Рекомендуемый блог

Агенты + навыки: новая архитектура для масштабируемого ИИ

Как зарабатывать 10 000 долларов в месяц с помощью ИИ-агентов в 2026 году

Использование ИИ персонажей в контенте для взрослых: разрешено или нет? (Обновление 2026 года + лучшие альтернативы)

Clawdbot против ChatGPT/Claude: почему разработчики самостоятельно размещают этот «работающий» ИИ?

Что такое Clawdbot? Руководство по лучшим агентам искусственного интеллекта с открытым исходным кодом 2026 года.

Что такое n8n и как его использовать: подробное руководство по автоматизации рабочих процессов в 2026 году

Как использовать Google Opal AI: пошаговое руководство по созданию вашего первого мини-приложения на основе ИИ без написания кода

Как использовать бесплатный тарифный план Claude MCP на 2026 год

Как использовать искусственный интеллект Apple в 2026 году: Полное руководство для начинающих по функциям интеллекта Apple.

Как использовать Cursor AI в 2026 году: подробное руководство от новичка до профессионала.

Vibe Coding 2026: Cursor vs Lovable vs Replit vs v0 – Полное сравнение инструментов

Как получить доступ к Google Veo 3: будущее высококачественного видео, созданного с помощью ИИ.

Как я создал рабочий процесс обработки контента с помощью ИИ, используя 5 инструментов (пошаговая инструкция)

Освоение Grok AI: Полное руководство по поисковому механизму xAI (2026)

Как использовать Gemini: Полное руководство по мощной платформе искусственного интеллекта от Google (2026)

Как заставить Grok анимировать изображения

Deepseek R1 против GPT o1-превью

2025-12-13

С появлением новых технологий ландшафт искусственного интеллекта стремительно меняется. DeepSeek R1модель, в которой особое внимание уделяется точности и экономической эффективности, и GPT o1-previewOpenAI — универсальный и мощный инструмент. В этом всестороннем сравнении рассматриваются их технические характеристики, результаты тестов и производительность в реальных условиях, чтобы помочь вам решить, какая модель лучше всего соответствует вашим потребностям в разработке.

1. Сравнение технических характеристик

Хотя обе модели поддерживают массивную 128K контекстное окно вводаОни значительно различаются по производительности и скорости обработки.

Спецификация	GPT o1-preview	DeepSeek R1
Входной контекст	128K	128K
Максимальное количество выходных токенов	65 тыс.	8K
Параметры	Не разглашается	671Б
Скорость (токены/сек)	144	37.2
Крайний срок знаний	Октябрь 2023 г.	Не указано (Новее)

Главный вывод: GPT o1-preview превосходит другие алгоритмы для задач, требующих генерации больших объемов текста (65 000 токенов) и высокой скорости. Однако DeepSeek R1 является сильным конкурентом для задач, требующих высокой точности, где длина выходных данных менее критична.

2. Показатели производительности

На основе официальных примечаний к выпуску и открытых тестов, вот как они показывают себя в специализированных областях:

Категория	Бенчмарк	GPT o1-preview	DeepSeek R1
Математика	MATH-500	92	97.3
Рассуждения	GPQA	67	71.5
Программирование	Оценка человека	96	96.3
Кибербезопасность	CTF-соревнования	43.0	-

3. Практические испытания в реальных условиях

Бенчмарки полезны, но реальные ситуации позволяют выявить истинную «личность» и надежность ИИ. Мы протестировали обе модели по пяти ключевым параметрам.

Тест 1: Простая логика (Внимание к деталям)

Задание: "Сколько букв 'r' в слове strawbery?" (Преднамеренная опечатка)

❌ GPT o1-preview: Неудачно. (Заявлено 3 случая, опечатка не учитывается).
✅ DeepSeek R1: Успех. Правильно идентифицировано 2 случая.

Тест 2: Сложные логические рассуждения

Задание: Анализ сложной логической головоломки, касающейся средневековых арабских философов и их переводов.

❌ GPT o1-preview: Предполагаемый вариант B (неверный).
✅ DeepSeek R1: Предполагаемый вариант А (верный).

Тест 3: Решение математических задач

Задание: Вычислите различные значения, вставив скобки в выражение 2⋅3⋅4⋅5+1.

❌ GPT o1-preview: Неудачная попытка. Ошибка в рассуждениях привела к получению 7 различных значений.
✅ DeepSeek R1: Успех. Правильно определены 4 различных значения.

Тест 4: Программирование (Рефакторинг Django)

Задача: Оптимизировать метод `form_valid` в Django.

GPT o1-preview (4/5)

Отличная оптимизация базы данных, но при этом создаются ненужные списки в памяти.

DeepSeek R1 (4/5)

Эффективное использование памяти с помощью `values_list`, но при этом некоторая ясность кода для начинающих пострадает.

4. Ценообразование: разрыв в эффективности затрат

Одно из самых поразительных различий заключается в структуре затрат. DeepSeek предлагает значительно более доступное решение для обработки больших объемов задач.

Цена (за 1000 токенов)	GPT o1-preview	DeepSeek R1
Входная цена	0,01575 долл.	0,00061 долл.
Цена выпуска	0,06300 долларов США	0,00241 долл.

Окончательный вердикт

🏆 Когда выбрать GPT o1-preview

Творческое письмо: Создаёт насыщенный, подробный контент и увлекательные истории.
Веб-разработка: Более надежный способ генерации HTML/CSS-макетов без ошибок.
Кибербезопасность: Более высокие показатели в соревнованиях CTF.

🏆 Когда выбрать DeepSeek R1

Математика и логика: Превосходит GPT в сложных задачах на рассуждение и вычисления.
Экономическая эффективность: Значительно дешевле, что делает его идеальным для масштабируемых приложений.
Эффективность использования памяти: Генерирует высокооптимизированный код для серверной логики.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В: Какая модель ИИ лучше подходит для программирования, DeepSeek R1 или GPT o1?

Оба варианта превосходны. GPT o1-preview часто обеспечивает более чистый код для начинающих и лучший дизайн веб-интерфейса. DeepSeek R1 отлично справляется с логикой бэкэнда и оптимизацией памяти.

В: DeepSeek R1 — бесплатная программа?

DeepSeek R1 платный, но значительно дешевле моделей OpenAI. Стоимость входных данных у него примерно на 96% ниже, чем у GPT o1-preview.

В: Почему DeepSeek R1 показывает лучшие результаты в математических вычислениях?

Результаты тестов показывают, что DeepSeek R1 набрал 97,3 балла в тесте MATH-500 по сравнению с 92 баллами у GPT. Его архитектура, по-видимому, лучше подходит для пошаговой логической проверки, что снижает вероятность ошибок в вычислениях.