



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'perplexity/sonar',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity/sonar",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Detalhes do produto
Perplexity Sonar: Seu Assistente Avançado de IA Multimodal
Sonar da Perplexity AI é de vanguarda, assistente de IA multimodal Projetado para buscas na web excepcionais, em tempo real e com reconhecimento de contexto, síntese inteligente de informações e análises conversacionais perspicazes. Concebido para otimizar fluxos de trabalho tanto profissionais quanto de consumidores, o Sonar integra perfeitamente a recuperação rápida e confiável de informações com recursos robustos de raciocínio sobre diversos documentos recuperados.
Especificações técnicas
Indicadores de desempenho
- ✅ Arquitetura do modelo: Um sistema híbrido que combina Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) proprietários e de código aberto, incluindo Llama 3.1 70B base Com ajuste fino de perplexidade personalizado. Possui busca na web em tempo real integrada e síntese de múltiplos documentos.
- ⚙️ Janela de contexto: Dinâmico, ajustando-se automaticamente à complexidade da consulta e ao volume de conteúdo recuperado.
- 🔗 Integração de ferramentas: Busca nativa na web em tempo real, acesso a bases de dados acadêmicas e um mecanismo de citação abrangente para produção de conteúdo. respostas baseadas em fontes.
Métricas de desempenho
O sonar oferece resultados consistentes. recuperação de informações em tempo real e respostas de alta qualidade, baseadas em fontes confiáveis. Seu crescente volume de consultas e forte engajamento do usuário reforçam sua adequação ao mercado de fluxos de trabalho que exigem conhecimento especializado. Embora possa apresentar uma latência ligeiramente maior em comparação com chatbots de gestão de conhecimento puros, devido ao seu compromisso com respostas rápidas e fundamentadas, essa compensação garante... precisão e transparência superiores.
Preços da API
- 📥 Entrada: US$ 1,05 por milhão de tokens
- 📤 Saída: US$ 1,05 por milhão de tokens
Principais capacidades
A API Perplexity Sonar foi projetada para fornecer resultados confiáveis e de alta precisão para fluxos de trabalho com grande volume de informações.
- 🔍 Busca e síntese avançadas: Destaca-se na comparação de múltiplas fontes da web, sintetizando informações complexas e apresentando-as de forma clara e objetiva. clareza e transparência incomparáveis.
- 💬 Análise Conversacional: Suporta diálogos de múltiplas etapas e sensíveis ao contexto, tornando-o ideal para pesquisas aprofundadas, inteligência de negócios e suporte a decisões críticas.
- 🛠️ Utilização de ferramentas: Integra busca web proprietária em tempo real, permitindo verificação de fatos em tempo real e citação precisa da fonte para cada resposta.
Casos de uso ideais
- 🔬 Pesquisa e Análise: Facilita revisões bibliográficas rápidas, coleta de informações sobre a concorrência e pesquisa acadêmica avançada com fontes citadas.
- 📈 Inteligência de Negócios: Oferece análises de mercado em tempo real, monitoramento de notícias cruciais e briefings executivos ágeis.
- 📚 Educação e Criação de Conteúdo: Ideal para responder a perguntas complexas com citações verificáveis, resumos de conteúdo eficientes e geração de explicações claras.
- ⚙️ Suporte técnico: Auxilia na resolução de problemas, oferece consulta abrangente à documentação e orienta o fluxo de trabalho, tudo com sólida base no código-fonte.
Exemplo de código
Esta área exibirá o código de integração da API para o modelo de perplexidade/sonar.
Comparação com outros modelos líderes
- Contra Claude 4 Trabalho: A Sonar é especializada em Ao vivo, respostas citadas diretamente da webEm contraste, o Claude 4 Opus se destaca na codificação autônoma, no raciocínio complexo e nos fluxos de trabalho com agentes. O Sonar é otimizado para usuários que priorizam respostas baseadas nas fontes mais recentes e confiáveis, em vez de raciocínio extenso de longo contexto ou geração de código avançada.
- Contra Gemini 2.5: O sonar de perplexidade dá grande ênfase a busca e síntese em tempo realEmbora os modelos Gemini ofereçam amplas capacidades multimodais e raciocínio de longo contexto, eles podem nem sempre revelar explicitamente citações ou dados em tempo real com a mesma transparência que o Sonar.
- Em comparação com o OpenAI GPT-4: O sonar Perplexity foi desenvolvido especificamente para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e transparência de fontes incomparável. O GPT-4, por ser um modelo generalista, é mais adequado para raciocínio amplo e tarefas criativas que não exigem inerentemente a busca de fontes na web para cada consulta.
Principais limitações do sonar de perplexidade
Embora o Perplexity Sonar se destaque em pesquisa em tempo real, síntese de múltiplas fontes e análises citadas, sua arquitetura especializada implica em limitações específicas:
- 🚫 Sem critérios tradicionais de codificação ou raciocínio: Ao contrário de modelos como Claude Opus 4 ou Como o K2Sonar de perplexidade não publica métricas padrão de codificação ou raciocínio (ex.: SWE-bench, LiveCodeBench). Sua arquitetura é otimizada para recuperação de conhecimento em tempo real e baseado em fontes, não para codificação autônoma ou tarefas de raciocínio de longo prazo.
- 🚫 Ideal para pesquisa e análise, não para código puro: Ele realmente se destaca em tarefas que exigem pesquisa na web em tempo real, análise profunda de citações e inteligência de negócios. No entanto, ele é menos adequado para geração de código puro, autonomia agentiva, ou cenários onde a síntese generativa de programas é crucial.
- 🚫 Conhecimento estático e raciocínio (sem acesso à web): Para tarefas que vão além do conhecimento integrado à busca e atualizado em tempo real, o Perplexity Sonar opera como qualquer sistema RAG. Sem acesso à web com citações em tempo real, ele não pode reivindicar vantagens significativas em termos de precisão ou atualidade em relação a outros modelos de ponta para conhecimento geral.
Integração de API
O sonar de perplexidade é facilmente acessível através do API de IA/MLDocumentação completa está disponível para uma integração perfeita.
Perguntas frequentes (FAQ)
P: O que é o sonar de perplexidade e como ele aprimora as capacidades de busca e pesquisa?
A: O Perplexity Sonar é um assistente de pesquisa e busca avançado, baseado em IA, que combina busca na web em tempo real com recursos sofisticados de raciocínio. Ele aprimora a busca tradicional, fornecendo respostas abrangentes e bem estruturadas com citações, interagindo de forma conversacional e sintetizando informações de múltiplas fontes para oferecer respostas contextuais e com nuances, em vez de apenas resultados de busca.
P: O que diferencia o Perplexity Sonar dos mecanismos de busca tradicionais e de outros assistentes de IA?
A: O Perplexity Sonar se diferencia por sua combinação única de busca na web em tempo real com citação de fontes, uma interface conversacional que entende perguntas subsequentes, a capacidade de sintetizar informações de múltiplas fontes, o foco em fornecer respostas abrangentes em vez de apenas links e um raciocínio sofisticado que conecta conceitos relacionados. Ele funciona como um mecanismo de busca e um assistente de pesquisa em uma experiência integrada.
P: Quais são os tipos de tarefas de pesquisa e busca que o Perplexity Sonar executa melhor?
A: O Perplexity Sonar se destaca em pesquisas acadêmicas e de mercado, análise de eventos atuais com múltiplas perspectivas, exploração de tópicos técnicos com explicações detalhadas, análise comparativa de produtos ou conceitos, verificação de fatos com checagem de fontes e aprendizado exploratório sobre assuntos complexos. Sua força reside na capacidade de conectar informações díspares e fornecer respostas bem fundamentadas e baseadas em evidências.
P: Como funciona o sistema de citação nas respostas do Perplexity Sonar?
A: O Perplexity Sonar cita automaticamente as fontes, incluindo referências numeradas para informações importantes, links para as fontes originais na web, contexto sobre a confiabilidade da fonte, transparência sobre a origem das informações e permitindo que os usuários verifiquem as afirmações facilmente. Esse sistema de citação permite que os usuários avaliem a credibilidade das informações e explorem os materiais de origem diretamente, tornando-o valioso para pesquisas acadêmicas e profissionais.
P: Quais são os benefícios práticos de usar o Sonar de Perplexidade para coleta de informações?
A: Os benefícios práticos incluem uma redução significativa do tempo de pesquisa por meio de respostas sintetizadas, maior confiabilidade das informações através da verificação das fontes, compreensão mais profunda por meio de insights interligados, a capacidade de explorar tópicos relacionados de forma conversacional e acesso a informações atualizadas que vão além dos limites dos dados de treinamento. É particularmente valioso para profissionais, estudantes e qualquer pessoa que precise de uma síntese de informações eficiente e confiável.
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