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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen1.5-72B-Chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Detalhes do produto
Revelação Qwen 1.5 Chat (72B): O Modelo de Linguagem de Próxima Geração
Apresentando Qwen1.5-72B-Chat, a tão aguardada versão beta do Qwen2. Este modelo de linguagem avançado, baseado em transformadores e com decodificador exclusivo, desenvolvido por pesquisadores da Alibaba Cloud, representa um salto significativo em recursos de IA. Ele oferece melhorias substanciais em relação ao seu antecessor, o Qwen, principalmente no que diz respeito ao alinhamento com as preferências humanas por modelos de bate-papo.
As principais melhorias incluem robustez suporte multilíngue e manuseio estável de um amplo Contexto de 32K de comprimento, tornando-a uma ferramenta versátil para uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural.
✨ A arquitetura sofisticada do Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5-72B-Chat é uma versão refinada da base. Qwen1.5-72B Modelo especialmente recomendado para todas as aplicações de conversação e de seguimento de instruções. Ele se baseia no comprovado Arquitetura de transformadores, integrando recursos de última geração, como ativação SwiGLU, viés de atenção QKV e atenção eficiente a consultas em grupo.
O modelo também incorpora uma combinação de atenção por janela deslizante e atenção total para otimizar o desempenho. Fundamentalmente, ele apresenta um tokenizador aprimorado Projetado para ser altamente adaptável a uma infinidade de línguas naturais e diversas estruturas de codificação, aumentando significativamente sua aplicabilidade global.
💡 Principais casos de uso para o chat do Qwen 1.5 (72B)
✅ Recursos superiores de geração de texto
Graças à sua grande escala e impressionante capacidade de geração de linguagem, o Qwen1.5-72B-Chat é excelente para o desenvolvimento de linguagens avançadas. chatbotsIsso facilita conversas envolventes e contextualizadas sobre diversos tópicos, proporcionando uma experiência de interação natural e semelhante à humana.
🔍 Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e Chamada de Função
Este modelo demonstra forte aplicabilidade para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) configurações que mitigam eficazmente problemas como alucinações e limitações devido a dados em tempo real. Apresenta desempenho robusto de forma consistente em benchmarks RAG. superando Llama-2-70B e Mixtral 8x7b em muitas métricas.
Além disso, o Qwen1.5-72B-Chat se destaca em tarefas de chamada de função (benchmark de uso de ferramentas), selecionando e utilizando ferramentas externas com precisão, tornando-se uma escolha ideal para agentes de IA que exigem interação perfeita com sistemas externos.
🛡️ Moderação de Conteúdo Eficiente
Aproveite a profunda compreensão da linguagem do Qwen1.5-72B-Chat para obter resultados altamente eficazes. moderação de conteúdoSua ampla capacidade analítica permite a detecção e filtragem precisas de conteúdo inadequado ou prejudicial em diversas plataformas e aplicativos.
🌐 Amplo suporte a aplicativos multilíngues
Com notável capacidades multilínguesO Qwen1.5-72B-Chat é perfeitamente adequado para tarefas globais, atendendo a um amplo espectro de necessidades linguísticas. Avaliado em 12 idiomas diferentes, incluindo francês, espanhol e japonês, ele oferece desempenho consistentemente robusto, tornando-o indispensável para aplicações que exigem amplo suporte linguístico.
🚀 Qwen 1.5 Chat (72B): Superando a concorrência
O Qwen1.5-72B-Chat foi rigorosamente comparado com os principais concorrentes, como... Lhama-2-70B e GPT-4, demonstrando consistentemente capacidades promissoras de seguir instruções.
O modelo apresentou um desempenho notavelmente forte em termos de alinhamento com as preferências humanas nos dois parâmetros de referência comuns: MT-Banco e Avaliação de AlpacaSeu suporte estável para um grande Contexto de 32K de comprimento reforça ainda mais a sua vantagem competitiva.
🛠️ Primeiros passos e licenciamento para Qwen1.5-72B-Chat
Integração e dicas de implementação
Você pode integrar o Qwen1.5-72B-Chat aos seus aplicativos sem problemas, inscrevendo-se para obter acesso à API de IA/ML diretamente neste site.
Para avaliação local, recomenda-se instalar a versão mais recente da biblioteca Hugging Face Transformers (versão). >= 4.37.0Preste muita atenção aos hiperparâmetros fornecidos em generation_config.json Para otimizar o desempenho e resolver problemas específicos, como a troca de código. Para obter mais detalhes, consulte o repositório do modelo.
Entendendo o Contrato de Licença
O modelo Qwen1.5-72B-Chat é regido pelo Contrato de Licença Tongyi QianwenO uso comercial é permitido sem necessidade de solicitação, a menos que seu produto ou serviço exceda [inserir valor aqui]. 100 milhões de usuários ativos mensaisPara obter o acordo completo, visite o repositório do modelo em GitHub ou Huggingface.
🎯 Conclusão: Um marco na IA de código aberto
Em essência, Qwen1.5-72B-Chat Representa um avanço monumental no campo dos modelos de linguagem de código aberto baseados em transformadores. Seu desempenho significativamente aprimorado e versatilidade incomparável em diversas tarefas de processamento de linguagem natural estabelecem uma base sólida para inovações futuras, anunciando capacidades ainda maiores no processamento de linguagem orientado por IA.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
Q1: O que torna o Qwen1.5-72B-Chat um avanço significativo?
A1: Trata-se da versão beta do Qwen2, da Alibaba Cloud, que oferece melhor alinhamento com as preferências humanas em chats, amplo suporte multilíngue e um comprimento de contexto estável de 32K, representando uma melhoria significativa em relação à sua versão anterior.
Q2: Quais são as principais aplicações desse modelo?
A2: Suas principais aplicações incluem a criação de chatbots avançados, Geração Aumentada por Recuperação (RAG), chamadas de funções para agentes de IA inteligentes, moderação de conteúdo robusta e diversas tarefas multilíngues.
Q3: Como o Qwen1.5-72B-Chat se compara a outros modelos de linguagem líderes de mercado?
A3: Ele demonstra forte capacidade de seguir instruções e alinhamento com as preferências humanas, frequentemente superando modelos como Llama-2-70B e Mixtral 8x7b em testes de desempenho RAG, e se compara favoravelmente ao GPT-4 em termos de capacidade de instrução.
Q4: É adequado para projetos que exigem suporte multilíngue?
A4: Sim, com certeza. Com suporte para 12 idiomas diferentes, o Qwen1.5-72B-Chat é excepcionalmente adequado para comunicação multilíngue, tradução e compreensão de conteúdo em diversos contextos linguísticos.
Q5: Quais são os termos para uso comercial do Qwen1.5-72B-Chat?
A5: O modelo está sob a licença Tongyi Qianwen. O uso comercial é geralmente permitido sem uma solicitação específica, a menos que seu produto ou serviço atinja mais de 100 milhões de usuários ativos mensais, caso em que uma solicitação se torna necessária.
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