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Eles 2.2 Pose de vácuo

Proporciona aos criadores e desenvolvedores um controle incomparável sobre os parâmetros de movimento, suporta altas resoluções e oferece qualidade de vídeo excepcional com precisão artística e técnica.

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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
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  console.log('Generation:', response);
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main()

                                        import requests


def main():
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    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

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Eles 2.2 Pose de vácuo

Detalhes do produto

Visão geral do modelo

O Wan 2.2 VACE Pose é um modelo avançado de geração de vídeo desenvolvido pela Wan Labs usando a inovadora tecnologia de Pose. VACE (Edição de Composição Adaptativa de Vídeo) tecnologia. Ela se especializa em síntese de vídeo controlável com suporte a parâmetros de alta precisão, como Detecção de bordas de Canny, Mapas de profundidade, Estimativa de instalação, MLSD (detecção de segmento de linha)e muito mais. Este modelo oferece aos criadores maior controle sobre a geração de conteúdo de vídeo, permitindo sequências de vídeo fluidas, consistentes e de alta qualidade, ideais para aplicações profissionais e criativas.

Especificações técnicas

Indicadores de desempenho

✔ Produz sequências de vídeo cinematográficas de alta qualidade com transições de movimento suaves e saídas estáveis e sem oscilações.
✔ Melhoria significativa na consistência temporal e na precisão semântica em relação a Modelos Wan 2.1.
✔ Utilização eficiente da memória com compressão VAE otimizada, permitindo uma geração mais rápida.
✔ Fluxos de trabalho de edição e geração de vídeo em tempo real suportados em GPUs modernas (por exemplo, RTX 4090).
✔ Supera as versões anteriores no processamento de cenas dinâmicas complexas envolvendo múltiplos personagens e movimento de câmera.
✔ Controle preciso e detalhado para uma direção criativa exata (iluminação, composição, movimento).

Principais características

★ Controle de vídeo avançado: Suportes Mapas Canny, Depth, Pose e MLSDe parâmetros de trajetória para manipulação precisa do conteúdo de vídeo.
★ Suporte a múltiplas resoluções: Gera vídeos de forma eficiente em Resoluções de 512, 768 e 1024 pixels.
★ Manipulação de quadros temporais: Treinado em sequências de 81 quadros a 16 FPS Para geração de vídeo fluida e coerente.
★ Suporte para entrada multilíngue: Permite a geração de vídeos com instruções em vários idiomas.
★ Flexibilidade Generativa: Capaz de geração de vídeo específica para cada tema utilizando entradas de controle personalizadas.
★ Aberto e extensível: Completamente pesos e fluxos de trabalho de modelos de código aberto Disponível para personalização e integração.
★ Controle estável da câmera: Suporta edição de vídeo com controle estável da lente da câmera e trajetórias de movimento complexas.

Preços da API

💲 360p: $ 0,0525

💲 540p: $ 0,07875

💲 720p: $ 0,105

Casos de uso

➤ Produção de vídeo e animação profissional com controle preciso de pose e movimento.
➤ Narrativa cinematográfica e criação de vídeos conceituais.
➤ Animação de arte digital com estabilidade e coerência visual aprimoradas.
➤ Edição composicional em tempo real para projetos de cinema, publicidade e multimídia.
➤ Geração de conteúdo de vídeo interativo com gatilhos de entrada multimodais.

Exemplo de código

Comparação com outros modelos

▶ vs. Veo 3.0: O Veo 3.0 foca na conversão rápida de texto em vídeo com velocidades de renderização eficientes, mas apresenta controle direto limitado sobre elementos de vídeo espaciais. Wan 2.2 VACE Pose divertida A14BEmbora mais lento e com maior consumo de VRAM, permite edição de vídeo detalhada e manipulação precisa de movimentos, tornando-o mais adequado para fluxos de trabalho de produção de alta qualidade.

▶ vs KLING 2.0: Ambos os modelos oferecem recursos avançados de geração de vídeo com bases de código aberto. Eles são 2.2 VACE O VACE 2.0 se destaca na edição composicional adaptativa com entradas de múltiplas condições (pose, profundidade, bordas precisas), enquanto o KLING 2.0 oferece qualidade de vídeo bruta semelhante, mas carece dos controles de edição detalhados presentes no VACE 2.0.

▶ vs Wan 2.1 VACE: Wan 2.2 VACE Pose divertida A14B Apresenta melhor consistência temporal e fidelidade visual em comparação com o Wan 2.1 VACE, principalmente em cenas complexas com múltiplos sujeitos em movimento. Reduz a perda de identidade na representação de faces e poses de forma mais eficaz e suporta resoluções nativas mais altas (até 1080p).

Integração de API

Acessível via API de IA/ML. Documentação: 🔗 Referência da API Wan 2.2 VACE

Perguntas frequentes (FAQ)

❓ O que é a pose Wan 2.2 Vace Fun A14B e o que a torna única para poses de personagens?

Wan 2.2 Vace Fun A14B Pose é um modelo de IA especializado focado em gerar e manipular poses de personagens com criatividade e precisão anatômica. Sua singularidade reside na compreensão da anatomia humana e de criaturas, na geração de poses dinâmicas e expressivas e na manutenção da consistência do personagem ao explorar diversas posturas, gestos e posições de ação. O aspecto "Vace Fun" garante que as poses sejam envolventes, focadas na narrativa e visualmente atraentes.

❓ Que tipos de poses e gestos este modelo consegue gerar com maior eficácia?

O modelo se destaca na geração de: poses de ação dinâmicas (luta, esportes, dança), gestos e linguagem corporal expressivos e emocionais, posições naturais de repouso e casuais, poses estilizadas de desenho animado e anime, posturas de criaturas e animais, composições interativas com múltiplos personagens e sequências de poses que mostram a progressão do movimento. Ele compreende a distribuição de peso, o equilíbrio e as limitações anatômicas para criar poses críveis e visualmente interessantes.

❓ Como o aspecto "Diversão" influencia a geração de poses?

O aspecto "Divertido" transforma a geração de poses, deixando de ser apenas um posicionamento técnico para se tornar uma narrativa expressiva, ao criar poses com personalidade e caráter, sugerir composições dinâmicas e envolventes, adicionar elementos lúdicos ou exagerados quando apropriado, manter uma sensação de movimento e energia e garantir que as poses sirvam a propósitos narrativos, e não apenas à correção anatômica. Isso torna as poses geradas mais adequadas para animação, ilustração e design de personagens.

❓ Quais são as aplicações práticas da geração de poses com inteligência artificial?

As aplicações práticas incluem: design de personagens e arte conceitual, criação de quadros-chave para animação, desenvolvimento de storyboards e painéis de quadrinhos, poses de personagens para jogos, geração de imagens de referência para artistas, poses para moda e produtos, demonstrações educacionais de anatomia e criação de conteúdo para mídias sociais. É particularmente valioso para artistas e criadores que precisam de referências rápidas de poses ou inspiração para expressões de personagens.

❓ Quais técnicas produzem os melhores resultados na geração de poses?

Os melhores resultados são obtidos ao: descrever claramente a emoção ou ação do personagem, especificar o estilo da pose (realista, cartunesco, anime), indicar o ângulo e a perspectiva da câmera, descrever a distribuição de peso e os pontos de equilíbrio, mencionar quaisquer adereços ou interações com o ambiente e fornecer contexto sobre a personalidade do personagem. Exemplo: 'Uma pose de aterrissagem de super-herói vista de baixo, impacto dinâmico com a capa esvoaçando, expressão confiante, proporções humanas realistas com leve exagero estilístico.'

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