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OpenAI o3 mini

Descubra o OpenAI o3-mini, um modelo de linguagem avançado projetado para tarefas de raciocínio eficientes com altas métricas de desempenho e acessibilidade de código aberto.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'o3-mini',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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OpenAI o3 mini

Detalhes do produto

✨ Apresentando o OpenAI o3-mini: Um LLM compacto e poderoso

O OpenAI o3-mini é um modelo de linguagem de grande porte (LLM) sofisticado e eficiente, projetado para aprimorar as capacidades de raciocínio. Como parte fundamental da série de modelos o3, ele se destaca em tarefas que exigem raciocínio estruturado e estrita observância das instruções. Isso o torna uma escolha ideal para desenvolvedores, pesquisadores e educadores que trabalham com diversos desafios lógicos, incluindo programação e matemática avançada.

Detalhes importantes:

Nome do modelo: OpenAI o3-mini
Desenvolvedor: OpenAI
Data de lançamento: 30 de janeiro de 2025
Tipo de modelo: Modelo de Linguagem Amplo (LLM)

🚀 Principais funcionalidades e recursos

Arquitetura de transformadores densos: Este modelo emprega uma arquitetura onde todos os parâmetros são utilizados para cada token de entrada. Este design garante desempenho consistente e robusto em uma ampla gama de tarefas.
Comprimento do contexto estendido: O OpenAI o3-mini possui uma capacidade impressionante de processamento de até 200.000 tokens, permitindo uma ampla retenção de contexto ao longo das interações e a resolução de problemas complexos.
Segurança de alinhamento deliberativo: Um novo mecanismo de segurança foi integrado, projetado para analisar meticulosamente os avisos em relação às especificações de segurança predefinidas. Isso ajuda em Identificar e mitigar conteúdo prejudicial com mais eficácia.
Desempenho de alto padrão: O modelo demonstra resultados competitivos em vários benchmarks, incluindo um Pontuação ARC-AGI de 32% e um Pontuação AIME 2024 de 83,3%, ressaltando suas avançadas habilidades de raciocínio.
Disponibilidade de código aberto: Lançado sob um Licença MITO o3-mini incentiva o uso amplo, a modificação e a contribuição da comunidade.

💡 Uso pretendido e suporte linguístico

O OpenAI o3-mini foi desenvolvido especificamente para indivíduos e organizações que necessitam de suporte. capacidades de raciocínio avançadas em suas aplicações. É particularmente valioso para:

Assistência em Codificação: Geração, depuração e compreensão de código.
Resolução de problemas matemáticos: Resolver equações complexas e quebra-cabeças lógicos.
Raciocínio lógico: Aprimoramento da tomada de decisões e do reconhecimento de padrões.

Embora o modelo apoie principalmente InglêsÉ adaptável para acomodar vários idiomas com base em requisitos específicos do usuário.

⚙️ Especificações técnicas

Arquitetura:

O OpenAI o3-mini utiliza uma arquitetura Transformer densa, meticulosamente otimizada para tarefas de raciocínio superiores.

Parâmetros totais: Estimado em torno de 200 bilhões.
Mecanismos de atenção: Todos os parâmetros são considerados para cada token processado, garantindo um desempenho robusto e consistente.
Metodologia de treinamento: Utiliza técnicas de aprendizado por reforço para aprimorar e otimizar sua capacidade de raciocínio.

Dados de treinamento:

O modelo foi treinado em um conjunto de dados amplo e diversificado, abrangendo uma vasta gama de fontes textuais.

Fonte e tamanho dos dados: Sobre 14 trilhões de tokens a partir de textos disponíveis publicamente, incluindo livros, artigos e extensos repositórios de código.
Nível de conhecimento limite: A base de conhecimento do modelo está atualizada até a data de Janeiro de 2025.
Diversidade e Viés: A curadoria de dados priorizou a minimização de vieses e a maximização da diversidade de tópicos e estilos para uma ampla aplicabilidade.

Métricas de desempenho:

O OpenAI o3-mini oferece consistentemente um desempenho impressionante, como ilustrado pelos seguintes benchmarks:

Gráfico de desempenho do OpenAI o3-mini 1

Gráfico de desempenho do OpenAI o3-mini 2

Gráfico de desempenho do OpenAI o3-mini 3

📚 Utilização e Acesso

Exemplos de código:

O modelo OpenAI o3-mini está prontamente disponível na Plataforma de API de IA/MLVocê pode acessá-lo como "OpenAI o3 mini".

Documentação da API:

Para obter detalhes técnicos completos e guias de integração, consulte a documentação detalhada. Documentação da API aqui.

🔒 Diretrizes Éticas e Licenciamento

A OpenAI está comprometida com o desenvolvimento ético da IA, enfatizando transparência Em relação às capacidades e limitações do o3-mini, os usuários são incentivados a adotar práticas de uso responsável para evitar o uso indevido ou a geração de conteúdo prejudicial.

O OpenAI o3-mini é distribuído sob uma licença licença MIT de código abertoEsta licença concede amplos direitos tanto para fins de pesquisa quanto para aplicações comerciais, desde que os padrões éticos e os direitos do criador sejam respeitados.

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❓ Perguntas frequentes (FAQ)

P1: Qual é o foco principal do OpenAI o3-mini?

A1: O OpenAI o3-mini tem como foco principal aprimorar as capacidades de raciocínio para tarefas que exigem lógica estruturada e obediência precisa às instruções, tornando-o excelente para programação, matemática e desafios lógicos.

Q2: Qual é a capacidade de comprimento de contexto do o3-mini?

A2: O modelo pode processar um contexto de comprimento estendido de até 200.000 tokens, permitindo interações profundas e ampla retenção de informações.

P3: O OpenAI o3-mini é um modelo de código aberto?

A3: Sim, ele é distribuído sob a licença MIT, promovendo amplo uso, modificação e engajamento da comunidade.

Q4: Qual foi o limite de conhecimento para o modelo o3-mini?

A4: O conhecimento do modelo está atualizado até janeiro de 2025.

Q5: Onde os desenvolvedores podem acessar a API OpenAI o3-mini?

A5: A API para OpenAI o3-mini está disponível em Plataforma de API de IA/ML.

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