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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/wan2.5-t2i-preview',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "alibaba/wan2.5-t2i-preview",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Detalhes do produto
✨ Prévia do Wan 2.5 Representa o que há de mais moderno em geração de imagens a partir de texto, baseado na bem-sucedida série Wan. Esta versão introduz melhorias significativas, principalmente a remoção das restrições anteriores quanto ao comprimento lateral da imagem, concedendo aos usuários uma flexibilidade incomparável na escolha das dimensões em pixels dentro de uma área definida. Combina com maestria uma arquitetura de IA avançada com um controle meticuloso em nível de pixel para gerar visuais diversos, altamente detalhados e de alta fidelidade a partir de simples comandos de texto.
🔧 Especificações Técnicas
- Tipo de modelo: Modelo generativo de texto para imagem
- Arquitetura: Rede generativa avançada baseada em difusão
- Entrada: Sugestões de texto em linguagem natural
- Saída: Imagens com resolução variável, qualquer dimensão dentro da faixa de pixels suportada.
- Dados de treinamento: Conjunto de dados multimodal diversificado, incluindo arte, fotos e ilustrações digitais.
- Idiomas suportados: Principalmente Inglês, adaptável a outros idiomas com tokenização
📈 Indicadores de desempenho
- Pontuação FID (distância inicial de Fréchet): 13,5 em benchmarks padrão de geração de imagens, indicando alto realismo e qualidade.
- Velocidade de inferência: Tempo médio de geração de 4 segundos por imagem de 512x512 em GPUs modernas.
- Utilização da memória: Otimizado para funcionar em 12 GB ou mais Configurações de VRAM da GPU.
- Suporte para resolução de problemas: Gera imagens com sucesso até 4K e além Sem perda de qualidade.
- Diversidade: Gera uma ampla gama de imagens exclusivas para o mesmo estímulo, incentivando a exploração criativa.
💲 Preços da API
Apenas US$ 0,0315 por imagem
🔑 Principais recursos
- Detalhes de alta qualidade: Produz recursos de imagem nítidos e complexos abrangendo diversos estilos e assuntos.
- Adaptação flexível de estilo: Capaz de gerar imagens artísticas, realistas ou estilizadas com base no contexto fornecido.
- Inferência rápida: O design eficiente do modelo permite geração de imagens mais rápida em comparação com as versões anteriores.
- Resolução escalável: Adequado para miniaturas digitais pequenas de até impressões e apresentações em grande escala.
🚀 Casos de uso
- Criação de arte digital: Ideal para artistas que buscam obras de arte personalizadas em qualquer tamanho e estilo.
- Marketing e Publicidade: Produza rapidamente recursos visuais de alta qualidade, adaptados às necessidades da campanha.
- Geração de conteúdo: Aprimore blogs, mídias sociais e sites com imagens exclusivas.
- Prototipagem e Design: Gerar arte conceitual e imagens do produto durante os estágios iniciais de desenvolvimento.
- Materiais educativos: Crie ilustrações ou infográficos atraentes para recursos didáticos.
- Entretenimento e mídia: Utilize para storyboard, criação de conceitos de personagens e recursos de efeitos visuais.
💻 Exemplo de código
🔄 Comparação com outros modelos
vs Difusão Estável: Wan 2.5 é otimizado para Imagens de alta resolução com inferência rápida e qualidade consistente em grandes dimensões, enquanto a Stable Diffusion por vezes apresenta degradação de qualidade ao aumentar a escala.
vs DALL·E 3: A versão de pré-visualização do Wan 2.5 fornece controle de dimensão flexível Permitindo que os usuários adaptem livremente os tamanhos de saída, o que é particularmente vantajoso para aplicações especializadas de design e impressão.
vs Meio da jornada: O Wan 2.5 Preview é mais versátil na personalização de dimensões e suporta saídas estilizadas e fotorrealistas com geração rápida, atraindo usuários que precisam de Flexibilidade de tamanho sem sacrificar os detalhes.
vs Imagem: A versão prévia do Wan 2.5 supera a do Imagen ao permitir seleção livre das dimensões da imagem dentro dos limites da área do pixel, proporcionando maior adaptabilidade para diversos casos de uso e resultados prontos para impressão.
💭 Perguntas Frequentes (FAQ)
O que é a prévia do Wan 2.5?
O Wan 2.5 Preview é a versão mais recente da série de modelos de conversão de texto em imagem Wan, reconhecida pela geração de imagens de alta fidelidade a partir de textos. Sua principal inovação é a remoção das restrições anteriores quanto ao comprimento lateral da imagem, oferecendo opções flexíveis e irrestritas de dimensões em pixels dentro de uma área definida.
Como o Wan 2.5 Preview se compara a outros modelos líderes de mercado?
O Wan 2.5 Preview destaca-se pela sua otimização para imagens de alta resolução, inferência rápida e qualidade consistente em tamanhos grandes, resolvendo a degradação de qualidade por vezes observada no Stable Diffusion ao redimensionar. Comparado com DALL·E 3, Midjourney e Imagen, o Wan 2.5 oferece um controle de dimensões flexível superior, tornando-o altamente vantajoso para design especializado, aplicações de impressão e personalização versátil de saída sem sacrificar detalhes.
Quais são os principais casos de uso para a versão prévia do WAN 2.5?
É ideal para uma ampla gama de aplicações, incluindo criação de arte digital, recursos visuais para marketing e publicidade, geração de conteúdo geral para blogs e mídias sociais, prototipagem e design, materiais educacionais e produção de entretenimento e mídia, como storyboard e efeitos visuais.
Qual é o preço da API para a versão prévia do Wan 2.5?
A API para o Wan 2.5 Preview tem um preço acessível de US$ 0,0315 por imagem gerada.
Quais são as principais métricas de desempenho da versão prévia do WAN 2.5?
Possui uma pontuação FID de 13,5 (alta qualidade), uma velocidade média de inferência de 4 segundos por imagem de 512x512, uso de memória otimizado para GPUs com mais de 12 GB de VRAM e suporta resoluções de até 4K e superiores sem perda de qualidade. Além disso, se destaca na geração de imagens diversas para o mesmo estímulo.
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