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Instrução Ártica de Floco de Neve

Snowflake Arctic Instruct: LLM empresarial de código aberto com parâmetros 480B, excelente em SQL, programação e tarefas de seguimento de instruções. Licenciado sob Apache-2.0.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'Snowflake/snowflake-arctic-instruct',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Snowflake/snowflake-arctic-instruct",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Instrução Ártica de Floco de Neve

Detalhes do produto

🚀 Apresentando o Snowflake Arctic Instruct: um LLM de código aberto para empresas

Desenvolvido por Equipe de Pesquisa de IA da Snowflake e lançado oficialmente em 24 de abril de 2024O Snowflake Arctic Instruct é um Modelo de Linguagem Amplo (LLM) de última geração, projetado para oferecer eficiência e inteligência excepcionais.

Este poderoso modelo introduz uma arquitetura híbrida única, combinando perfeitamente um modelo de transformador denso com uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE). Este design inovador fornece uma base robusta e flexível para a criação de aplicações avançadas com inteligência artificial, especialmente em ambientes corporativos.

Nome do modelo: Instrução Ártica de Floco de Neve
Desenvolvedor/Criador: Equipe de Pesquisa de IA da Snowflake
Data de lançamento: 24 de abril de 2024
Tipo de modelo: Modelo de Linguagem Amplo (LLM)

✨ Principais recursos que diferenciam a Arctic Instruct

O Arctic Instruct foi projetado com um conjunto de recursos avançados para oferecer desempenho e adaptabilidade superiores:

✅ Arquitetura híbrida Densa-MoE: Combina um transformador de alta densidade com uma mistura de especialistas para um desempenho e eficiência ideais.
✅ Otimizado para inferência: Oferece um total de 480 bilhões de parâmetros, com apenas 17 bilhões de parâmetros ativos, garantindo operações altamente eficientes.
✅ Ajustes específicos para cada empresa: Instruções otimizadas para um desempenho excepcional em tarefas complexas voltadas para negócios.
✅ Flexibilidade de código aberto: Distribuído sob a licença Apache-2.0, que permite o uso gratuito em pesquisa, protótipos e produtos comerciais.

💡 Potencializando a IA Empresarial: Casos de Uso Ideais

O Snowflake Arctic Instruct foi desenvolvido especificamente para aplicações de IA de nível empresarial, destacando-se em tarefas críticas como:

➡️ Geração de SQL: Automatize e simplifique a criação de consultas de banco de dados.
➡️ Geração e compreensão de código: Acelere o desenvolvimento com assistência inteligente de código.
➡️ Seguir instruções complexas: Executar instruções complexas e com várias etapas com precisão.
➡️ Diálogo e IA Conversacional: Desenvolver chatbots e assistentes virtuais sofisticados.
➡️ Resumo: Condense de forma eficiente grandes volumes de texto em resumos concisos.
➡️ Compreensão e geração de linguagem geral: Ampla capacidade para atender a diversas necessidades de processamento de texto.

O modelo oferece suporte robusto tanto para entrada quanto para saída de texto, incluindo funcionalidades avançadas de geração de código.

🛠️ Análise Detalhada da Arquitetura Técnica da Arctic Instruct

Análise da arquitetura:

O Snowflake Arctic Instruct possui um design único. Arquitetura de transformador híbrido Dense-MoE:

👉 Transformador de núcleo denso: Um modelo de transformador denso com 10 bilhões de parâmetros.
👉 MLP MoE residual: Incorpora um Perceptron Multicamadas de Mistura de Especialistas com parâmetros residuais de 128x3,66 bilhões.
👉 Classificação Top-2: Utiliza uma técnica de seleção top-2 para a escolha inteligente de parâmetros ativos, otimizando a eficiência.
👉 35 Camadas do Transformador: Proporciona uma profundidade significativa para o processamento de linguagem complexa.

Processo de treinamento abrangente:

O treinamento do modelo Arctic foi meticulosamente executado em três etapas distintas, abrangendo aproximadamente 3,5 trilhões de tokens No total:

Fase 1: 1 trilhão de tokens
Fase 2: 1,5 trilhão de tokens
Fase 3: 1 trilhão de tokens

Essa metodologia de múltiplas etapas foi crucial para integrar logicamente diversas competências e otimizar o desempenho do modelo em tarefas específicas da empresa.

Nível de conhecimento limite: A base de conhecimento do modelo está atualizada até início de 2024.

📈 Desempenho e padrões de referência inigualáveis

O Snowflake Arctic Instruct apresenta um desempenho sólido e consistente em diversos indicadores críticos, demonstrando sua liderança em IA empresarial:

🏆 Excelência em Tarefas Empresariais: Demonstra excepcional capacidade em tarefas específicas da empresa.
➡️ Supera a concorrência: Em média, supera o DBRX, o Mixtral 8x7B e o Llama 2 70B em benchmarks empresariais importantes.
🧠 Raciocínio Geral Competitivo: Mantém um desempenho sólido em testes de raciocínio de senso comum.
📊 Pontuação impressionante no MTBench: Obtém uma pontuação geral de 7,95, com uma excelente pontuação na primeira curva de 8,31.
⚖️ Alinhamento Ético: Apresenta desempenho competitivo no conjunto de dados de alinhamento Helpful, Honest, & Harmless (HHH), refletindo o desenvolvimento responsável de IA.

📚 Primeiros passos: Utilização e licenciamento

Exemplos de código:

Para desenvolvedores que desejam integrar o Snowflake Arctic Instruct, aqui está um exemplo de código ilustrativo demonstrando seu uso com um padrão de API comum:

from openai import OpenAI client = OpenAI ( api_key= "YOUR_API_KEY" ) # Substitua pela sua chave de API real chat_completion = client .chat.completions.create ( messages = [ { "role" : "system" , "content" : "Você é um assistente de IA especialista que fornece explicações técnicas detalhadas." , } , { "role" : "user" , "content" : "Explique o conceito principal da arquitetura Mixture of Experts (MoE) em Modelos de Linguagem Grandes." , } ] , model = "Snowflake/snowflake-arctic-instruct" , max_tokens = 500 , temperature = 0.7 ) print (chat_completion.choices[0].message.content)

(Observação: este trecho de código é um exemplo ilustrativo, demonstrando a interação típica da API com o modelo.)

Diretrizes Éticas e Licenciamento:

O Snowflake Arctic Instruct está disponível gratuitamente sob a licença. Licença Apache-2.0Esta licença permissiva garante ampla usabilidade e incentiva a contribuição da comunidade:

🌐 Tipo de licença: Apache-2.0
✅ Liberdade de uso: Concede aos usuários a liberdade de usar, modificar e distribuir o modelo livremente.
💼 Comercial e não comercial: Permitido para uso tanto em pesquisa quanto em aplicações comerciais, sem pagamento de royalties.

Embora diretrizes éticas específicas sejam frequentemente integradas ao desenvolvimento responsável de IA, a natureza de código aberto do Arctic Instruct promove a transparência e incentiva as melhores práticas orientadas pela comunidade para uma implementação ética.

❓ Perguntas frequentes (FAQ) sobre o Snowflake Arctic Instruct

P: O que é o Snowflake Arctic Instruct?
A: O Snowflake Arctic Instruct é um Modelo de Linguagem Amplo (LLM) de código aberto, eficiente e inteligente, desenvolvido pela equipe de pesquisa de IA da Snowflake, feito sob medida para aplicações de IA de nível empresarial.
P: O que torna a arquitetura da Arctic Instruct única?
A: Sua arquitetura exclusiva de transformador híbrido Dense-MoE combina um transformador denso com uma Mistura de Especialistas (MoE) para alcançar alto desempenho e eficiência de inferência, com 480 bilhões de parâmetros totais, mas apenas 17 bilhões ativos durante a operação.
P: Quais são as principais aplicações empresariais para este modelo?
A: Ela se destaca em tarefas como geração de SQL, geração e compreensão de código, seguimento de instruções complexas, IA conversacional e sumarização de texto, entre outras, especificamente para casos de uso corporativos.
P: Qual é a licença necessária para o Snowflake Arctic Instruct e o que ela permite?
A: Ele é distribuído sob a licença Apache-2.0, que permite o uso, a modificação e a distribuição gratuitos do modelo em aplicações comerciais e não comerciais.
P: Como o Arctic Instruct se compara a outros programas líderes de ensino de direito?
A: Demonstra um desempenho sólido, superando em média o DBRX, o Mixtral 8x7B e o Llama 2 70B em todos os benchmarks empresariais, e apresenta resultados competitivos em conjuntos de dados de raciocínio de senso comum e alinhamento ético.

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