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Pré-visualização OpenAI o1
API OpenAI o1-preview: Um modelo de linguagem poderoso com capacidades de raciocínio aprimoradas para lidar com problemas complexos em ciência, programação e matemática.
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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'o1-preview',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o1-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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Pré-visualização OpenAI o1

Detalhes do produto

Informações básicas: Modelo OpenAI o1-preview

  • ✨ Nome do modelo: Pré-visualização OpenAI o1
  • 🛠️ Desenvolvedor/Criador: OpenAI
  • 📅 Data de lançamento: 12 de setembro de 2024
  • ➡️ Versão: o1-prévia-2024-09-12
  • 🧠 Tipo de modelo: Modelo de Linguagem Amplo (LLM)

Visão geral

Pré-visualização OpenAI o1 é um modelo de linguagem de ponta, projetado especificamente para raciocínio sofisticado e resolução de problemas complexos em diversos domínios. Ele se destaca particularmente em investigação científica, codificação robusta e cálculos matemáticos avançados.

Principais características

  • 💡 Raciocínio em Cadeia de Pensamento (CoT): Funcionalidades avançadas para dedução lógica passo a passo.
  • 💻 Desempenho aprimorado: Resultados superiores em tarefas complexas de codificação e matemática.
  • ✅ Autoverificação de fatos: Mecanismos integrados para verificar a precisão das informações.
  • 🔒 Segurança e alinhamento aprimorados: Projetado com medidas de segurança mais robustas e melhor alinhamento com os valores humanos.

Casos de uso pretendidos

O modelo o1-preview é ideal para aplicações que exigem raciocínio analítico profundo e pode acomodar tempos de processamento mais longos. Sua principal utilidade reside em:

  • Geração de código complexo e análise minuciosa.
  • Resolução avançada de problemas matemáticos.
  • Sessões abrangentes de brainstorming.
  • Comparação e análise multifacetada de documentos.

Além disso, o OpenAI o1-preview é bastante eficiente em análise de sintomas, auxiliando na identificação e redução de diagnósticos diferenciais negligenciados e na interpretação de resultados de exames complexos no setor da saúde. Para obter mais informações sobre suas aplicações na área da saúde, incluindo a identificação de diagnósticos diferenciais e a interpretação de resultados de exames complexos, explore: Inteligência Artificial na Saúde: Usos e Exemplos de IA Generativa.

Suporte linguístico

Embora os detalhes explícitos sobre o suporte a idiomas específicos não sejam totalmente divulgados, o modelo demonstra consistentemente forte desempenho em uma ampla gama de idiomas, incluindo aqueles com recursos limitados.

Janela de contexto e limites de saída

  • 📏 Tamanho da janela de contexto: 128.000 tokens
  • ✍️ Número máximo de tokens de saída: 32.768 tokens

Limitações da versão beta

Durante a fase beta, vários parâmetros da API de conclusão de chat estão indisponíveis para o modelo o1-preview. As principais limitações incluem:

  • Modalidades: Suportes somente texto; A entrada de imagens ainda não é suportada.
  • Tipos de mensagens: Limitado a mensagens de usuário e assistente; mensagens do sistema não são suportadas.
  • Transmissão: Não suportado.
  • Ferramentas e funções: A utilização de ferramentas, a chamada de funções e os parâmetros de formato de resposta não são suportados.
  • Logprobs: Não suportado.
  • Parâmetros fixos: `temperature`, `top_p` e `n` são fixados em `1`; `presence_penalty` e `frequency_penalty` são fixados em `0`.
  • Compatibilidade com API: Esses modelos não são suportados na API de Assistentes nem na API de Lote.

Detalhes técnicos

Arquitetura

O modelo o1-preview é construído sobre um arquitetura baseada em transformadores, incorporando melhorias significativas em suas capacidades de raciocínio. Ele aproveita aprendizagem por reforço em larga escala Executar processos avançados de raciocínio em cadeia.

Dados de treinamento

  • 📚 Fonte e tamanho dos dados: Treinado em um vasto conjunto de dados, atualizado até outubro de 2023.
  • ✂️ Limite de conhecimento: Outubro de 2023.

Métricas de desempenho

  • Olimpíada Internacional de Matemática: Alcançou um resultado impressionante. 83% de precisão em um exame de qualificação.
  • Codeforces (Programação Competitiva): Marcou no 89º percentil.
  • Critério de avaliação GPQA Diamond: Superou o desempenho de doutores humanos em física, química e biologia.
Resumo de desempenho do OpenAI o1-preview

Comparação com outros modelos

  • 🎯 Precisão: Apresenta desempenho superior ao GPT-4o na maioria das tarefas que exigem raciocínio intensivo.
  • ⏱️ Velocidade: Mais lento que modelos anteriores, como o GPT-40, principalmente porque emprega uma abordagem deliberada de "pensar antes de responder".
  • 💪 Robustez: Apresenta desempenho e estabilidade aprimorados com submissões estratégicas durante os testes.

Utilização e integração

Exemplos de código

A integração do OpenAI o1-preview em seus aplicativos pode ser feita por meio de sua API. Abaixo, segue um exemplo de código ilustrativo que demonstra a interação básica. 

 # Exemplo de código Python para autocompletar chats do OpenAI o1-preview import openai client = openai.OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="o1-preview", messages=[ {"role": "user", "content": "Explicar emaranhamento quântico em termos simples."} ], # Observação: Durante a versão beta, parâmetros como temperature, top_p, tools e streaming são fixos ou não suportados. # Para obter informações detalhadas sobre o uso, consulte a documentação da API. ) print(response.choices[0].message.content)

Documentação da API

Para obter documentação completa da API e guias de configuração, consulte: Guia rápido: Configurando modelos OpenAI.

Aprofunde-se nos princípios dos modelos de raciocínio aqui: Guia de Modelos de Raciocínio da OpenAI.

Diretrizes Éticas e Segurança

A OpenAI implementou medidas de segurança aprimoradas para o modelo o1-preview, refletindo um forte compromisso com o desenvolvimento responsável de IA:

  • Desempenho de segurança aprimorado: Apresentou melhores resultados em testes internos de segurança em comparação com o GPT-4o.
  • Treinamento de segurança inovador: Utiliza uma nova abordagem que aproveita as capacidades de raciocínio do modelo para maior segurança.
  • Avaliação Colaborativa: Colabora com institutos de segurança de IA dos EUA e do Reino Unido para avaliação e testes rigorosos.

Preços

O modelo o1-preview está acessível através dos serviços de API de IA/ML. A estrutura de preços atual é a seguinte:

  • 📥 Tokens de entrada: US$ 0,01575 por 1.000 fichas de entrada.
  • 📤 Tokens de saída: US$ 0,063 por 1.000 tokens de saída.

Perguntas frequentes (FAQs)

P1: Quais são os principais pontos fortes do OpenAI o1-preview?

A1: O modelo o1-preview se destaca no raciocínio complexo e na resolução de problemas, com pontos fortes particulares em ciências, programação e matemática, impulsionados por suas avançadas capacidades de raciocínio em cadeia (CoT).

Q2: Como o desempenho do o1-preview se compara ao do GPT-4o?

A2: Embora o o1-preview seja geralmente mais lento que o GPT-4o devido à sua abordagem de "pensar antes de responder", ele supera o GPT-4o na maioria das tarefas que exigem raciocínio complexo, demonstrando maior precisão.

P3: Quais são as principais limitações durante a fase beta do o1-preview?

A3: As principais limitações da versão beta incluem a modalidade somente texto (sem imagens), a falta de suporte para streaming, chamadas de ferramentas/funções, mensagens do sistema e parâmetros fixos para `temperature`, `top_p` e `n`. Também não é compatível com as APIs de Assistentes ou de Lote.

Q4: Qual é o tamanho da janela de contexto e a saída máxima para o1-preview?

A4: O modelo o1-preview apresenta uma janela de contexto substancial de 128.000 tokens e pode gerar uma saída máxima de 32.768 tokens.

Q5: Qual é o preço do modelo o1-preview?

A5: O preço é de US$ 0,01575 por 1.000 tokens de entrada e US$ 0,063 por 1.000 tokens de saída, disponíveis através dos serviços de API de IA/ML da OpenAI.

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