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Qwen 2.5 72B Instruct Turbo
Descubra os recursos avançados da API Instruct Turbo do Qwen 2.5 para desenvolvedores, incluindo suporte a codificação e amplas capacidades de manipulação de contexto.
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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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Qwen 2.5 72B Instruct Turbo

Detalhes do produto

🚀 Apresentando o Qwen 2.5 72B Instruct Turbo: um poderoso LLM para tarefas avançadas

O Qwen 2.5 72B Instruct Turbo é um modelo de linguagem de ponta desenvolvido pela Alibaba, projetado para se destacar em uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural. Este modelo é particularmente otimizado para seguir instruções, auxiliar em codificação sofisticada e resolver problemas matemáticos complexos, tornando-se uma ferramenta indispensável tanto para desenvolvedores quanto para pesquisadores.

✨ Informações principais em resumo

  • Nome do modelo: Qwen 2.5 72B Instruct Turbo
  • Desenvolvedor/Criador: Alibaba
  • Data de lançamento: 19 de setembro de 2024
  • Versão: 2,5
  • Tipo de modelo: Geração de texto

🌐 Visão geral e recursos

Este modelo de última geração foi desenvolvido para expandir os limites da geração e compreensão de texto orientadas por IA. Seu design robusto atende a aplicações exigentes que requerem resultados confiáveis ​​e de alta qualidade.

✅ Principais características do Qwen 2.5 72B Instruct Turbo:

  • Janela de contexto: Suporta até 128 mil tokens para uma compreensão abrangente.
  • Instruções a seguir: Capacidades significativamente aprimoradas para a execução precisa de tarefas.
  • Habilidades em Programação e Matemática: Desempenho superior em desafios complexos de codificação e matemática.
  • Código aberto: Licenciado sob a Licença Apache 2.0 para uso comercial e não comercial flexível.
  • Índice de Qualidade: Obtém um resultado de alta qualidade com um sólido Índice de Qualidade de 75.

🎯 Casos de uso pretendidos

O Qwen 2.5 72B Instruct Turbo destina-se principalmente a desenvolvedores de software que buscam suporte avançado para codificação, compreensão de linguagem natural e geração de saída estruturada (por exemplo, JSON). É excepcionalmente adequado para cenários que exigem geração de conteúdo extenso e resolução de problemas complexos.

🗣️ Suporte linguístico completo

Embora principalmente apoiando InglêsO modelo demonstra impressionantes capacidades multilíngues, compreendendo e gerando texto em diversos idiomas, incluindo chinês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muitos outros.

🔧 Análise Técnica Detalhada

🏗️ Arquitetura

O Qwen 2.5 emprega um sistema sofisticado. arquitetura de transformador, uma escolha ideal para lidar com dados sequenciais e gerenciar contextos extensos em entradas longas de forma eficiente.

📚 Dados de treinamento e limite de conhecimento

O modelo foi treinado em um conjunto de dados diversificado Abrangendo diversas áreas, como linguagens de programação, matemática e conhecimentos gerais, essa ampla base de treinamento garante uma compreensão sólida e capacidade de resposta em uma infinidade de tópicos.

O treinamento envolveu centenas de gigabytes de dados textuais provenientes de repositórios de código aberto, artigos acadêmicos e conteúdo da web, garantindo uma representação abrangente do conhecimento.

Nível de conhecimento limite: A base de conhecimento do modelo está atualizada até a data de Setembro de 2024.

🌍 Considerações sobre Diversidade e Viés

O Qwen 2.5 foi desenvolvido utilizando um conjunto de dados diversificado com o objetivo explícito de minimizar o viés em seus resultados. Avaliações contínuas são parte integrante de seu protocolo operacional para identificar e corrigir quaisquer vieses emergentes.

📊 Métricas de desempenho

Qwen 2.5 72B Instruct demonstra desempenho excepcional em raciocínio lógico e tarefas matemáticas, obtendo uma pontuação de 95,8 em GSM8K e 83,1 em MATEMÁTICAAlém disso, destaca-se na avaliação humana e em benchmarks de programação, atingindo 86,6 em Avaliação Humana e 88,2 em MBPPEmbora forte, apresenta desempenho relativamente inferior em testes específicos como GPQA (49,0) e LiveBench 0831 (52,3).

Visão geral do desempenho do Qwen 2.5
Fonte: Blog oficial da Qwen - Destaques de desempenho do Qwen 2.5 72B Instruct.

💡 Qwen 2.5 72B Instruct Turbo vs. Versão padrão

A variante "Turbo" da Qwen 2.5 72B Instruct oferece velocidade aprimorada devido a um Limite máximo de tokens reduzido para 32 mil.Em comparação com a janela de contexto de 128K do modelo padrão, a versão Turbo oferece um desempenho mais rápido. Essa compensação exige menos recursos computacionais para o processamento de entrada, resultando em maior agilidade. A versão Turbo é particularmente eficiente para tarefas que não necessitam do contexto completo de 128K tokens, mantendo um desempenho robusto na maioria dos casos de uso.

📈 Comparação com outros modelos de IA líderes

A seguir, analisamos o desempenho de Qualidade e Velocidade do Qwen 2.5 72B Instruct em comparação com outros modelos de IA proeminentes no setor.

Critérios de Qualidade:

Em termos de qualidade, o Qwen 2.5 72B Instruct atinge uma pontuação competitiva de 75, posicionando-o ao lado de modelos de primeira linha como Gemini 1.5 Pro e Claude 3.5 SonetoEle supera notavelmente modelos como Ligue para 3.1 (405B) e GPT-4o nesta métrica.

Desempenho em velocidade:

Medindo a saída de tokens por segundo, o Qwen 2.5 72B Instruct apresenta um desempenho de 35 fichas por segundoEmbora ligeiramente atrás Gemini 1.5 Flash e GPT-4o mini, detém uma forte vantagem sobre outros modelos bem conhecidos como o1-pré-visualização e Llama 3.1. Isso demonstra que o Qwen 2.5 72B Instruct é um modelo bem equilibrado, oferecendo uma combinação robusta de qualidade e velocidade para tarefas exigentes de IA.

Comparação de qualidade e velocidade do Qwen 2.5 com outros modelos.
Análise comparativa da qualidade e velocidade do Qwen 2.5 em relação aos principais modelos de IA.

🛠️ Uso e Integração

💻 Exemplos de código

O modelo Qwen 2.5 72B Instruct Turbo está prontamente disponível no Plataforma de API de IA/ML sob o identificador "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo".

📄 Documentação da API

Para obter detalhes completos sobre a integração e utilização do modelo, acesse o documento detalhado. Documentação da API aqui.

⚖️ Diretrizes Éticas e Licenciamento

🤝 Desenvolvimento Ético de IA

O desenvolvimento dos modelos Qwen segue rigorosamente os padrões éticos, com um forte compromisso em minimizar danos e promover a equidade nas aplicações de IA. O monitoramento contínuo de vieses e da geração de conteúdo inadequado é parte essencial do seu protocolo operacional.

📜 Informações sobre licenciamento

O Qwen 2.5 72B Instruct Turbo é de código aberto sob a licença Licença Apache 2.0, concedendo amplos direitos de uso comercial e não comercial.

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

Q1: Quais são as principais aplicações do Qwen 2.5 72B Instruct Turbo?

A1: Foi projetado para tarefas avançadas de processamento de linguagem natural, incluindo seguir instruções, auxiliar em codificação complexa e resolver problemas matemáticos, tornando-o ideal para desenvolvedores de software e pesquisa em IA.

Q2: Qual é a principal diferença entre a Qwen 2.5 72B Instruct Turbo e o modelo padrão Qwen 2.5 72B Instruct?

A2: A versão Turbo tem um limite máximo de tokens reduzido para 32 mil (em comparação com 128 mil para o modelo padrão). Essa redução aumenta sua velocidade e eficiência para tarefas que não exigem uma janela de contexto extensa, consumindo menos recursos computacionais.

Q3: Quais idiomas o Qwen 2.5 72B Instruct Turbo suporta?

A3: Embora seu idioma principal seja o inglês, oferece um suporte multilíngue robusto, incluindo chinês, francês, espanhol, alemão, japonês, coreano, árabe e muitos outros.

Q4: O Qwen 2.5 72B Instruct Turbo é de código aberto e quais são os seus termos de licenciamento?

A4: Sim, é de código aberto sob a Licença Apache 2.0, que permite o uso tanto comercial quanto não comercial.

Q5: Como o desempenho do Qwen 2.5 72B Instruct Turbo se compara ao de outros modelos de IA líderes de mercado?

A5: Com uma pontuação de 75, apresenta qualidade competitiva, comparável à Gemini 1.5 Pro e à Claude 3.5 Sonnet, e uma velocidade de processamento de 35 tokens por segundo, ficando à frente de muitos modelos conhecidos, como a Llama 3.1.

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