ChatGPT-4o VS o1-mini

При выборе между передовыми моделями OpenAI разработчики и компании часто сталкиваются с трудностями при определении оптимального варианта. ГПТ-4о и рассуждения, ориентированные на о1-миниХотя o1-mini разработан для превосходной работы в областях STEM (наука, технология, инженерия и математика), GPT-4o остается мощным инструментом для решения общих задач. В этом сравнении подробно рассматриваются технические характеристики, результаты тестов и реальная производительность, чтобы помочь вам принять решение.

1. Технические характеристики: o1-mini против GPT-4o

Основное техническое различие заключается в производительности и скорости. о1-мини создан для выполнения ресурсоемких задач с огромным лимитом выходных токенов, в то время как ГПТ-4о приоритет отдается скорости.

2. Технические показатели

На основе официальных примечаний к выпуску и открытых тестов, вот как они показывают себя в конкретных областях:

• 🎓 Знания для студентов бакалавриата (MMLU): GPT-4o (88,7%) против o1-mini (85,2%)
• 🧠 Логическое мышление аспирантов (GPQA): ГПТ-4о (53,6%) против о1-мини (60,0%)
• 💻 Программирование (оценка человеком): ГПТ-4о (90,2%) против о1-мини (92,4%)
• 🔢 Математика (MATH): ГПТ-4о (70,2%) против о1-мини (90,0%)

3. Практические тесты: сценарии из реальной жизни

Бенчмарки полезны, но истинные возможности раскрываются в реальных условиях. Мы протестировали логическое мышление, понимание языка и программирование.

4. Сравнение цен на API

В отличие от типичных тенденций, когда новые «мини» модели стоят дешевле, o1-mini ценится выше благодаря своим вычислительным возможностям.

5. Как сравнить их самостоятельно

Вы можете выполнить прямое сравнение, используя приведенный ниже скрипт на Python. Просто добавьте свой API-ключ.

 import openai def main(): # Вставьте здесь настройки вашего API-ключа model1 = 'gpt-4o-2024-08-06' model2 = 'o1-mini' selected_models = [model1, model2] for model in selected_models: try: response = client.chat.completions.create( model=model, messages=[{'role': 'user', 'content': "Ваш запрос здесь"}], max_tokens=2000, ) print(f"{model} response: {response.choices[0].message.content}") except Exception as error: print(f"Ошибка с {model}:", error) if name == "main": main() 

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Какая модель лучше подходит для программирования, o1-mini или GPT-4o?

o1-mini, как правило, лучше подходит для сложного алгоритмического программирования и серверной логики. Однако GPT-4o часто показывает лучшие результаты в задачах фронтенда, таких как HTML, CSS и дизайн пользовательского интерфейса.

2. Дешевле ли o1-mini, чем GPT-4o?

Нет, модель o1-mini немного дороже. Затраты на сырье примерно на 20% выше, и себестоимость готовой продукции также выше по сравнению со стандартной моделью GPT-4o.

3. Может ли o1-mini обрабатывать изображения?

В настоящее время GPT-4o является лучшим выбором для мультимодальных задач, включая анализ изображений и возможности компьютерного зрения. o1-mini оптимизирован в первую очередь для текстового анализа.

4. Каков лимит выходных токенов для o1-mini?

o1-mini поддерживает вывод огромного количества токенов — до 64 000, что значительно превышает лимит в 16 000 токенов у GPT-4o, и делает его идеальным для генерации длинных документов или обширных файлов с кодом.