



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/wan2.2-i2v-plus',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation"
payload = {
"model": "alibaba/wan2.2-i2v-plus",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()

Detalhes do produto
Apresentando Wan2.2 Imagem para Vídeo, um modelo avançado de IA projetado para revolucionar a interação com dados visuais e textuais. Ele suporta perfeitamente sessões de conversação com múltiplas interações, permitindo um engajamento dinâmico do usuário. Essa poderosa ferramenta facilita chamada de função Para orquestrar fluxos de trabalho complexos, incluindo síntese de vídeo sofisticada, legendagem precisa de imagens e raciocínio inteligente sobre conteúdo visual, o Wan2.2 é perfeitamente adequado para automação de alto nível e fluxos de trabalho exigentes em nível empresarial.
Especificações técnicas
🚀 Indicadores de desempenho
O Wan2.2 demonstra excepcional proficiência em tarefas multimodais que combinam imagens e texto. Ele é meticulosamente otimizado para integração visão-linguagem e raciocínio intermodal avançado, alcançando consistentemente precisão de última geração em importantes benchmarks de VQA e em diversas tarefas de legendagem de imagens.
✨ Principais funcionalidades
- ✔ Compreensão da visão: Interpretação superior de cenas visuais complexas e geração de texto descritivo e coerente.
- ✔ Raciocínio multimodal: Destaca-se na inferência multimodal, combinando entradas de imagem e texto para tarefas analíticas detalhadas.
- ✔ Geração de conteúdo: Suporta a geração de texto condicionado a imagens de alta qualidade para relatórios, resumos e trabalhos criativos.
Preços da API
- 💰 480P: US$ 0,105/vídeo
- 💰 1080P: US$ 0,525/vídeo
Casos de uso ideais
- ★ Respostas visuais a perguntas e Análise Interativa de Imagens
- ★ Legendas automáticas de imagens e Resumo de Conteúdo
- ★ Inteligência de negócios multimodal e Análises
- ★ Narrativa visual criativa e geração de relatórios
Exemplo de código
Exemplo de código para alibaba.criar-imagem-para-geração-de-vídeo usando alibaba/wan2.2-i2v-plus seria exibido aqui.
(O trecho real não foi renderizado neste formato)
Comparação com outros modelos
- 💡 vs. Modelos populares de visão-linguagem: A tecnologia Wan2.2 Image-to-Video oferece VQA superior e precisão na legendagem de imagens., destacando-se na continuidade de movimentos complexos e no raciocínio multimodal. Os modelos populares, embora mais abrangentes, oferecem capacidades multimodais menos especializadas, voltadas principalmente para legendagem e classificação de imagens em geral.
- 💡 vs. Mestrados em Direito (LLMs) somente em texto: Wan2.2 suporta Integração robusta de visão e linguagem com geração direta de imagem para vídeo., uma capacidade ausente em LLMs que utilizam apenas texto e se limitam ao raciocínio baseado em texto.
- 💡 vs. Wan2.1: Wan2.2 Imagem para Vídeo supera seu antecessor com uma arquitetura de Mistura de Especialistas., treinado com um número substancialmente maior de imagens (+65,6%) e vídeos (+83,2%). Isso resulta em uma estética cinematográfica mais rica, geração de vídeo mais estável e maior coerência de movimento.
Limitações
Wan2.2 é otimizado principalmente para tarefas de geração de vídeo a partir de imagensÉ menos adequado para aplicações puramente textuais ou não visuais, onde suas capacidades especializadas não seriam totalmente aproveitadas.
Integração de API
Acessível via API de IA/MLA documentação completa está disponível. aqui.
Perguntas frequentes (FAQ)
❓ O que é Wan2.2 I2V e como ele transforma imagens em sequências de vídeo?
Wan2.2 I2V é um modelo avançado de geração de vídeo a partir de imagens que anima de forma inteligente imagens estáticas em sequências de vídeo dinâmicas. Ele analisa as imagens de entrada para compreender a composição da cena, as relações entre os objetos e os padrões de movimento potenciais, gerando então um vídeo coerente com movimentos realistas, mantendo a consistência e a qualidade visual.
❓ Quais tipos de transformações de imagem para vídeo o Wan2.2 I2V processa melhor?
O modelo se destaca na animação de cenas naturais (fluxo de água, efeitos de vento), dando vida a retratos com expressões sutis, criando demonstrações dinâmicas de produtos, gerando passeios virtuais arquitetônicos, transformando paisagens em sequências cinematográficas e animando obras de arte, preservando seu estilo.
❓ Como o Wan2.2 I2V mantém a consistência dos objetos e evita artefatos?
A consistência é mantida por meio de rastreamento de objetos sofisticado, incorporação persistente de características, geração de movimento baseada em física, iluminação coerente e técnicas avançadas de suavização temporal. Isso minimiza oscilações, distorções ou transições não naturais, compreendendo as relações entre os objetos e respeitando a composição original.
❓ Quais são as aplicações práticas da tecnologia de conversão de imagem em vídeo?
As aplicações práticas incluem aprimoramento de conteúdo para mídias sociais, visualização de produtos em e-commerce, tours virtuais de imóveis, animação de material educacional, criação de conteúdo de marketing, restauração de fotos históricas, expressão artística e mensagens de vídeo personalizadas a partir de fotos, dando vida a imagens estáticas.
❓ Quais especificações de entrada produzem os melhores resultados de I2V na WAN 2.2?
Os melhores resultados são obtidos com imagens de origem de alta qualidade e bem compostas, descrições claras dos tipos de movimento desejados, especificações de duração apropriadas, consistência de estilo e contexto sobre a finalidade do vídeo. Exemplo: "Anime esta paisagem de montanha com movimento lento das nuvens, balanço suave das árvores e um sutil zoom out ao longo de 10 segundos, mantendo a atmosfera matinal."
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