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Yi-34B-Chat

O Yi-34B-Chat supera modelos maiores. Como um modelo bilíngue, ele entende inglês e chinês. Esta API de IA é rápida e poderosa.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'zero-one-ai/Yi-34B-Chat',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="zero-one-ai/Yi-34B-Chat",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Uma API com mais de 300 modelos de IA

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Yi-34B-Chat

Detalhes do produto

✨ Aprimore suas soluções de IA com os LLMs da Série Yi

O Modelos da série Yi representam um novo padrão em Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), reconhecidos globalmente por seu desempenho excepcional. Arquitetados como verdadeiramente modelos bilínguesEles foram rigorosamente treinados em um extenso corpus multilíngue de 3 terabytes. Esse treinamento abrangente confere à série Yi capacidades incomparáveis em:

• Compreensão da linguagem: Compreensão profunda em diversos contextos linguísticos.
• Raciocínio de senso comum: Forte capacidade de inferir e compreender o conhecimento do dia a dia.
• Compreensão de leitura: Capacidade superior de extrair e interpretar informações de textos.

Descubra em primeira mão todo o potencial destes LLMs avançados. Convidamos você a experimentar a série Yi em nosso espaço dedicado. Ambiente de testes da API de IA.

💡 Principais casos de uso para o modelo Yi-34B

O Modelo Yi-34B Foi projetado especificamente para oferecer desempenho robusto em IA interativa e conversacional. Suas capacidades refinadas o tornam uma excelente opção para diversas aplicações em vários setores:

💬
Chatbots de atendimento ao cliente: Aprimorando a experiência do usuário com sistemas de suporte ao cliente inteligentes e ágeis.
⚙️
Automação do suporte técnico: Fornecer soluções eficientes e precisas para dúvidas técnicas.
📚
Tutoria Educacional: Oferecemos assistência de aprendizagem personalizada e orientação acadêmica.
✍️
Apoio à escrita criativa: Auxiliar criadores de conteúdo na geração de ideias, na elaboração e no aprimoramento de trabalhos escritos.

🔍 Yi-34B no cenário LLM: Mixtral e ChatGPT

Embora esta visão geral não forneça comparações diretas e abrangentes entre o Yi-34B e outros modelos proeminentes como o Mixtral ou o ChatGPT, é importante entender o posicionamento estratégico do Yi-34B.

Conforme descrito, O Yi-34B é otimizado e utilizado principalmente para chatbots de atendimento ao cliente e aplicativos interativos.A plataforma Yi-34B oferece uma solução completa para diversas necessidades, incluindo funções especializadas em suporte técnico, tutoria educacional e escrita criativa. Seus pontos fortes residem em suas capacidades refinadas para esses cenários específicos de alto engajamento, especialmente aproveitando sua proficiência bilíngue. Para organizações que buscam uma solução focada, robusta e multilíngue para esses casos de uso, a Yi-34B representa uma escolha atraente e eficaz.

Observação: Para obter análises de desempenho detalhadas e comparações entre várias métricas, recomenda-se que os usuários consultem a documentação oficial do modelo, publicações de pesquisa ou avaliações independentes.

⚙️ Otimizando o Yi-34B: Melhores Práticas e Dicas

Para otimizar a saída do modelo Yi-34B e garantir que ela atenda às suas necessidades específicas, considere implementar as seguintes dicas de especialistas:

🌡️
Ajuste de temperatura: O Yi-34B pode gerar resultados altamente criativos (ou "quentes") por padrão. Recomendamos ajustar a temperatura. para aproximadamente 0,5 Para um equilíbrio entre criatividade e consistência.
🔁
Penalidade por Repetição: Para evitar que o modelo gere frases ou sentenças repetitivas, defina a penalidade de repetição. entre 1.1 e 1.2.
🎯
Probabilidade mínima (min_p): Para evitar respostas genéricas ou pouco criativas de uma só frase, configure min_p entre 0,05 e 0,1.
📝
Modelo de instruções: O modelo apresenta um desempenho consistentemente bom quando se utiliza o Modelo de instruções "ChatML" para sugestões.
🛑
Corda de parada personalizada: Se você observar, o modelo gera frequentemente Ao final de suas respostas, use como uma sequência de parada personalizada para garantir saídas mais limpas.
➡️
Token de Início de Frase (BOS): Para alguns modelos Yi, o desempenho pode ser melhorado por desmarcar a opção "Adicionar o token bos ao início dos prompts" opção.

💻 Exemplo de integração de API

Integrar o Yi-34B ao seu aplicativo é simples. Aqui está um exemplo típico de um trecho de API para autocompletar em um chat:

Consulte nossa documentação completa da API para obter exemplos mais detalhados, procedimentos de autenticação e configurações avançadas.

❓ Perguntas frequentes (FAQ)

P1: O que torna os modelos da série Yi únicos?

Os modelos da série Yi se distinguem por seu design bilíngue e treinamento em um corpus multilíngue massivo de 3T, resultando em desempenho superior na compreensão da linguagem, raciocínio de senso comum e compreensão de leitura.

Q2: Quais são as principais aplicações do Yi-34B?

O Yi-34B é utilizado principalmente em chatbots e interações de atendimento ao cliente, suporte técnico, tutoria educacional e auxílio na escrita criativa em diversos setores.

Q3: Como posso melhorar a qualidade das respostas de Yi-34B?

Para otimizar as respostas, considere ajustar a Temperatura para cerca de 0,5, definir a Penalidade de Repetição entre 1,1 e 1,2 e o Min_p entre 0,05 e 0,1. O uso do modelo de instruções "ChatML" também é altamente eficaz.

Q4: O Yi-34B é adequado para tarefas multilíngues?

Com certeza. Projetado como um modelo bilíngue e treinado em um corpus multilíngue 3T, o Yi-34B é altamente capaz de compreender e gerar conteúdo em vários idiomas, tornando-o ideal para diversas aplicações linguísticas.

Q5: Onde posso acessar os modelos da série Yi para testes?

Você pode facilmente experimentar os modelos da série Yi e testar suas funcionalidades em nossa loja dedicada. Ambiente de testes da API de IA.

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Teste todos os modelos de API no ambiente de sandbox antes de integrá-los. Oferecemos mais de 300 modelos para integrar ao seu aplicativo.

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