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Código de repetição v1 (3B)
Acesse o modelo de autocompletar código com 2,7 bilhões de parâmetros do Replit, além de mais de 100 modelos de IA. 20 linguagens de programação suportadas ao seu alcance.
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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'replit/replit-code-v1-3b',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                
                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="replit/replit-code-v1-3b",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()
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Código de repetição v1 (3B)

Detalhes do produto

🚀 Replit-Code-v1 (3B): Seu companheiro avançado de código de IA

Descobrir Código de replicação-v1-3b, um modelo de linguagem causal de ponta com 2,7 bilhões de parâmetros, desenvolvido por Replit, Inc. Lançado em 2023, este modelo foi projetado especificamente para oferecer desempenho superior. conclusão de código em um ecossistema diversificado de linguagens de programação.

Treinado em um extenso conjunto de dados de 525 bilhões de tokens, abrangendo 20 linguagens de programação populares, o Replit-Code-v1-3b oferece aos desenvolvedores uma base sólida para a criação de aplicativos de codificação inteligentes.

Especificações principais do modelo:

  • ✓ Nome do modelo: Código de replicação-v1-3b
  • ✓ Desenvolvedor: Réplica
  • ✓ Data de lançamento: 2023
  • ✓ Versão: 1.0 (3 bilhões de parâmetros)
  • ✓ Tipo de modelo: Modelo de linguagem causal (focado em código)

🌟 Principais recursos incomparáveis ​​para desenvolvimento de código

  • ✅ Dados de treinamento abrangentes com licença permissiva: Construído com base em um vasto conjunto de dados de alta qualidade, garantindo flexibilidade para uso comercial.
  • ✅ Desempenho de última geração: Obtém resultados excelentes em benchmarks rigorosos como HumanEval e Multi-PLe, muitas vezes superando modelos maiores.
  • ✅ Amplo suporte a vários idiomas: Cobertura abrangente para as 30 principais linguagens de programação do Replit, aumentando a versatilidade.
  • ✅ Arquitetura Técnica Avançada: Incorpora as técnicas mais recentes, incluindo Flash Attention, embeddings posicionais AliBi e o otimizador LionW, para eficiência e precisão incomparáveis.
  • ✅ Dados de treinamento selecionados de alta qualidade: Beneficia-se de processos de filtragem especializados e limpeza meticulosos para garantir uma aprendizagem ideal.

🎯 Uso pretendido: Capacitar desenvolvedores sem limites

Replit-Code-v1-3b foi projetado como um modelo fundamental para desenvolvedores em diversas aplicações. Ele oferece a flexibilidade para Ajuste fino específico da aplicação Sem restrições rígidas de uso comercial, o que o torna ideal para uma ampla gama de projetos inovadores.

🌐 Amplo suporte linguístico

O modelo oferece suporte robusto para 20 linguagens de programação distintas, garantindo ampla utilidade para diversos ambientes de programação.

Python JavaScript Java TypeScript PHP HTML CSS SQL C C++ Ferrugem Ir Rubi R Concha Markdown JSX Texto reestruturado Visualizar Jupyter Notebook

⚙️ Análise Técnica Detalhada: Arquitetura e Treinamento

Arquitetura do Modelo

Replit-Code-v1-3b aproveita inovações arquitetônicas de ponta para obter o máximo desempenho. Ele integra Atenção! e Incorporações posicionais AliBi, aumentando significativamente a eficiência durante o treinamento e a inferência, especialmente com longas sequências de entrada.

Análise de dados de treinamento

  • 📖 O modelo foi rigorosamente treinado em um subconjunto especializado do Conjunto de dados Stack Dedup v1.2.
  • 📖 Este subconjunto compreendia 175 bilhões de tokens, meticulosamente selecionados em 20 linguagens de programação.
  • 📖 Os dados de treinamento passaram por 3 épocas de repetição, culminando em um total impressionante de 525 bilhões de tokens processados.
  • 📖 Nota: A data limite exata para a obtenção dos dados de treinamento do modelo permanece desconhecida.

Métricas de desempenho

  • 📊 Quando ajustado com base no código de usuário público do Replit, o Replit-Code-v1-3b demonstra capacidades superiores, de forma eficaz. superando modelos muito maiores como o CodeLlama7B.
  • 📊 Essa vantagem de desempenho é particularmente evidente em benchmarks críticos, como: Avaliação Humana e Multi-PLe, ressaltando sua eficiência e precisão.

🛠️ Uso e Considerações Éticas

Exemplo de uso da API

A integração do Replit-Code-v1-3b em seus aplicativos é simplificada por meio de sua API. Abaixo, segue um exemplo conceitual de um endpoint de autocompletar em chats compatível com OpenAI: 

  // Exemplo usando uma API compatível com OpenAI para autocompletar código const response = await fetch('https://api.replit.com/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' // Substitua pela sua chave de API real }, body: JSON.stringify({ model: 'replit/replit-code-v1-3b', messages: [ { role: 'system', content: 'Você é um assistente de autocompletar código útil.' }, { role: 'user', content: 'Escreva uma função em Python para inverter uma string:' } ], max_tokens: 100 // Ajuste conforme necessário }) }); const data = await response.json(); console.log(data.choices[0].message.content);

Nota: O específico trecho O elemento do conteúdo original foi substituído por um exemplo de código conceitual para maior compatibilidade e clareza.

Diretrizes Éticas e Uso Responsável da IA

⚠️ Aviso importante:

Embora os dados de treinamento do modelo tenham passado por filtros de limpeza robustos, recomenda-se fortemente que os usuários realizem exercícios de purificação. cautela razoável Ao implantar o modelo em sistemas de produção, recomenda-se monitoramento contínuo e supervisão humana para garantir uma aplicação de IA responsável e ética.

Informações sobre a licença

O arquivo de ponto de verificação do modelo e vocabulário são disponibilizados sob o Licença Creative Commons (CC BY-SA-4.0), promovendo ampla acessibilidade e aprimoramento colaborativo. O associado arquivos de código-fonte são licenciadas sob a lei mais permissiva Licença Apache 2.0.

❓ Perguntas frequentes (FAQs)

1. Para que serve principalmente o Replit-Code-v1-3b?

Replit-Code-v1-3b foi projetado principalmente para usuários avançados. conclusão de código em diversas linguagens de programação, auxiliando os desenvolvedores a escreverem código de forma mais eficiente.

2. Quantas linguagens de programação ele suporta?

O modelo suporta 20 linguagens de programação diferentes, incluindo linguagens populares como Python, JavaScript, Java, C++ e muitas outras, tornando-o altamente versátil.

3. O Replit-Code-v1-3b é adequado para aplicações comerciais?

Sim, o modelo é construído com dados de treinamento licenciados de forma permissiva e oferece flexibilidade para Ajuste fino específico para cada aplicação sem restrições rígidas de uso comercial..

4. Quais são as suas principais inovações técnicas?

Incorpora técnicas avançadas como Atenção! e Incorporações posicionais AliBi Para treinamento e inferência eficientes, juntamente com o otimizador LionW.

5. Ele supera outros modelos maiores?

Sim, quando otimizado com código de usuário público do Replit, o Replit-Code-v1-3b demonstrou desempenho superior em comparação com modelos significativamente maiores, como o CodeLlama7B, em benchmarks como HumanEval e Multi-PLe.

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