32 mil

Fora

Bater papo

desativar

Qwen 1.5 Chat (14B)

O Qwen1.5-14B-Chat, um modelo de linguagem refinado baseado em transformadores, demonstra excelentes resultados em geração de texto, RAG e muito mais, oferecendo desempenho e versatilidade superiores.

Tokens de $1 grátis para novos membros

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Qwen/Qwen1.5-14B-Chat',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen1.5-14B-Chat",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Uma API com mais de 300 modelos de IA

Economize 20% nos custos e ganhe tokens grátis de $1.

Obter chave de API Explorar modelos

Qwen 1.5 Chat (14B)

Detalhes do produto

💬 Apresentando o Qwen1.5-14B-Chat: um modelo de linguagem versátil

O Qwen1.5-14B-Chat O modelo se destaca como um modelo de linguagem sofisticado, baseado em transformadores, projetado para uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural (PLN). Ele se diferencia por desempenho aprimoradoextenso suporte multilíngueAlém disso, possui um contexto robusto e estável de 32 mil tokens, tornando-se uma ferramenta poderosa e flexível tanto para desenvolvedores quanto para pesquisadores.

🤖 Análise detalhada da arquitetura do Qwen1.5-14B-Chat

O Qwen1.5-14B-Chat é posicionado como uma versão beta dentro da esperada série de modelos Qwen2. Esta iteração é uma versão refinada da base. Qwen1.5-14B O modelo utiliza uma arquitetura de transformador exclusiva para decodificadores. Ele faz parte de uma família abrangente de modelos, com escalabilidade de 0,5 bilhão a 72 bilhões de parâmetros, todos projetados para oferecer melhorias substanciais em desempenho, recursos multilíngues excepcionais e um comprimento de contexto de token consistente de 32 mil.

As principais inovações arquitetônicas incluem:

✅ Ativação do SwiGLU para melhoria da não-linearidade.
✅ Viés de atenção QKV para mecanismo de atenção aprimorado.
✅ Atenção de consulta em grupo (GQA) para maior eficiência.
✅ Uma combinação sofisticada de atenção por janela deslizante e atenção plena para um gerenciamento de contexto ideal.

📊 Vantagem competitiva: Qwen1.5-14B-Chat vs. concorrentes do setor

Em avaliações comparativas, o Qwen1.5-14B-Chat demonstra consistentemente um perfil de desempenho superior, particularmente no que diz respeito à adequação às preferências humanas e ao tratamento de contextos extensos. Seu suporte multilíngue, comprimento de contexto estável e arquitetura eficiente o diferenciam de muitos concorrentes no cenário de modelos de linguagem baseados em Transformers.

Notavelmente, o desempenho no Avaliação comparativa L-Eval, que avalia a compreensão de contextos longos em diversos modelos, posiciona o Qwen1.5-14B-Chat como um concorrente altamente competitivo. Ele obteve uma pontuação significativamente maior do que seus equivalentes de menor capacidade e alcançou resultados comparáveis a modelos com capacidades substancialmente maiores. Especificamente, o Qwen1.5-14B-Chat demonstrou avanços notáveis na compreensão de contextos longos, superando modelos já estabelecidos como o Llama2-7B e até mesmo o GPT-3.5. em diversas métricas de avaliação crítica.

Esse alto desempenho consistente em diferentes benchmarks reforça a eficácia do modelo. robustez e eficácia na resolução de tarefas linguísticas complexas. Isso consolida o Qwen1.5-14B-Chat como uma excelente escolha para aplicações que exigem compreensão refinada e geração de respostas longas e intrincadas, confirmando seu potencial como uma solução líder para tarefas avançadas de PNL dentro de sua faixa de tamanho.

💡 Primeiros passos: dicas essenciais para o Qwen1.5-14B-Chat

Acessar o Qwen1.5-14B-Chat é simples. Você pode integrar e utilizar este modelo facilmente através de APIs de IA/MLPara acessar a API, consulte o site onde você se cadastrou ou uma plataforma similar.

Para quem deseja instalar o Qwen1.5-14B-Chat localmente, recomendamos o seguinte:

✅ Utilize os hiperparâmetros fornecidos em `generation_config.json`. Para mais detalhes, consulte o modelo. Repositório Huggingface.
✅ Certifique-se de ter a versão mais recente da biblioteca Hugging Face Transformers instalada (versão). >= 4.37.0) para evitar quaisquer problemas de compatibilidade.

📝 Licenciamento e Uso Comercial

O modelo Qwen1.5-14B-Chat opera sob o Contrato de Licença Tongyi QianwenOs detalhes completos desta licença podem ser encontrados no repositório do modelo, acessível em [link para o repositório]. GitHub ou HuggingfaceÉ importante ressaltar que o uso comercial do Qwen1.5-14B-Chat não requer uma solicitação específica, a menos que seu produto ou serviço atinja um limite de mais de 100 milhões de usuários ativos mensais.

🏆 Conclusão: Um benchmark em PNL de código aberto

O Qwen1.5-14B-Chat representa um salto monumental em modelos de linguagem de código aberto de médio porte baseados em transformadores. Sua combinação atraente de Desempenho superior, amplas capacidades multilíngues e estabilidade inerente. Isso a torna um recurso inestimável em um amplo espectro de tarefas de processamento de linguagem natural. Com sua arquitetura eficiente e aplicações versáteis, o Qwen1.5-14B-Chat se consolida como uma solução líder para desenvolvedores e pesquisadores na dinâmica comunidade de IA, expandindo os limites do que é possível na geração e compreensão de texto.

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

Q1: O que é o Qwen1.5-14B-Chat?

Um modelo de linguagem baseado em Transformers, conhecido por seu desempenho aprimorado, suporte multilíngue e um comprimento de contexto estável de 32 mil tokens, adequado para diversas tarefas de PNL (Processamento de Linguagem Natural).

Q2: Como o Qwen1.5-14B-Chat se compara a outros modelos?

Ele demonstra desempenho superior no processamento de contextos longos e no alinhamento com as preferências humanas, superando modelos como Llama2-7B e GPT-3.5 em benchmarks como o L-Eval, especialmente na compreensão de contextos longos.

Q3: Quais são as principais características arquitetônicas do Qwen1.5-14B-Chat?

Incorpora ativação SwiGLU, viés de atenção QKV, atenção de consulta em grupo e uma combinação de mecanismos de janela deslizante e atenção completa para otimizar o desempenho e o processamento do contexto.

Q4: O Qwen1.5-14B-Chat é gratuito para uso comercial?

Sim, geralmente é gratuito para uso comercial sob o contrato de licença da Tongyi Qianwen. Uma solicitação específica só é necessária se o seu produto ou serviço ultrapassar 100 milhões de usuários ativos mensais.

Q5: Onde posso encontrar instruções de instalação detalhadas e parâmetros para uso local?

Você deve consultar o arquivo `generation_config.json` e garantir que possui a versão >= 4.37.0 do Hugging Face Transformers. Mais detalhes estão disponíveis no modelo. Repositório Huggingface.

Playground de IA

Teste todos os modelos de API no ambiente de sandbox antes de integrá-los. Oferecemos mais de 300 modelos para integrar ao seu aplicativo.

Experimente grátis

Uma API
Mais de 300 modelos de IA

Economize 20% nos custos