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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'bytedance/uso',
prompt: 'Mona Lisa with glasses',
image_urls: [
'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ec/Mona_Lisa%2C_by_Leonardo_da_Vinci%2C_from_C2RMF_retouched.jpg/960px-Mona_Lisa%2C_by_Leonardo_da_Vinci%2C_from_C2RMF_retouched.jpg',
'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/af/Glasses_black.jpg/960px-Glasses_black.jpg',
]
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"prompt": "Mona Lisa with glasses",
"model": "bytedance/uso",
"image_urls": [
"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ec/Mona_Lisa%2C_by_Leonardo_da_Vinci%2C_from_C2RMF_retouched.jpg/960px-Mona_Lisa%2C_by_Leonardo_da_Vinci%2C_from_C2RMF_retouched.jpg",
"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/af/Glasses_black.jpg/960px-Glasses_black.jpg",
]
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Detalhes do produto
USO da ByteDance é um aplicativo avançado Plataforma de geração de imagens com inteligência artificial Projetada para produzir conteúdo visual personalizável de alta resolução, com foco em criatividade, precisão e escalabilidade. Ela utiliza modelos de aprendizado profundo de ponta para atender às diversas necessidades de síntese de imagens de criadores, desenvolvedores e empresas nos setores de publicidade, mídia, design e entretenimento.
Especificações técnicas
O USO suporta múltiplas modalidades de entrada, incluindo instruções textuais, imagens de referência e descritores de estilo, permitindo a geração de imagens altamente detalhadas com controle preciso sobre composição, estilo e conteúdo. É otimizado para saídas em escala de megapixels, adequado para publicação digital, materiais de marketing e fluxos de trabalho de produção criativa.
Indicadores de desempenho
- 🚀 Velocidade de geração: Processamento eficiente otimizado para síntese de imagens em lote e sob demanda, equilibrando qualidade e produtividade para possibilidades de integração em tempo real.
- 🖼️ Resolução: As imagens produzidas variam de resolução moderada a altíssima em megapixels, permitindo visualizações detalhadas e adaptáveis para aplicações impressas e digitais.
- ✨ Qualidade: Produz consistentemente imagens fotorrealistas e estilisticamente diversas, com forte preservação da textura, iluminação e fidelidade ao contexto.
Análise da arquitetura
A USO emprega um arquitetura multimodal baseada em transformadores Combinado com modelos de difusão ajustados em um vasto conjunto de dados de imagens e obras de arte anotadas em diversos gêneros e estilos, mecanismos avançados de atenção e módulos de estilo adaptativos permitem a geração de imagens com nuances, mesclagem dinâmica de conteúdo e síntese de textura.
Preços da API
- 💰 US$ 0,105 por megapixel
Principais características e funcionalidades
- ✅ Geração de imagens de alta resolução: Crie imagens a partir de instruções simples ou complexas, permitindo a personalização da resolução de saída de 1 a vários megapixels.
- ✅ Condicionamento multimodal: Incorpore texto, referências de imagem e entradas de estilo para orientar o processo de geração com controle preciso sobre a estética e os elementos temáticos.
- ✅ Transferência e edição de estilo: Adapte imagens existentes modificando o estilo, a paleta de cores e a composição por meio de instruções interativas.
- ✅ Detalhamento Avançado: Utiliza síntese de textura avançada e modelagem de iluminação para alcançar fotorrealismo e equilíbrio de efeitos artísticos.
Casos de uso e aplicações
- 💡 Criação automatizada de conteúdo para campanhas publicitárias, branding e imagens de produtos.
- 💡 Geração de ativos digitais para desenvolvimento de jogos, ambientes virtuais e conteúdo para mídias sociais.
- 💡 Assistência criativa em design para artistas e agências que precisam de iteração rápida e exploração de estilos.
- 💡 Produção de imagens personalizadas para mídia, editoração e desenvolvimento de experiências imersivas.
Exemplo de código
Comparação com outros modelos
Fonte: API de Difusão Estável 3
USO vs. Difusão Estável: O USO oferece maior escalabilidade para saídas de altíssima resolução com maior flexibilidade de entrada multimodal, enquanto a Difusão Estável proporciona prototipagem mais rápida com suporte da comunidade de código aberto, mas com menor nível máximo de detalhes.
USO vs. Midjourney: A USO enfatiza o controle preciso e a resolução em nível de megapixel, adequada para impressões de nível comercial, enquanto a Midjourney é aclamada pelo estilo artístico e pela exploração criativa com tamanhos de imagem moderados.
Fonte: DO
USO vs. DALL·E: A USO se destaca na integração de entradas multimodais e na geração de imagens muito grandes de forma econômica, em comparação com o foco da DALL·E na inovação em fusão conceitual em resoluções menores.
USO vs. Pista de pouso Gen-2: O USO se destaca na geração de imagens estáticas com personalização de megapixels, enquanto o Runway Gen-2 oferece síntese de vídeo multimodal com consistência temporal, mas com menor nível de detalhes em imagens estáticas.
Perguntas frequentes (FAQ)
P: Qual estrutura arquitetônica permite a compreensão semântica unificada da USO em todas as modalidades?
A: O USO (Unified Semantic Oracle) emprega uma arquitetura transformadora multimodal inovadora que processa texto, imagens, áudio e vídeo por meio de representações semânticas compartilhadas. O modelo apresenta mecanismos de atenção agnósticos à modalidade que extraem significado independentemente do tipo de entrada, espaços de incorporação universais que alinham conceitos em diferentes formatos de dados e redes de fusão adaptativas que combinam de forma inteligente informações de múltiplas fontes. Essa abordagem unificada permite que o modelo compreenda as relações entre tipos distintos de informação e realize raciocínio sofisticado que aproveita os pontos fortes de cada modalidade, mantendo uma compreensão coerente do conteúdo semântico subjacente.
P: Como a USO alcança seu desempenho excepcional em tarefas de recuperação e geração multimodal?
A: A arquitetura implementa alinhamento bidirecional entre modalidades com objetivos de aprendizagem contrastivos que garantem a consistência semântica entre diferentes representações. Ela apresenta capacidades generativas que podem criar conteúdo em uma modalidade com base em entradas de outra, sistemas de recuperação que encontram informações relevantes em todas as modalidades e funções de tradução que convertem entre diferentes tipos de dados, preservando o significado. Mecanismos avançados de atenção permitem que o modelo se concentre em regiões semanticamente relevantes em cada modalidade, possibilitando uma compreensão e geração intermodal precisas com perda mínima de informação.
P: Quais capacidades especializadas distinguem o USO em aplicações de raciocínio multimodal?
A: O USO demonstra um raciocínio multimodal sofisticado, incluindo respostas a perguntas visuais com explicações textuais, compreensão de cenas audiovisuais, análise de documentos com compreensão integrada de texto e diagramas, e inferência intermodal que combina evidências de diferentes fontes. O modelo pode gerar descrições abrangentes que fazem referência a múltiplas modalidades, identificar inconsistências entre diferentes tipos de informação e fornecer insights que exigem a síntese de diversas formas de dados. Essas capacidades o tornam particularmente valioso para tarefas de análise complexas, onde a informação chega em múltiplos formatos.
P: Como o modelo lida com a integração e o processamento multimodal em tempo real?
A: O USO apresenta processamento de fluxo eficiente que pode lidar com entradas contínuas de múltiplas modalidades com baixa latência. A arquitetura suporta compreensão incremental, onde novas informações de qualquer modalidade atualizam a compreensão do modelo, alocação dinâmica de atenção que prioriza as entradas mais informativas e fusão adaptativa que pondera diferentes modalidades com base na confiabilidade e relevância. Essas capacidades permitem aplicações como análise multimídia em tempo real, interfaces multimodais interativas e geração de conteúdo multimodal ao vivo com desempenho responsivo.
P: Quais aplicações práticas se beneficiam da compreensão semântica unificada da USO?
A: O modelo serve a diversas aplicações, incluindo análise e geração de conteúdo multimídia, ferramentas de acessibilidade que convertem entre modalidades, plataformas educacionais com materiais de aprendizagem integrados, sistemas de vigilância com análise audiovisual combinada, diagnósticos médicos que integram dados de imagem e textuais, e ferramentas criativas que conectam diferentes meios artísticos. A capacidade do USO de compreender e trabalhar com diferentes modalidades o torna particularmente valioso para cenários complexos do mundo real, onde a informação ocorre naturalmente em múltiplas formas que precisam ser processadas em conjunto.
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