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Qwen 2 Instruir (72B)

A API Qwen 2 Instruct (72B) é um modelo de IA sofisticado que emprega métodos de processamento de linguagem natural para conduzir diálogos animados e interativos com os usuários.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Qwen/Qwen2-72B-Instruct',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen2-72B-Instruct",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Qwen 2 Instruir (72B)

Detalhes do produto

✨ Apresentando o Qwen 2 Instruct (72B): Uma nova era em modelos de linguagem

O tão aguardado Qwen 2 A nova série chegou, representando um salto significativo em relação à sua antecessora, Qwen 1.5. A variante 72B Instruct destaca-se pelas capacidades aprimoradas em múltiplas dimensões, estabelecendo novos padrões de excelência em proficiência linguística e compreensão contextual. Este poderoso modelo foi projetado para oferecer resultados de última geração em uma ampla gama de aplicações, tornando-se uma ferramenta indispensável tanto para desenvolvedores quanto para pesquisadores.

🚀 Principais melhorias arquitetônicas e de desempenho

O Qwen 2 baseia-se na robusta arquitetura Transformer, integrando recursos avançados que otimizam a eficiência e o foco:

Proficiência linguística ampliada: O modelo agora suporta impressionantes 27 idiomas adicionais, ampliando significativamente sua aplicabilidade global.
Contexto de extensão massiva: O Qwen 2 possui um impressionante suporte para contextos de até 128 mil tokens, permitindo interações mais abrangentes e ricas em contexto, sem "pontos cegos" em entradas extensas.
Arquitetura Avançada: Incorpora inovações como a ativação SwiGLU, o viés de atenção QKV, a atenção de consulta em grupo (GQA) e uma combinação de atenção de janela deslizante para um desempenho superior.
Atenção à consulta de grupo universal: Representando uma melhoria significativa em relação ao Qwen 1.5, o GQA é universalmente aplicado para proporcionar maior velocidade e menor uso de memória durante a inferência.
Aprimoramento do conhecimento da área: Demonstra desempenho aprimorado em áreas críticas como programação, matemática e tarefas de raciocínio complexo.

💡 Casos de uso versáteis para o Qwen 2 72B Instruct

Os poderosos recursos do Qwen 2 72B Instruct o tornam adequado para uma ampla gama de aplicações:

Geração de texto e chatbots

Seu tamanho considerável e suas capacidades superiores de geração de linguagem fazem do Qwen 2 72B Instruct uma excelente escolha para o desenvolvimento de chatbots altamente envolventes e contextualizados. Ele facilita experiências conversacionais naturais e semelhantes às humanas em diversos tópicos.

Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e Chamada de Função

Qwen 2 se destaca em tarefas que exigem aumento de conhecimento com geração de recuperação, fornecendo resultados confiáveis com menos alucinações. Além disso, sua proficiência na utilização de ferramentas externas (como chamadas de função) a posiciona como uma base ideal para a construção de agentes de IA sofisticados que interagem efetivamente com o mundo real.

Moderação de conteúdo 🛡️

Com sua poderosa capacidade de compreensão de linguagem, o Qwen 2 72B Instruct é altamente eficaz para moderação de conteúdo. Ele consegue identificar e filtrar conteúdo inadequado em vários idiomas, competindo favoravelmente com modelos de ponta como GPT-4 em tarefas de segurança e superando outros como o Mistral-8x22B.

Aplicações multilíngues 🌐

Demonstrando excelência em 12 idiomas, o Qwen 2 72B Instruct foi extensivamente treinado em mais de 27 idiomas (incluindo idiomas da Europa Ocidental, Europa Oriental, Oriente Médio, Ásia Oriental, Ásia Sudeste e Ásia Meridional). Ele lida com maestria com contextos complexos (até 128 mil tokens via YARN) e gerencia com eficácia a alternância de códigos, provando ser inestimável para diversos desafios linguísticos e culturais. Como destacado em nossa comparação, "Comparação entre Qwen 2 e LLama 3"Ele tem um desempenho notável mesmo com instruções sutis e nuances culturais, tornando-se indispensável para trabalhar com grupos de línguas asiáticas."

📈 Como o Qwen 2 72B Instruct se compara aos concorrentes

O Qwen 2 72B Instruct supera consistentemente concorrentes como o Llama 3 70B em benchmarks clássicos como GSM8K e MATH. Em áreas críticas como detecção de fraudes e pornografia, seu desempenho é comparável ao de líderes do setor como GPT-4 e Mistral. Notavelmente, o Qwen 2 demonstra maior alinhamento com a preferência humana no benchmark AlignBench e oferece uma janela de contexto substancial de 128 mil, posicionando-o como um dos principais concorrentes no cenário da IA.

⚙️ Primeiros passos com o Qwen 2 72B (Instruções)

Acesso à API: Integre o Qwen 2 em seus aplicativos por meio de Inscrição para acesso à API de IA/ML neste site.

Implantação local: Para experimentar o Qwen 2 72B Instruct localmente, certifique-se de ter a biblioteca Huggingface Transformers mais recente (versão 4.37.0 ou posterior). Preste atenção ao generation_config.json Arquivo no repositório do modelo para configurações, especialmente no que diz respeito à troca de código.

📄 Contrato de Licença

Qwen 2-72B Instruct opera sob o Licença Tongyi QianwenDetalhes completos podem ser encontrados no GitHub ou no repositório da Hugging Face. Embora o uso comercial seja geralmente gratuito, produtos ou serviços com mais de 100 milhões de usuários ativos mensais precisam entrar em contato com os desenvolvedores para obter permissão explícita.

✅ Conclusão: O Poder de Qwen 2

O Qwen 2 supera decisivamente seu antecessor, oferecendo recursos multilíngues incomparáveis em 27 idiomas e suporte robusto a 128 mil contextos para tarefas complexas. Sua excelência abrange diversas aplicações, desde o desenvolvimento avançado de chatbots e moderação de conteúdo crítica até o processamento multilíngue sofisticado. Testes comparativos confirmam sua forte posição competitiva, tornando o Qwen 2 um recurso inestimável para uma ampla gama de requisitos de IA. A acessibilidade aprimorada por meio de APIs e opções de instalação local consolida ainda mais sua posição como um modelo de linguagem de ponta.

🖥️ Exemplo de API

📊 Comparações de Modelos de IA

Se você quiser ver como esse modelo se compara a outras IAs, confira esta comparação:

Qwen 2 72B Instruct vs LLama 3 70B Instruct

❓ Perguntas frequentes (FAQ) sobre o Qwen 2 72B Instruct

P: Quais são as principais melhorias do Qwen 2 em relação ao Qwen 1.5?

A: O Qwen 2 expande significativamente o suporte linguístico para 27 idiomas adicionais, aumenta o comprimento do contexto para impressionantes 128 mil tokens e incorpora recursos arquitetônicos avançados, como a Atenção de Consulta em Grupo universal, para maior eficiência e desempenho.

P: O Qwen 2 72B Instruct consegue lidar com tarefas multilíngues de forma eficaz?

A: Com certeza. O Qwen 2 é treinado em mais de 27 idiomas, se destaca em contextos multilíngues e é particularmente forte no tratamento da alternância de códigos e nuances em grupos de idiomas asiáticos, o que o torna altamente versátil para aplicações globais.

P: Para que tipo de aplicações o Qwen 2 72B Instruct é mais adequado?

A: O Qwen 2 72B Instruct é ideal para chatbots sofisticados, Geração Aumentada de Recuperação (RAG), chamadas de funções avançadas para agentes de IA, moderação de conteúdo robusta em vários idiomas e uma ampla gama de aplicações multilíngues complexas.

P: Como o Qwen 2 se compara a outros modelos líderes como o Llama 3 ou o GPT-4?

A: O Qwen 2 72B Instruct geralmente supera o Llama 3 70B em benchmarks clássicos e apresenta desempenho comparável ao GPT-4 e ao Mistral em tarefas críticas de segurança, como detecção de fraudes, além de oferecer uma grande janela de contexto de 128 mil e alinhamento superior às preferências humanas.

P: Quais são os termos de licenciamento para uso comercial do Qwen 2-72B Instruct?

A: O Qwen 2-72B Instruct utiliza a licença Tongyi Qianwen. Ela é gratuita para uso comercial, mas se o seu produto ou serviço atingir mais de 100 milhões de usuários ativos mensais, você precisará entrar em contato com os desenvolvedores para obter permissão específica.

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