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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'google/veo-3.0-i2v',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation"
payload = {
"model": "google/veo-3.0-i2v",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Detalhes do produto
Veo 3.0 do Google É um modelo avançado de geração de vídeo baseado em IA, meticulosamente projetado para a criação de conteúdo audiovisual imersivo. Ele combina síntese de imagem para vídeo de última geração com geração de áudio nativa, oferecendo vídeos cinematográficos de alta qualidade com som perfeitamente sincronizado para aplicações profissionais e criativas.
⚙️Especificações técnicas
O Veo 3.0 Image-to-Video foi projetado para a integração perfeita de elementos visuais e de áudio com saída de alta resolução, ampliando os limites da geração de vídeo por IA.
- • Resolução de vídeo: Qualidade até 4K, com total suporte aos padrões Full HD para imagens nítidas.
- • Duração do vídeo: Normalmente, 8 segundos por geração, perfeito para vídeos curtos e impactantes.
- • Processamento de áudio: Diálogos, efeitos sonoros e áudio ambiente sincronizados em tempo real para uma experiência completa.
- • Taxa de quadros: Movimentos com qualidade cinematográfica, apresentando física avançada e simulação de movimentos naturais.
💰Preços da API
• Geração padrão: US$ 0,21 por segundo
• Com integração de áudio: 0,42 dólares por segundo
✨Principais capacidades
- ➡️ Geração de áudio nativo: Produz faixas de áudio totalmente sincronizadas, incluindo diálogos, efeitos sonoros e música de fundo, diretamente no processo de geração.
- ➡️ Dublagem Avançada: Garante movimentos labiais precisos e perfeitamente alinhados com qualquer fala gerada, aumentando o realismo e o envolvimento do espectador.
- ➡️ Entrada multimodal: Suporta instruções de texto formatado juntamente com referências de imagem para orientação em vídeo altamente detalhada e controle criativo.
- ➡️ Consistência de caráter: Mantém a continuidade visual de personagens e objetos em diversas cenas e ângulos de câmera variados.
- ➡️ Controles cinematográficos: Oferece recursos profissionais de movimentação, enquadramento e direção de câmera, capacitando os criadores com arte de nível cinematográfico.
- ➡️ Simulação Física: Gera movimentos e interações realistas baseados em física para objetos e personagens, adicionando uma camada de autenticidade incomparável.
🚀Casos de uso ideais
- ✅ Marketing e conteúdo para redes sociais: Crie vídeos promocionais envolventes e formatos otimizados para cada plataforma sem esforço.
- ✅ Entretenimento: Ideal para criar curtas-metragens, videoclipes e experiências narrativas inovadoras.
- ✅ Educação: Desenvolver conteúdo de aprendizagem interativo enriquecido com narração audiovisual detalhada.
- ✅ Produção cinematográfica profissional: Utilize essa ferramenta para pré-visualização, storyboard e desenvolvimento rápido de conceitos na produção cinematográfica.
💻Exemplo de código e referência de API
Para obter detalhes sobre a implementação e o uso da API, consulte a documentação oficial:
Referências da API: Modelos de vídeo - Google Veo 3.0 Imagem para vídeo
Exemplo de trecho de código para `google.create-image-to-video-generation` com o modelo `google/veo-3.0-i2v`.
# Exemplo em Python (conceitual) from google.veo import VeoClient client = VeoClient(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.create_image_to_video_generation( image_url="https://example.com/static-image.jpg", prompt="Uma paisagem serena com um rio fluindo suavemente, plano geral cinematográfico.", model="google/veo-3.0-i2v", duration_seconds=8, include_audio=True ) print(response.video_url) ⚖️Comparação com outros modelos
- ➡️ Em comparação com a irmã da OpenAI: O Veo 3.0 oferece áudio sincronizado nativo. em contraste com as saídas silenciosas do Sora, proporcionando uma experiência audiovisual completa logo ao sair da caixa.
- ➡️ Vs. Runway ML: Apresenta um fluxo de trabalho audiovisual integrado superior, eliminando a necessidade de processos separados de sincronização de áudio na pós-produção.
- ➡️ Contra Pika Labs: Fornece Simulação física aprimorada e controles de câmera cinematográficos de nível profissional., resultando em vídeos mais realistas e com melhor acabamento.
❓Perguntas frequentes (FAQs)
Qual arquitetura neural possibilita a transformação fotorrealista de imagem em vídeo do Veo 3.0 I2V?
O Veo 3.0 I2V utiliza uma arquitetura de refinamento em cascata com informações prévias de movimento especializadas que analisam imagens estáticas para inferir uma evolução temporal plausível. O sistema combina transformadores espaço-temporais com redes de predição de fluxo óptico, permitindo-lhe compreender as relações entre objetos e gerar trajetórias de movimento fisicamente precisas. Um novo mecanismo de separação entre aparência e fluxo separa a preservação do conteúdo da geração de movimento, permitindo que o modelo mantenha a fidelidade da imagem enquanto introduz elementos dinâmicos que respeitam a composição original da cena e as condições de iluminação.
Como o Veo 3.0 alcançou seu avanço em plausibilidade de movimento e precisão física?
O modelo incorpora redes neurais informadas pela física, treinadas com base em extensos dados de captura de movimento e simulações físicas do mundo real. Ele compreende as propriedades dos materiais, os efeitos gravitacionais, a dinâmica dos fluidos e as restrições biomecânicas, garantindo que os movimentos gerados estejam em conformidade com as leis da física. Algoritmos avançados de coerência temporal mantêm a permanência do objeto e a iluminação consistente ao longo das sequências, enquanto as previsões de movimento em múltiplas escalas capturam tanto movimentos macroscópicos quanto microexpressões sutis com igual fidelidade.
O que diferencia a abordagem do Veo 3.0 para preservar a qualidade da imagem original durante a animação?
O Veo 3.0 emprega redes de preservação perceptual que priorizam a manutenção das qualidades estéticas, detalhes de textura e características de cor da imagem original. O sistema utiliza geração de movimento sensível ao conteúdo que respeita a semântica da imagem — reconhecendo quais elementos devem permanecer estáticos e quais devem ser dinâmicos. Algoritmos avançados de propagação de textura garantem que os objetos em movimento mantenham suas propriedades de superfície e interações de iluminação, enquanto a geração consistente com o estilo preserva os elementos artísticos e as características fotográficas ao longo de todo o processo de animação.
Como o modelo lida com diversos tipos de imagens, desde retratos até paisagens complexas?
A arquitetura apresenta caminhos de processamento adaptativos ao domínio que detectam automaticamente categorias de imagens e aplicam estratégias de geração especializadas. Para retratos, ela compreende a anatomia facial e a dinâmica das expressões emocionais; para paisagens, modela elementos ambientais como o fluxo da água, o movimento das nuvens e o balanço da vegetação; para cenas arquitetônicas, compreende a integridade estrutural e a consistência da perspectiva. Cada caminho incorpora vocabulários de movimento específicos da categoria e prioridades de preservação adaptadas às características únicas de diferentes tipos de imagem.
Que opções de controle criativo e personalização o Veo 3.0 I2V oferece?
O Veo 3.0 oferece controle preciso de movimento por meio de interfaces intuitivas, incluindo especificação de direção do movimento, ajuste de intensidade, controles de ritmo temporal e opções de transferência de estilo. Os usuários podem definir comportamentos específicos de elementos, aplicar movimentos de câmera cinematográficos, ajustar os níveis de realismo do movimento de sutis a dramáticos e combinar vários tipos de movimento em uma única sequência. O sistema fornece pré-visualizações em tempo real com parâmetros ajustáveis e suporta refinamento iterativo com base em feedback visual e requisitos criativos específicos.
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