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SQLCoder (15B)

A API SQLCoder é um modelo de linguagem de última geração que se destaca na transformação de consultas em linguagem natural em comandos SQL precisos. Perfeita para desenvolvedores e analistas de dados!

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'defog/sqlcoder',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="defog/sqlcoder",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

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SQLCoder (15B)

Detalhes do produto

✨ Apresentando o SQLCoder: Geração avançada de SQL a partir de linguagem natural

SQLCoder é uma poderosa família de modelos de linguagem meticulosamente projetada para transformar perguntas em linguagem natural em consultas SQL precisas. Superando as capacidades de modelos mais generalistas como o GPT-4, o SQLCoder demonstra excepcional proficiência na compreensão de solicitações de dados complexas e na estruturação delas em formatos SQL precisos. Com versões que escalam para até 70 bilhões de parâmetros, seu treinamento especializado em mais de 20.000 perguntas selecionadas por humanos em diversos esquemas garante ampla cobertura e notável precisão.

💡 Principais aplicações e casos de uso

O SQLCoder é uma ferramenta indispensável para uma variedade de aplicações onde a geração eficiente e precisa de SQL é fundamental:

📊 Inteligência de Negócios: Aprimore as plataformas de BI permitindo que os usuários de negócios gerem relatórios e insights dinâmicos usando entradas conversacionais simples.
📈 Plataformas de análise de dados: Acelere a exploração e análise de dados, permitindo que usuários sem conhecimento técnico interajam diretamente com os bancos de dados.
🚀 Democratizando o acesso aos dados: Reduzir as barreiras de acesso e manipulação de dados, permitindo que um leque mais amplo de usuários aproveite as informações do banco de dados sem a necessidade de conhecimento especializado em SQL.

✅ Vantagem de desempenho do SQLCoder

Ao contrário dos modelos generalizados, o treinamento especializado do SQLCoder o diferencia. Ele consistentemente supera modelos como o GPT-4 na geração de consultas SQL, especialmente ao lidar com cenários complexos envolvendo datas, funções de agrupamento e junções intrincadas. Seu foco dedicado em tarefas específicas de SQL resulta em consultas mais precisas, eficientes e confiáveis, minimizando a necessidade de correções manuais.

⚙️ Maximizando a Eficiência com o SQLCoder

Para garantir que você obtenha os melhores resultados possíveis do SQLCoder:

Consultas claras e estruturadas: Forneça perguntas em linguagem natural claras, precisas e contextualizadas. Entradas bem definidas melhoram significativamente a capacidade do modelo de gerar comandos SQL precisos.
Integração direta: Integre o SQLCoder perfeitamente às suas ferramentas de gerenciamento de banco de dados ou software de business intelligence existentes. Isso permite que os usuários aproveitem seus recursos diretamente em seus fluxos de trabalho.
Precisão contextual: Dê ênfase à precisão em suas consultas de entrada. Quanto mais contexto e detalhes específicos você fornecer, melhor o SQLCoder poderá interpretar e converter sua solicitação, reduzindo assim a necessidade de ajustes posteriores à geração.

🔗 Integração flexível de API para funcionalidades aprimoradas

O SQLCoder oferece configurações de API versáteis para atender a diversas necessidades operacionais, desde o processamento em lote de consultas até interações com bancos de dados em tempo real. Essa flexibilidade permite uma integração robusta em várias aplicações, desde soluções móveis leves até sistemas empresariais complexos.

A integração do SQLCoder por meio de suas APIs aprimora significativamente a funcionalidade de aplicativos que exigem interação direta com o banco de dados. Os desenvolvedores podem criar ferramentas de interação com dados mais intuitivas e acessíveis, beneficiando usuários finais com diferentes níveis de conhecimento técnico, permitindo que eles traduzam facilmente a linguagem natural em poderosas consultas SQL.

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

1. Qual é a função principal do SQLCoder?

A principal função do SQLCoder é converter com precisão perguntas em linguagem natural em consultas SQL, tornando a interação com o banco de dados mais acessível tanto para usuários técnicos quanto para não técnicos.

2. Como o SQLCoder se compara ao GPT-4 na geração de SQL?

O SQLCoder é especificamente treinado para geração de SQL e supera consistentemente modelos generalizados como o GPT-4, especialmente no processamento de consultas complexas envolvendo datas, agrupamentos e junções, oferecendo maior precisão e eficiência.

3. Em quais cenários o SQLCoder é mais vantajoso?

É extremamente benéfico em inteligência de negócios, plataformas de análise de dados e qualquer aplicação onde se deseje democratizar o acesso a dados, traduzindo linguagem natural em consultas SQL.

4. Quais são as melhores práticas para otimizar o desempenho do SQLCoder?

Para maximizar a eficiência, forneça perguntas em linguagem natural claras, estruturadas e contextualizadas, e integre o modelo diretamente em suas ferramentas de gerenciamento de banco de dados ou de BI.

5. O SQLCoder suporta vários métodos de integração de API?

Sim, o SQLCoder suporta diversas configurações de API para processamento em lote e interações com bancos de dados em tempo real, permitindo uma integração flexível em uma ampla gama de aplicações.

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