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WizardLM 2-8 (22B) (Obsoleto)
Descubra o WizardLM 2-8 (22B) da Microsoft, um modelo de linguagem avançado otimizado para conversas multilíngues e tarefas de raciocínio complexas com alta eficiência.
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Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'microsoft/WizardLM-2-8x22B',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="microsoft/WizardLM-2-8x22B",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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WizardLM 2-8 (22B) (Obsoleto)

Detalhes do produto

✨ Apresentando o WizardLM 2-8 (22B): Um LLM de última geração da Microsoft

Desenvolvido por Microsoft, WizardLM 2-8 (22B) é um modelo de linguagem de grande porte (LLM) de última geração, lançado em Abril de 2024Este modelo versão 2.0 foi projetado para um desempenho excepcional em tarefas complexas, como conversas multilíngues, raciocínio avançado e interações dinâmicas baseadas em agentes. Aproveitando uma arquitetura avançada e treinamento extensivo, o WizardLM 2-8 (22B) fornece respostas contextualmente relevantes e de alta qualidade em uma infinidade de aplicações.

Informações básicas:

  • Nome do modelo: WizardLM 2-8 (22B)
  • Desenvolvedor: Microsoft
  • Data de lançamento: Abril de 2024
  • Versão: 2.0
  • Tipo de modelo: Modelo de Linguagem Amplo (LLM)

🚀 Principais recursos e funcionalidades do WizardLM 2-8 (22B)

  • 141 bilhões de parâmetros: Oferece desempenho robusto para a compreensão e geração de textos sofisticados e semelhantes aos escritos por humanos.
  • Arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE): Utiliza uma combinação de submodelos especializados para otimizar a eficiência e o desempenho.
  • Suporte multilíngue: Participa facilmente em conversas em vários idiomas, tornando-o ideal para aplicações globais.
  • Alta eficiência: Apresenta desempenho competitivo com notável rapidez, muitas vezes superando modelos maiores.
  • Dados de treinamento sintéticos: Utiliza um sistema de treinamento sintético totalmente baseado em IA para aprimorar significativamente suas capacidades de aprendizado e adaptabilidade.

🎯 Uso pretendido e aplicações

O WizardLM 2-8 (22B) foi desenvolvido principalmente para desenvolvedores de software e pesquisadoresOferece recursos avançados de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para integração em diversas aplicações, incluindo, entre outras:

  • Chatbots e Assistentes Virtuais: Aprimorando a IA conversacional com interações mais naturais e inteligentes.
  • Ferramentas de geração de conteúdo: Automatizar a criação de conteúdo textual diversificado.
  • Aplicações multilíngues: Facilitar a comunicação e o processamento de conteúdo em diferentes idiomas.
  • Sistemas de raciocínio complexos: Potencializando aplicações que exigem inferência lógica sofisticada.

⚙️ Análise técnica detalhada do WizardLM 2-8 (22B)

Arquitetura: Mistura de Especialistas (MoE)

O núcleo da eficiência e do poder do WizardLM 2-8 (22B) reside em sua Arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE)Este design permite que o modelo ative dinamicamente subconjuntos específicos de seus parâmetros com base na entrada recebida. Essa abordagem adaptativa aumenta significativamente tanto a velocidade de processamento quanto o desempenho geral, tornando-o excepcionalmente eficaz para tarefas de raciocínio complexas e mantendo alta relevância contextual.

Dados de treinamento: Geração sintética com inteligência artificial

O WizardLM 2-8 (22B) foi treinado em um conjunto de dados vasto e diversificado, composto principalmente por dados sintéticos gerados por sistemas avançados de IAEssa metodologia de treinamento inovadora permite uma aprendizagem rápida a partir de um amplo espectro de cenários.

  • Fonte e tamanho dos dados: O conjunto de dados abrange uma ampla gama de tópicos e estilos linguísticos, garantindo respostas robustas e versáteis.
  • Diversidade e Viés: Embora cuidadosamente selecionados para minimizar vieses e maximizar a diversidade de dados de entrada, a dependência de dados sintéticos suscita discussões contínuas sobre sua aplicabilidade às complexidades do mundo real.

Métricas e comparações de desempenho

O WizardLM 2-8 (22B) tem demonstrado consistentemente resultados de desempenho impressionantes. Para visualizações detalhadas de suas capacidades e comparações com outros modelos líderes, consulte as figuras a seguir:

Gráfico 1 das métricas de desempenho do WizardLM 2-8 (22B)Gráfico 2 das métricas de desempenho do WizardLM 2-8 (22B)

🛠️ Como usar o WizardLM 2-8 (22B)

Exemplos de código e acesso à API

O modelo WizardLM 2-8 (22B) está prontamente disponível no Plataforma de API de IA/MLOs desenvolvedores podem integrar este poderoso LLM em seus aplicativos usando a API fornecida.

Acesse o modelo através do Plataforma de API de IA/ML.

Documentação completa da API

Para obter instruções detalhadas, guias de integração e cenários de uso avançados, consulte a documentação oficial da API:

Explore o Documentação da API Para obter detalhes completos.

🛡️ Desenvolvimento e Diretrizes Éticas de IA

A Microsoft dá grande ênfase às considerações éticas no desenvolvimento e na implementação de seus modelos de IA. A transparência em relação às capacidades e limitações do modelo é fundamental, assim como o incentivo ao uso responsável para evitar o uso indevido ou a geração de conteúdo prejudicial.

Compromisso com a segurança: Notavelmente, a versão inicial do WizardLM foi retratada devido a extensos testes de toxicidade, o que reforça o compromisso inabalável da Microsoft com padrões éticos de IA e segurança do usuário.

📝 Informações sobre licenciamento

Os modelos WizardLM, incluindo o WizardLM 2-8 (22B), são distribuídos sob um licença de código abertoEsta licença concede amplos direitos para ambos pesquisa e uso comercial, desde que os usuários cumpram os padrões e diretrizes éticas estabelecidos.

Comece já: Proteja seu acesso à API do WizardLM 2-8 (22B) aqui.

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

Q1: O que é WizardLM 2-8 (22B)?

A1: Trata-se de um modelo de linguagem de grande porte (LLM, na sigla em inglês) de última geração, desenvolvido pela Microsoft e lançado em abril de 2024, projetado para tarefas complexas como conversas multilíngues, raciocínio avançado e interações baseadas em agentes.

Q2: Quais são as suas principais características?

A2: Os principais recursos incluem 141 bilhões de parâmetros, uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE), suporte multilíngue, alta eficiência e treinamento com dados sintéticos baseados em IA.

Q3: Como posso acessar o WizardLM 2-8 (22B)?

A3: O modelo está disponível na plataforma de API de IA/ML. Os desenvolvedores podem encontrar exemplos de código e documentação detalhada da API no site deles.

Q4: O WizardLM 2-8 (22B) é de código aberto?

A4: Sim, os modelos WizardLM são disponibilizados sob uma licença de código aberto que permite tanto o uso para pesquisa quanto o uso comercial, respeitando os padrões éticos.

Q5: Qual é a posição da Microsoft sobre a ética da IA ​​para este modelo?

A5: A Microsoft prioriza a transparência, o uso responsável e a segurança. A versão inicial foi inclusive retirada para a realização de extensos testes de toxicidade, o que demonstra seu compromisso com o desenvolvimento ético de IA.

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