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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'alibaba/qwen3-vl-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
💡 Apresentando a Qwen3 VL Plus: Uma potência multimodal
Qwen3 VL Plus representa o terceira geração da série avançada Qwen, meticulosamente projetado para uma profunda integração da compreensão de texto e imagem. Este modelo multimodal de última geração se destaca em diversas aplicações, desde resposta a perguntas visuais e descrição abrangente de cenas para reconhecimento robusto de objetos e leitura sofisticada de texto OCR.Suas capacidades de raciocínio incomparáveis, baseadas em entradas visuais complexas, a posicionam como uma solução ideal para análises avançadas, assistentes de diálogo intuitivos e uma ampla gama de cenários visuais.
🔧 Especificações Técnicas
- ⚙ Arquitetura: Apresentando ambos Variantes densas e de mistura de especialistas (MoE)Disponível nas edições Instruct e Thinking para uma implementação versátil.
- 📚 Comprimento do contexto: Suporte nativo para uma ampla gama de opções. 262.144 mil tokens, permitindo o processamento de entradas extremamente longas.
- 🖼️ Entradas multimodais: Processa sem problemas Texto, imagens e vídeo, com raciocínio espacial e temporal aprimorado.
- 📜 Suporte avançado para OCR: Reconhecimento robusto em todos os setores 32 idiomas, mesmo em condições desafiadoras como pouca luz, desfoque e inclinação.
- 🔗 Alinhamento aprimorado de imagem e texto: Alimentado por Fusão de recursos do DeepStack Para capturar detalhes minuciosos e uma correspondência multimodal mais precisa.
🏆 Indicadores de desempenho
- 🌐 Liderança Global: Ocupa uma posição de liderança em benchmarks multimodais globais, de forma consistente. superando a concorrência como Gemini 2.5 Flash e Claude Sonnet 4.5.
- 🚀 Resultados de última geração: Demonstra desempenho superior em tarefas de resposta a perguntas visuais, detecção de objetos e compreensão de vídeo.
- 🎓 Vantagem Competitiva: Conquista resultados competitivos ou pontuações superiores em testes de raciocínio multimodal e percepção em comparação com linhas de base proprietárias.
🔑 Principais recursos
- 👁 Percepção visual superior: Suporta interpretação de cenas complexas, raciocínio espacial e habilidades avançadas. aterramento 3D.
- 📌 Fusão perfeita de texto e visão: Habilita compreensão e geração sem perdas de conteúdo multimodal.
- 📜 Recursos avançados de OCR: Capaz de detectar caracteres raros e especializados em todo o mundo. vários idiomas.
- 📺 Contexto extenso e compreensão de vídeo: Suportes análise de conteúdo de várias horas com alta precisão de recordação.
- 🧠 Raciocínio multimodal: Aprimorado para tarefas desafiadoras em STEM, matemática e análise causal lógica.
- 💻 Funcionalidade do Agente Visual: Permite a operação programática de interfaces gráficas e a invocação de ferramentas externas.
💰 Preços da API Qwen3 VL Plus
- Entrada: $ 0,21 por 1 milhão de tokens
- Saída: $ 1,68 por 1 milhão de tokens
🔍 Casos de uso no mundo real
- IA interativa: Integração de sistemas visuais de perguntas e diálogos Entradas de texto e imagem.
- Análise e vigilância: Reconhecimento e descrição precisos de cenas para aplicações avançadas. aplicações de análise e monitoramento.
- Processamento de documentos: OCR robusto e análise de documentos em diversas plataformas. Múltiplos idiomas e condições de imagem desafiadoras..
- Educação e Pesquisa: tarefas de raciocínio multimodal em educação, pesquisa científica e domínios técnicos como STEM.
- Operações automatizadas: Operações automatizadas de interface do usuário e execução de tarefas complexas em Ambientes de PC e dispositivos móveis.
💻 Exemplo de código
📈 Qwen3 VL Plus: Uma Vantagem Comparativa
vs Gemini 2.5 Flash: Qwen3 VL Plus supera o Gemini 2.5 Flash em parâmetros de percepção chave e oferece suporte mais amplo a idiomas e OCR.
vs Claude Sonnet 4.5: Qwen3-VL-Plus atinge precisão superior em responder perguntas visuais e melhores capacidades de localização temporal de vídeo.
vs Qwen3 32B: Qwen3 VL Plus oferece raciocínio multimodal aprimorado e janelas de contexto substancialmente mais longas para tarefas complexas.
vs Claude Opus 4.1: O Claude Opus 4.1 tem um preço significativamente mais alto (30 a 60 vezes maior) e é otimizado para fluxos de trabalho conservadores de engenharia de software com múltiplos arquivos. Em contraste, o Qwen3-VL-Plus oferece Habilidades superiores em resposta a perguntas visuais, análise de cenas e raciocínio em vídeos longos., tornando-o mais versátil para cenários de análise multimodal e assistentes de diálogo.
📝 Perguntas Frequentes (FAQ)
P: O que torna o Qwen3 VL Plus um modelo multimodal de última geração?
A: Ele integra uma compreensão profunda de texto e imagens com recursos avançados de raciocínio, destacando-se em tarefas como resposta a perguntas visuais, OCR e compreensão de vídeo, graças à sua arquitetura Dense/MoE e ao comprimento de contexto de 262 mil tokens.
P: Como o Qwen3 VL Plus lida com entradas visuais complexas, como vídeos, e cenários desafiadores de OCR?
A: Com raciocínio espacial e temporal aprimorado para vídeo e suporte robusto de OCR para 32 idiomas, ele apresenta desempenho excepcional mesmo em condições de baixa luminosidade, desfoque ou inclinação, graças à fusão de recursos DeepStack.
P: Quais são os principais casos de uso da API Qwen3 VL Plus?
A: Sua versatilidade o torna ideal para responder a perguntas visuais, reconhecimento de cenas para análises, análise avançada de documentos, raciocínio multimodal em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) e operações automatizadas de interface do usuário em diversos ambientes.
P: Como o preço do Qwen3 VL Plus se compara ao seu desempenho?
A: Com um preço de US$ 0,21 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 1,68 por 1 milhão de tokens de saída, oferece uma taxa altamente competitiva para suas capacidades multimodais líderes e desempenho superior em benchmarks globais.
P: O Qwen3 VL Plus pode ser usado para análises técnicas e científicas?
A: Com certeza. Seu raciocínio multimodal é especialmente aprimorado para tarefas de STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática), matemática e análise causal lógica, tornando-o uma ferramenta poderosa para pesquisa e áreas técnicas.
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