



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
model: 'stable-diffusion-v35-large',
}),
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console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
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"prompt": "A jellyfish in the ocean",
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)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Detalhes do produto
Stable Diffusion 3.5 Large: Liberando o potencial da geração avançada de texto para imagem.
✨ Informações básicas
- Nome do modelo: Difusão Estável 3.5 Grande
- Desenvolvedor/Criador: IA de estabilidade
- Data de lançamento: 22 de outubro de 2024
- Versão: 3,5
- Tipo de modelo: Texto para imagem
Visão geral
Stable Diffusion 3.5 Large é um modelo generativo de texto para imagem de última geração, projetado para produzir imagens de alta resolução A partir de instruções textuais, destaca-se pela capacidade de gerar resultados diversos e de qualidade superior, tornando-se a escolha ideal para uma ampla gama de aplicações profissionais.
💡 Principais Características
- 8 bilhões de parâmetros Para um desempenho significativamente aprimorado.
- Gera imagens com resoluções de até 1 megapixel.
- Apresenta uma arquitetura personalizável para ajustes finos a casos de uso específicos.
- Oferece desempenho eficiente em hardware de consumo padrão.
- Suporta uma ampla gama de estilos artísticos sem exigir muita orientação.
Uso pretendido
Este modelo foi desenvolvido especificamente para diversas aplicações, incluindo criação de arte digital, geração avançada de conteúdo e qualquer cenário que exija... síntese de imagem de alta qualidade a partir de descrições textuais.
Suporte linguístico
Embora suporte principalmente o inglês, seu extenso treinamento em diversos conjuntos de dados permite que ele lide com eficácia com comandos em vários idiomas.
Análise detalhada das especificações técnicas
⚙️ Arquitetura
O Stable Diffusion 3.5 Large utiliza uma tecnologia sofisticada. Transformador de Difusão Multimodal (MMDiT) arquitetura. Este design integra de forma única a Normalização de Chave de Consulta, melhorando significativamente tanto a estabilidade do treinamento quanto a diversidade de sua saída.
💾 Dados de treinamento
O modelo foi rigorosamente treinado em uma ampla variedade de conjuntos de dados, abrangendo imagens disponíveis publicamente e dados sintéticos. Esse regime de treinamento diversificado dota o modelo de uma compreensão abrangente de vários estilos artísticos e nuances contextuais.
Fonte e tamanho dos dados
Compreendendo milhões de imagensO conjunto de dados de treinamento garante uma cobertura completa de conceitos e estilos visuais. Embora seu tamanho exato permaneça confidencial, ele inclui conjuntos de dados meticulosamente filtrados para mitigar ativamente os vieses.
⏳ Limite de conhecimento
A base de conhecimento do modelo está atualizada até a data de Outubro de 2024, coincidindo precisamente com a sua data de lançamento.
⚖️ Diversidade e Viés
Foram investidos esforços significativos na incorporação de representações diversas nos dados de treinamento, visando reduzir vieses relacionados à etnia, gênero e outros fatores demográficos. Os usuários são, no entanto, encorajados a permanecerem vigilantes quanto a possíveis vieses nos resultados gerados.
Desempenho e eficiência incomparáveis
🖼️ Qualidade da imagem
Otimizado para gerar imagens com uma resolução de 1 megapixel (por exemplo, 1024x1024 pixels), o modelo garante detalhes e nitidez excepcionais. Essa resolução foi escolhida estrategicamente por seu equilíbrio ideal entre qualidade e desempenho.
🎯 Adesão imediata
O Stable Diffusion 3.5 Large se destaca na interpretação precisa de instruções complexas, oferecendo uma ampla gama de recursos. taxa de adesão rápida líder de mercadoEle utiliza com eficácia codificadores avançados (CLIP e T5) para compreender solicitações complexas, aprimorando significativamente sua capacidade de gerar imagens que correspondem precisamente às expectativas do usuário.
🚀 Velocidade de inferência
O modelo oferece tempos de inferência altamente competitivos. Os testes de desempenho mostram que ele pode gerar imagens em aproximadamente 2,8 a 3,5 segundos em GPUs de ponta como a RTX 4090 e a RTX 3090, respectivamente. Essa velocidade é notável, considerando a qualidade de imagem superior e a complexidade do processamento.
🔢 Contagem de parâmetros
Com um impressionante 8 bilhões de parâmetrosO Stable Diffusion 3.5 Large é o modelo mais poderoso da família Stable Diffusion, um fator que contribui para seu desempenho superior na geração de imagens em comparação com as variantes menores.
⚡ Eficiência de Recursos
Projetado para eficiência em hardware de consumo, ele requer um mínimo de 12 GB de VRAM Para um desempenho ideal. Ele ainda pode operar em configurações de VRAM mais baixas por meio de técnicas como quantização de modelo, embora isso possa afetar a velocidade.
🎨 Capacidade de ajuste fino
A arquitetura do modelo oferece suporte completo a ajustes finos extensivos, permitindo que os usuários personalizem as saídas para estilos artísticos ou aplicações específicas, aumentando assim consideravelmente sua versatilidade em diversos domínios criativos.
📈 Processamento em lote
O Stable Diffusion 3.5 Large suporta processamento em lote, facilitando a geração simultânea de múltiplas imagens. Essa funcionalidade é altamente vantajosa para fluxos de trabalho que exigem rapidez e eficiência.
Comparação com os melhores
O modelo Stable Diffusion 3.5 Large (8.1B) demonstra desempenho de alto nível, destacando-se particularmente em ambos os aspectos. Adesão imediata e Qualidade estética Em comparação com outros modelos no gráfico anexo, este modelo apresenta uma pontuação Elo superior a 1020 em ambas as categorias, demonstrando maior consistência na geração de resultados que correspondem às instruções de entrada, mantendo, ao mesmo tempo, um visual atraente.
Seu desempenho supera significativamente o de SD 3.0 Grande e se destaca competitivamente com FLUX.1 [dev] e FLUX.1 [rápido], reforçando sua posição de destaque para tarefas que exigem interpretação precisa de comandos e resultados esteticamente agradáveis na geração de imagens.
Primeiros passos com o Stable Diffusion 3.5 Large
💻 Exemplos de código
O modelo Stable Diffusion 3.5 Large está prontamente disponível em Plataforma de API de IA/ML sob o identificador "difusão-estável-v35-grande"Os desenvolvedores podem acessar e integrar esse modelo poderoso em seus aplicativos com facilidade.
(Trechos de código específicos para integração normalmente seriam exibidos aqui por meio do mecanismo de incorporação da plataforma.)
📄 Documentação da API
Abrangente Documentação da API Está disponível para orientar os usuários durante a implementação, detalhando os pontos de extremidade, parâmetros e melhores práticas para aproveitar os recursos do modelo de forma eficaz.
IA Ética e Licenciamento
💡 Diretrizes Éticas
O desenvolvimento do Stable Diffusion 3.5 Large segue rigorosamente as considerações éticas relativas à redução de viés e ao uso responsável de IA. Recomenda-se fortemente que os usuários revisem as implicações e diretrizes éticas ao implantar este modelo em aplicações do mundo real para garantir resultados responsáveis e benéficos.
📜 Licenciamento
O modelo está disponível sob a Licença Comunitária Stability AI, que oferece termos flexíveis:
- Uso não comercial: Gratuito para todos os projetos de pesquisa e não comerciais.
- Uso comercial: Gratuito para empresas com faturamento anual inferior a US$ 1 milhão. Organizações maiores precisam obter uma licença corporativa.
Para obter acesso à API Stable Diffusion 3.5 Large, você pode Inscreva-se aqui.
Perguntas frequentes
❓ P: O que é Difusão Estável 3.5 Grande?
A: Stable Diffusion 3.5 Large é um modelo avançado de IA generativa para conversão de texto em imagem, desenvolvido pela Stability AI, projetado para criar imagens de alta resolução a partir de textos com qualidade e diversidade superiores.
❓ P: Quais são as principais melhorias na versão 3.5 Large?
A: As principais melhorias incluem uma contagem de 8 bilhões de parâmetros para desempenho aprimorado, geração de imagens de até 1 megapixel e adesão imediata significativamente melhorada graças à sua arquitetura Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT).
❓ P: Qual hardware é recomendado para executar o Stable Diffusion 3.5 Large?
A: Para um desempenho ideal, recomenda-se um mínimo de 12 GB de VRAM. O modelo foi projetado para funcionar de forma eficiente em hardware de consumo, com tempos de inferência de apenas 2,8 a 3,5 segundos em GPUs de alto desempenho.
❓ P: Posso usar o Stable Diffusion 3.5 Large em projetos comerciais?
R: Sim, é gratuito para uso comercial por empresas com faturamento anual inferior a US$ 1 milhão. Organizações maiores precisam obter uma licença corporativa sob a Licença Comunitária da Stability AI.
❓ P: Como se compara a outros modelos de texto para imagem?
A: A Stable Diffusion 3.5 Large demonstra desempenho líder de mercado tanto em adesão rápida quanto em qualidade estética, muitas vezes superando modelos como a SD 3.0 Large e sendo competitiva com modelos de ponta como a FLUX.1.
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