Análises de Dados de Treinamento

• Fonte de dados: Inclui demonstrações extensivas de conversas com assistentes virtuais.
• Método de coleta: Dados coletados por meio do inovador aplicativo web de feedback humano open-assistant.io.
• Diversidade de dados: Oferece uma ampla variedade de tópicos de conversação, simulando interações reais com assistentes virtuais.
• Data limite de corte: Todos os dados de treinamento foram coletados antes de 25 de março de 2023.

📊 Expectativas de desempenho

Embora as métricas de desempenho quantitativas específicas não sejam detalhadas publicamente, o ajuste fino supervisionado especializado do modelo em dados de conversação humana de alta qualidade indica uma expectativa de forte desempenho em várias tarefas de linguagem natural semelhantes às de um assistente.

💻 Integrando o Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B)

A utilização do Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B) em suas aplicações foi projetada para uma integração perfeita. O modelo pode ser facilmente incorporado para diversas funcionalidades de geração de texto e IA conversacional.

📈 Exemplo de trecho de código

 # Exemplo conceitual para integração # Os detalhes podem variar dependendo da plataforma/biblioteca escolhida from transformers import pipeline # Inicializa o pipeline de geração de texto generator = pipeline( "text-generation" , model = "OpenAssistant/oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5" ) # Define uma mensagem para o assistente de IA prompt = "Usuário: Explique o emaranhamento quântico em termos simples. Assistente:" # Gera a resposta da IA response = generator(prompt, max_new_tokens = 100 , num_return_sequences = 1 ) # Exibe o texto gerado print (response[ 0 ][ 'generated_text' ])

Nota: O trecho de código fornecido é ilustrativo. Para implantação e uso reais, consulte a documentação oficial do Open-Assistant ou os guias relevantes da biblioteca Hugging Face Transformers.

🚨 Diretrizes Éticas para o Uso Responsável da IA

Usuários do Assistente aberto Pythia SFT-4 (12B) É altamente recomendável a adesão a princípios éticos e a prática de uso responsável da IA. Isso garante que o modelo contribua positivamente e evite consequências negativas não intencionais.

⚠ Reconhecer possíveis vieses: Esteja ciente de que os resultados do modelo podem refletir vieses presentes em seus extensos dados de treinamento. Recomenda-se auditoria regular e estratégias de mitigação.
⚠ Evite aplicações prejudiciais: Evite rigorosamente a implementação do modelo de maneiras que possam facilitar a discriminação, gerar conteúdo prejudicial ou infringir a privacidade e os direitos humanos.
⚠ Manter a transparência: Quando usado em aplicações voltadas para o usuário, comunique claramente que os usuários estão interagindo com um sistema de IA.

A implementação responsável é fundamental para aproveitar todo o potencial desse poderoso modelo de IA em benefício da sociedade.

📜 Informações sobre licenciamento

O Assistente aberto Pythia SFT-4 (12B) O modelo é distribuído sob um ambiente altamente permissivo e favorável aos negócios. Licença Apache 2.0Esta robusta licença de código aberto oferece amplas liberdades aos usuários, incluindo:

✅ Uso comercial: Integre livremente o modelo em produtos e serviços comerciais.
✅ Uso não comercial: Utilize o modelo para projetos pessoais, pesquisas e iniciativas sem fins lucrativos sem restrições.

A licença Apache 2.0 promove a adoção generalizada, a inovação e a contribuição da comunidade em torno desse modelo avançado de IA.

💭 Perguntas Frequentes (FAQ)

Q1: Para que foi projetado o Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B)?

A1: É um modelo avançado de linguagem inglesa, especificamente ajustado para tarefas de IA conversacional, com o objetivo de criar assistentes altamente interativos e semelhantes a humanos.

Q2: Qual é a arquitetura subjacente deste modelo?

A2: É baseado na arquitetura Pythia 12B, utilizando especificamente o framework GPTNeoXForCausalLM (baseado em Transformer).

Q3: Como o modelo foi treinado?

A3: O modelo foi ajustado com base em um conjunto de dados substancial de demonstrações humanas de conversas com o assistente, coletadas por meio do aplicativo web open-assistant.io.

Q4: O Open-Assistant Pythia SFT-4 (12B) pode ser usado para projetos comerciais?

A4: Sim, ele é distribuído sob a Licença Apache 2.0, que permite explicitamente o uso comercial e não comercial.

Q5: Quais são as considerações éticas que os usuários devem ter em mente?

A5: Os usuários devem estar atentos aos possíveis vieses nos resultados do modelo e se comprometer com o uso responsável, evitando aplicações que possam causar danos ou discriminação.

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