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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'o1-mini',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="o1-mini",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
✨ Apresentando o OpenAI o1-mini: Sua poderosa ferramenta de raciocínio focada em STEM
O OpenAI o1-mini é um modelo de IA inovador e altamente eficiente, projetado especificamente para tarefas complexas. Raciocínio STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática)Este modelo se destaca em áreas críticas como matemática avançada, programação sofisticada e resolução de problemas científicos. Projetado como um alternativa econômica Para modelos maiores, o o1-mini oferece um raciocínio robusto baseado em cadeia de pensamento, garantindo tempos de resposta mais rápidos e custos operacionais significativamente reduzidos. É uma solução ideal para fluxos de trabalho exigentes nas áreas de pesquisa, educação e tecnologia, que requerem precisão e eficiência.
⚙️ Especificações Técnicas
- Arquitetura: Baseado em Transformers, otimizado especificamente para tarefas de raciocínio STEM em larga escala.
- Raciocínio: Aprimorado com aprendizado por reforço para suportar capacidades avançadas de resolução de problemas por meio de raciocínio em cadeia.
- Nível de conhecimento limite: Outubro de 2023, garantindo conhecimento atualizado com base em diversos conjuntos de dados de treinamento.
- Janela de contexto: Uma generosa janela de contexto de tokens de 128K.
- Potência máxima: Até 65 mil tokens, permitindo respostas extensas e geração de código complexo.
📈 Indicadores de desempenho: Definindo novos padrões
- Alcançou um resultado impressionante. 70,0% no Exame Americano de Matemática por Convite (AIME).
- Obteve um Classificação Elo de 1650 no Codeforces, colocando-a no 86º percentil entre os programadores competitivos.
- Demonstra desempenho superior ao GPT-40 em benchmarks críticos de raciocínio STEM, incluindo GPQA e MATH-500.
- Demonstra fortes habilidades em Desafios de codificação e cibersegurança do HumanEval, comprovando sua robustez em aplicações práticas.
Representação visual das conquistas do benchmark o1-mini da OpenAI.
💰 Preços da API: Excelência com excelente custo-benefício
- Tokens de entrada: US$ 0,00315 por 1.000 fichas
- Tokens de saída: US$ 0,0126 por 1.000 fichas
- o1-mini é aproximadamente 80% mais barato do que o modelo o1-preview maior, oferecendo um valor incomparável em relação às suas capacidades.
💡 Principais funcionalidades do OpenAI o1-mini
- 🔬 Raciocínio STEM: Oferece alta precisão em matemática complexa, programação avançada e análise científica detalhada por meio de métodos sofisticados de raciocínio lógico.
- 💲 Relação custo-benefício: Proporciona capacidade de raciocínio avançada com custos computacionais significativamente reduzidos, tornando a IA de alto desempenho acessível.
- ⚡ Velocidade: Apresenta desempenho de 3 a 5 vezes mais rápido em tarefas de raciocínio complexas em comparação com o GPT-4o, com uma impressionante velocidade de saída de 73,9 tokens por segundo.
- 💻 Experiência em Programação: Capaz de gerar, analisar e depurar código avançado de forma confiável em diversas linguagens de programação.
- 🛡️ Robustez: Demonstra maior resistência contra tentativas de jailbreak em conjuntos de dados adversários robustos, garantindo implantações mais seguras.
🚀 Casos de uso ideais
- Desenvolvimento de Software: Ideal para desenvolvimento de software complexo e depuração técnica de código.
- Educação e Aprendizagem: Desenvolve ferramentas avançadas de educação STEM e plataformas de aprendizagem inovadoras.
- Pesquisa científica: Facilita a análise de dados científicos e a pesquisa matemática com alta precisão.
- Implantações com restrições de custo: Ideal para aplicações que exigem raciocínio preciso e focado, sem a necessidade de amplo conhecimento de mundo, priorizando a relação custo-benefício.
🧑💻 Exemplo de código
Abaixo, segue um exemplo de como você pode interagir com o modelo OpenAI o1-mini por meio de sua API:
Nota: O `
🆚 Comparação com outros modelos
- vs OpenAI o1-preview: o1-mini iguala a precisão do raciocínio STEM principal do o1-preview, ao mesmo tempo que é 80% mais econômico e significativamente mais rápido.
- vs GPT-4o: o1-mini supera o GPT-4o em raciocínio especializado em STEM e velocidade., embora o GPT-4o continue sendo mais eficaz em tarefas linguísticas mais amplas.
📚 Documentação e recursos da API
Para obter detalhes completos sobre a integração e utilização do OpenAI o1-mini, consulte a documentação oficial:
✅ Diretrizes Éticas e Compromissos de Segurança
- Treinado utilizando as mesmas técnicas rigorosas de alinhamento e segurança do modelo o1-preview.
- Submetido a testes abrangentes, incluindo extensos testes de intrusão e esforços colaborativos com os principais institutos de segurança de IA dos EUA e do Reino Unido.
- Projetado para seguir rigorosamente as diretrizes éticas e os protocolos de segurança robustos incorporados em seus principais processos de raciocínio.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
P1: Para que serve principalmente o OpenAI o1-mini?
A1: O OpenAI o1-mini foi projetado principalmente como um modelo de raciocínio altamente eficiente e econômico, focado em tarefas STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), incluindo matemática, programação e resolução de problemas científicos.
Q2: Como o custo do o1-mini se compara ao de outros modelos da OpenAI?
A2: O modelo o1-mini é significativamente mais econômico, sendo aproximadamente 80% mais barato que o modelo o1-preview, de maior porte, para um nível de precisão semelhante em raciocínio STEM.
Q3: O o1-mini consegue lidar com tarefas de codificação complexas?
A3: Sim, o o1-mini se destaca em expertise de programação, sendo capaz de gerar, analisar e depurar código avançado de forma confiável em diversas linguagens.
Q4: Quais são as principais vantagens de usar o1-mini em vez de GPT-4o para tarefas STEM?
A4: o1-mini supera o GPT-4o em raciocínio especializado em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) e velocidade, oferecendo conclusão de tarefas mais rápida e maior precisão nesses domínios específicos.
Q5: Qual é o nível de conhecimento mínimo exigido para o OpenAI o1-mini?
A5: O limite de conhecimento para o OpenAI o1-mini é outubro de 2023, com base nos diversos conjuntos de dados nos quais foi treinado até esse período.
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