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StarCoder (16B)

Explore o poder da API StarCoder, um modelo com 15,5 bilhões de parâmetros, ideal para gerar código em mais de 80 linguagens de programação com uma profundidade incomparável.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'bigcode/starcoder',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="bigcode/starcoder",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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StarCoder (16B)

Detalhes do produto

O StarCoder (16B) modelo, desenvolvido pelo Projeto BigCode, destaca-se como um poderoso modelo de linguagem de grande porte, projetado especificamente para código. Lançado em 2022, este modelo de 15,5 bilhões de parâmetros (Versão 1.0) é uma IA de ponta baseada em texto, concebida para aumentar significativamente a produtividade dos desenvolvedores em diversas tarefas de programação.

⭐ Funcionalidade principal: StarCoder se destaca em geração, conclusão e preenchimento de código, tornando-se um assistente indispensável para fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento de software.

🌟 Principais características e inovações

🧠 Arquitetura de Atenção Multi-Consulta: Este design inovador permite que o modelo processe e compreenda múltiplas consultas simultaneamente. Isso resulta em uma compreensão superior do contexto de codificação e melhora significativamente a relevância e a coerência do código gerado.
📖 Ampla janela de contexto do token 8192: A capacidade do StarCoder de considerar uma vasta quantidade de código e instruções anteriores (até 8192 tokens) garante que suas saídas sejam altamente contextualizadas, reduzindo erros e aumentando a utilidade prática.
🧩 Treinamento de Objetivos de Preenchimento do Meio (FIM): Treinado com o objetivo único de preencher segmentos de código faltantes, o StarCoder desenvolve uma compreensão mais profunda e intuitiva da estrutura e lógica do código, muito além da simples geração sequencial.
🌐 Ampla compatibilidade com linguagens de programação: Com formação em toda a mais de 80 linguagens de programaçãoO StarCoder é uma ferramenta versátil para desenvolvedores que trabalham com diversas tecnologias.

🎯 Casos de uso pretendidos para desenvolvedores

O StarCoder (16B) foi projetado especificamente para capacitar desenvolvedores, automatizando e auxiliando em diversos cenários de codificação:

✅ Geração de trechos de código: Gere código rapidamente a partir de descrições em linguagem natural.
✅ Preenchimento automático de código: Sugestões inteligentes para finalizar código parcialmente escrito.
✅ Preenchimento de código: Preencha os segmentos em falta nos códigos-fonte existentes.
✅ Refatoração e Otimização: Auxiliar na melhoria do código existente, tornando-o mais claro, eficiente e fácil de manter.

💻 O StarCoder é compatível com as principais linguagens de programação, como Python, Java, JavaScript, C++ e Go, entre muitos outros. Embora seus dados de treinamento principais sejam em inglês, ele processa com eficácia instruções de linguagem natural multilíngues.

⚙️ Análise técnica detalhada

🏗️ Perspectivas de Arquitetura

Construído sobre as bases sólidas de Arquitetura GPT-2StarCoder incorpora melhorias cruciais. O núcleo é o seu Mecanismo de atenção de múltiplas consultas, que aprimora significativamente sua capacidade de processar simultaneamente diversas consultas, levando a uma compreensão mais matizada do código. Como um modelo baseado em transformadorEle utiliza blocos de transformadores sequenciais para processamento de entrada e geração de saída eficientes.

📊 Dados de treinamento e escala

StarCoder foi treinado em O conjunto de dados Stack (v1.2), uma coleção colossal de código-fonte obtido diretamente do GitHub. Este conjunto de dados abrange código de mais de 80 linguagens de programação e abrange uma vasta gama de domínios, desde desenvolvimento web até aprendizado de máquina. A escala do seu treinamento é notável, envolvendo uma quantidade impressionante de 1 trilhão de tokens.

🚀 Desempenho e indicadores de desempenho

O modelo demonstrou desempenho de última geração em diversos parâmetros críticos:

Avaliação Humana: Supera o CodeCushman em 12 linguagens, demonstrando suas capacidades de geração de código de alta qualidade.
DS-1000: Obtém resultados excelentes em fluxos de trabalho de ciência de dados, destacando sua proficiência em tarefas complexas e específicas da área.
💡 Geração prática de código: Destaca-se em cenários do mundo real que exigem a integração de bibliotecas e APIs externas, confirmando sua aplicabilidade além dos parâmetros teóricos.

⚖️ Considerações éticas e licenciamento

O projeto BigCode priorizou governança e transparência de dadosPara esse fim, um processo de exclusão Foi disponibilizado para desenvolvedores de código-fonte que preferissem que suas contribuições não fossem incluídas no conjunto de dados de treinamento.

StarCoder (16B) é distribuído sob a licença Contrato de licença BigCode OpenRAIL-M v1, o que permite a utilização do modelo tanto para fins comerciais quanto não comerciais.

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

Q1: Para que serve principalmente o StarCoder (16B)?

A1: StarCoder (16B) foi projetado principalmente como um assistente de codificação de IA para tarefas como geração de código, conclusão e preenchimento em várias linguagens de programação.

Q2: Quantas linguagens de programação o StarCoder suporta?

A2: O modelo suporta mais de 80 linguagens de programação, incluindo linguagens populares como Python, Java, JavaScript, C++ e Go.

P3: Quais são as principais inovações arquitetônicas do StarCoder?

A3: As principais inovações incluem sua arquitetura de Atenção Multi-Consulta para melhor compreensão contextual e seu treinamento com um objetivo de Preenchimento Intermediário para uma compreensão de código mais profunda.

Q4: Qual conjunto de dados foi usado para treinar o StarCoder?

A4: O StarCoder foi treinado no conjunto de dados The Stack (v1.2), uma coleção massiva de código-fonte do GitHub, composta por 1 trilhão de tokens de mais de 80 linguagens de programação.

Q5: O StarCoder (16B) pode ser usado para projetos comerciais?

A5: Sim, o StarCoder (16B) é licenciado sob o acordo BigCode OpenRAIL-M v1, que permite o uso comercial e não comercial.

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