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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'lmsys/vicuna-13b-v1.5-16k',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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response = client.chat.completions.create(
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},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalhes do produto
Descubra o Vicuna v1.5 16K (13B), um modelo de linguagem de código aberto de última geração (LLM) meticulosamente desenvolvido pelo Organização LMSYSLançado em maio de 2023, este modelo é uma versão avançada do Vicuna original, projetado para oferecer recursos incomparáveis de IA conversacional e lidar com proficiência com uma ampla gama de tarefas de processamento de linguagem natural.
🚀 Informações principais em resumo
- Nome do modelo: Vicuna v1.5 16K (13B)
- Desenvolvedor: Organização LMSYS
- Data de lançamento: Maio de 2023
- Versão: 1,5
- Tipo de modelo: Modelo de Linguagem Amplo (LLM)
🌟 Principais funcionalidades e recursos
- ✓ Comprimento do contexto estendido: Apresenta uma impressionante janela de contexto de 16K, obtida através do escalonamento linear RoPE, permitindo uma compreensão mais profunda e a geração de textos mais longos e conversas complexas.
- ✓ Desempenho aprimorado: Oferece desempenho superior em comparação com seu antecessor, proporcionando resultados mais precisos, relevantes e coerentes em diversas tarefas.
- ✓ Acessibilidade de código aberto: Disponível gratuitamente para pesquisa e desenvolvimento, promovendo a colaboração e a inovação na comunidade global de IA.
- ✓ Ampla capacidade de lidar com tarefas: Proficiente na gestão de uma ampla gama de tarefas linguísticas, incluindo geração de texto, sumarização, resposta a perguntas e compreensão sofisticada da linguagem.
- ✓ Dados de treinamento diversificados: Beneficiou-se do treinamento em um conjunto de dados extenso e variado de conteúdo da web, o que contribuiu para seu sólido conhecimento geral e adaptabilidade.
🎯 Uso pretendido e suporte linguístico
O Vicuna v1.5 16K (13B) é direcionado principalmente para pesquisa acadêmica, avançado aplicativos de chatbote vários tarefas de processamento de linguagem natural (PLN)Isso inclui geração de texto complexa, resposta precisa a perguntas e compreensão profunda da linguagem.
Sua principal linguagem operacional é Inglês, com potencial para funcionar em outros idiomas, decorrente da diversidade de seu amplo conjunto de dados de treinamento.
⚙️ Arquitetura Técnica e Treinamento
Arquitetura:
Vicuna v1.5 16K (13B) é fundamentalmente baseado no poderoso Arquitetura LLaMAEle apresenta um modelo baseado em transformador, que funciona apenas com decodificador, equipado com 13 bilhões de parâmetros, garantindo o processamento eficiente e robusto de grandes volumes de dados textuais.
Dados de treinamento e diversidade:
O modelo foi treinado em um conjunto de dados altamente diversificado Abrangendo um amplo espectro de conteúdo web, incluindo:
- Conversas do ShareGPT
- Extensas coleções de livros
- Artigos acadêmicos e trabalhos científicos
- Repositórios de código abrangentes
- Páginas web e fóruns em geral
Fonte e tamanho dos dados:
Embora a escala precisa dos dados de treinamento não seja explicitamente quantificada, estima-se que varie de centenas de gigabytes a vários terabytes, o que demonstra a vasta base de conhecimento e as capacidades do modelo.
Nível de conhecimento limite:
A data exata de atualização da base de conhecimento do Vicuna v1.5 16K (13B) não foi divulgada oficialmente. No entanto, considerando seu lançamento em maio de 2023, é provável que sua base de conhecimento abrangente esteja atualizada até [data]. início de 2023.
📊 Análises de desempenho e uso responsável
Precisão:
Vicuna v1.5 16K (13B) apresenta melhorias significativas de desempenho em comparação com as versões anteriores. Embora não sejam fornecidos valores de referência específicos, o programa tem consistentemente alcançado resultados competitivos em diversas avaliações, refletindo sua alta precisão e qualidade de geração.
Velocidade:
A velocidade de inferência do Vicuna v1.5 16K (13B) depende principalmente do infraestrutura de hardware Utilizado para implantação. Como um modelo de 13 bilhões de parâmetros, ele requer recursos computacionais substanciais para operar com eficiência em aplicações em tempo real.
Robustez:
Este modelo foi projetado para ampla aplicabilidade em diversas tarefas linguísticas e domínios temáticos. Seu desempenho pode variar naturalmente com base no contexto específico e na diversidade dos dados de treinamento.
📚 Exemplos de uso e código:
Embora exemplos de código específicos para integração de API sejam normalmente encontrados em documentação detalhada para desenvolvedores, o Vicuna v1.5 16K (13B) oferece suporte a interfaces padrão para tarefas como preenchimento automático de chats. Os desenvolvedores geralmente podem consultar a documentação oficial. lmsys/vicuna-13b-v1.5-16k repositórios para orientações de implementação.
⚖️ Diretrizes Éticas e Conscientização sobre Preconceitos:
Recomenda-se vivamente aos utilizadores que exerçam cautela e estejam atentos aos potenciais riscos. vieses nos resultados do modelo, o que pode decorrer dos seus dados de treino. A implementação de filtragem de conteúdo robusta, monitorização contínua e medidas de segurança é crucial para uma implementação responsável em qualquer ambiente de produção.
Tipo de licença:
Vicuna v1.5 16K (13B) é lançado sob um licença de código aberto, tornando-o disponível gratuitamente para pesquisa, desenvolvimento e projetos não comerciais. Os usuários devem consultar os termos específicos da licença para quaisquer aplicações comerciais.
❓ Perguntas frequentes (FAQ)
Q1: O que define Vicuna v1.5 16K (13B)?
A1: É um modelo de linguagem de código aberto de grande porte, desenvolvido pela LMSYS Org e lançado em maio de 2023. Trata-se de uma versão aprimorada do Vicuna original, com um comprimento de contexto de 16 mil palavras para tarefas avançadas de IA conversacional e PNL.
Q2: Quais são os principais avanços que o Vicuna v1.5 16K (13B) oferece?
A2: Os avanços significativos incluem uma janela de contexto estendida de 16K por meio de escalonamento linear RoPE, melhorias substanciais de desempenho em relação ao seu antecessor e sua manutenção como um modelo de código aberto disponível gratuitamente.
Q3: O Vicuna v1.5 16K (13B) pode ser utilizado em projetos comerciais?
A3: É distribuído sob uma licença de código aberto, destinada principalmente à pesquisa e desenvolvimento. Embora a integração em aplicações seja possível, os usuários devem revisar meticulosamente os termos específicos da licença para garantir a conformidade para implantação comercial e implementar os protocolos de segurança necessários.
Q4: Que tipos de dados contribuíram para o treinamento do Vicuna v1.5 16K (13B)?
A4: O modelo foi treinado em uma coleção abrangente e diversificada de conteúdo da web, incluindo conversas do ShareGPT, livros, artigos acadêmicos, repositórios de código e páginas da web em geral, fornecendo-lhe uma ampla base de conhecimento.
Q5: Como os usuários podem mitigar possíveis vieses nos resultados do modelo?
A5: Os usuários devem ser proativos ao reconhecer que, como todos os modelos de aprendizagem de linguagem (LLMs), este modelo pode apresentar vieses presentes em seus dados de treinamento. A implementação de filtragem de conteúdo robusta, monitoramento contínuo e medidas de segurança durante a implantação é crucial para mitigar e lidar com quaisquer resultados tendenciosos, garantindo o uso ético.
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