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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'qwen-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-plus",
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{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Detalhes do produto
Apresentando o Qwen-Plus: o LLM avançado da Alibaba Cloud
Qwen-Plus, desenvolvido por Alibaba Cloud e lançado em 25 de janeiro de 2025, é de vanguarda Modelo de Linguagem Ampla (LLM) baseado em texto Projetado para oferecer recursos multilíngues robustos e desempenho superior em tarefas complexas.
Nome do modelo: Qwen-Plus
Desenvolvedor: Alibaba Cloud
Data de lançamento: 25 de janeiro de 2025
Tipo de modelo: Mestrado em Direito baseado em texto
Principais características do Qwen-Plus ⭐
- Suporte multilíngue: Lida perfeitamente com vários idiomas, incluindo Chinês e inglês, possibilitando amplas aplicações globais.
- Capacidades de raciocínio aprimoradas: Proporciona habilidades cognitivas superiores para a compreensão e resolução de problemas. tarefas analíticas complexas.
- Instruções aprimoradas a seguir: Altamente hábil em interpretar e executar com precisão. instruções detalhadas do usuário.
Preços da API Qwen-Plus 💰
A Qwen-Plus oferece preços competitivos para sua API, com uma estrutura escalonada baseada no volume de tokens:
Tokens de entrada
- 0–256 mil tokens: US$ 0,42 por milhão de tokens
- Mais de 256 mil tokens: US$ 1,26 por milhão de tokens
Tokens de saída
- 0–256 mil tokens: US$ 1,26 por milhão de tokens
- Mais de 256 mil tokens: US$ 3,78 por milhão de tokens
Aplicações e casos de uso pretendidos 💡
O Qwen-Plus foi projetado para uma ampla gama de aplicações, incluindo aplicações avançadas. compreensão da linguagem natural, sofisticado geração de textoe diversos tarefas multilínguesSuas capacidades aprimoradas de raciocínio e de seguir instruções com precisão o tornam particularmente adequado para resolução de problemas complexos e tarefas analíticas detalhadas em diversos setores.
Especificações técnicas ⚙️
Arquitetura:
O Qwen-Plus é construído sobre a base robusta Arquitetura de transformadores, uma tecnologia fundamental para muitos modelos de linguagem de última geração. Esse design facilita o processamento sequencial eficiente de dados e aproveita mecanismos avançados de atenção para um desempenho superior.
Dados de treinamento:
- Tamanho do conjunto de dados: Treinado em um enorme 18 trilhões de tokens, proporcionando uma base sólida de bom senso, conhecimento especializado e forte capacidade de raciocínio.
- Fontes de dados: Abrange uma gama diversificada de fontes, incluindo páginas da web, livros e outros materiais textuais, garantindo uma compreensão linguística e temática abrangente.
- Diversidade e Mitigação de Preconceitos: Foram feitos esforços significativos para minimizar os vieses por meio da inclusão de dados diversos. No entanto, como em todos os grandes modelos de linguagem, estratégias contínuas de avaliação e mitigação são ativamente empregadas para lidar com quaisquer vieses inerentes.
Métricas de desempenho:
Qwen-Plus alcança consistentemente desempenho de alto nível em uma ampla gama de indicadores, demonstrando excelência em compreensão da linguagem, raciocínio complexo, matemática, programação e alinhamento com as preferências humanas.
Primeiros passos com a API Qwen-Plus 🚀
O Qwen-Plus está prontamente disponível no Plataforma de API de IA/ML como "Qwen Plus".
Exemplos de código:
Para desenvolvedores, exemplos de código e guias de integração estão disponíveis diretamente na plataforma para ajudá-los a implementar rapidamente o Qwen-Plus em seus aplicativos.
Documentação da API:
A documentação completa fornece todos os detalhes necessários para a integração avançada e o uso ideal da API Qwen-Plus.
Implantação Ética e IA Responsável 🛡️
Recomenda-se fortemente que os desenvolvedores considerem as implicações éticas ao implementar o Qwen-Plus. Isso inclui abordar as seguintes questões: preocupações com a privacidade dos dados, participando ativamente em estratégias de mitigação de viése garantindo uso responsávelA adesão a essas diretrizes é crucial para garantir que o modelo opere de maneira a respeitar os direitos do usuário e a defender as normas sociais.
Informações sobre licenciamento 📝
Qwen-Plus é distribuído sob condições específicas. Termos de licenciamento fornecidos pela Alibaba CloudRecomenda-se aos usuários que revisem cuidadosamente estas informações de licenciamento para entender todas as permissões e restrições associadas ao uso do modelo.
Perguntas frequentes (FAQ) 🤔
P: O que é Qwen-Plus?
A: O Qwen-Plus é um Modelo de Linguagem Amplo (LLM, na sigla em inglês) avançado, baseado em texto, desenvolvido pela Alibaba Cloud, notável por seu forte suporte multilíngue e capacidades de raciocínio aprimoradas para tarefas complexas.
P: Quais idiomas o Qwen-Plus suporta?
A: Ele oferece suporte principalmente a vários idiomas, com foco especial em Chinês e inglês, tornando-a uma ferramenta versátil para aplicações globais e geração de conteúdo.
P: Como posso acessar a API do Qwen-Plus?
A: A API Qwen-Plus está disponível em Plataforma de API de IA/MLVocê pode encontrar documentação detalhada e se inscrever para obter acesso lá.
P: Quais são as principais aplicações do Qwen-Plus?
A: É ideal para compreensão de linguagem natural, geração de texto, resolução de problemas complexos e diversas tarefas multilíngues, beneficiando-se de seu raciocínio avançado e capacidade de seguir instruções com precisão.
P: Existe algum viés no Qwen-Plus e como isso é resolvido?
A: Embora tenham sido feitos esforços significativos para minimizar os vieses por meio de dados de treinamento diversificados, como em todos os modelos de aprendizado de máquina, alguns vieses ainda podem existir. A Alibaba Cloud emprega estratégias contínuas de avaliação e mitigação para lidar com esses problemas de forma proativa.
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