Руководство по созданию кинематографического видео с использованием ИИ, звука и управления Google Veo 3.1

В 2025 году ландшафт генеративного видео кардинально изменился. В то время как гонка за первенство в области видео с использованием ИИ продолжается с такими претендентами, как Sora 2 и Kling AI, установлен новый эталон.

Согласно первоначальному анализу в «Новое состояние видеоискусства»Google противодействует глобальной конкуренции с помощью Google Veo-3.1Это обновление от Google DeepMind обеспечивает беспрецедентный кинематографический реализм, синхронизированный звук и расширенные возможности творческого управления, которые переопределяют границы между генерацией искусственного интеллекта и профессиональным кинопроизводством.

Google Veo-3.1 — это новейшая разработка в линейке средств генерации видео от Google, использующих искусственный интеллект. Основываясь на достижениях Veo 1.0, эта версия, выпущенная в 2025 году, поддерживает оба подхода. текст в видео и преобразование изображения в видео рабочие процессы. Он специально разработан для удовлетворения высоких требований маркетологов, профессиональных кинематографистов и создателей контента, которым нужно больше, чем просто «движущиеся изображения».

🚀 Ключевые особенности и технологические возможности

1. Превосходная визуальная составляющая и физика.
Veo 3.1 повышает визуальный реализм за счет сложной временной согласованности. Он выдает Разрешение 1080p при 24 кадрах в секунду.Поддерживая как кинематографический формат 16:9, так и вертикальный формат 9:16, модель превосходно справляется с рендерингом детализированных текстур, естественного освещения и реалистичных теней, которые подчиняются законам физики более последовательно, чем её предшественники.

2. Встроенный синхронизированный звук
Одной из выдающихся особенностей является интеграция нативная генерация звукаМодель не просто создает визуальные эффекты; она генерирует соответствующие звуковые ландшафты, фоновые эффекты и даже синхронизированные с речью диалоги для сцен с участием нескольких человек. Хотя сложные сцены все еще могут выиграть от постобработки, первоначальная синхронизация представляет собой значительный шаг вперед.

3. Последовательность "от ингредиентов к видео".
Теперь создатели контента могут использовать до три эталонных изображения Для поддержания единообразия характера и стиля. Такой подход, основанный на «ингредиентах», гарантирует, что персонаж или окружение будут выглядеть одинаково в нескольких сгенерированных клипах — это давняя проблема в видеопроизводстве с использованием ИИ.

4. Расширенные возможности управления камерой
Модель понимает сложную кинематографическую терминологию. Пользователи могут управлять «виртуальной камерой», используя такие термины, как... Съемка с дрона, голландские ракурсы, панорамная съемка или съемка с рук., что позволяет создавать раскадровки профессионального уровня.

Доступ к Veo 3.1 упрощен благодаря профессиональной экосистеме Google. Пользователи могут взаимодействовать с моделью через Близнецы Продвинутыйчерез автономный интерфейс генератора или через Google Flow для расширенного редактирования.

🎬 Формула кинематографического подсказывания

Для достижения наилучших результатов при работе с Veo 3.1 следуйте этой структурной иерархии при формировании ваших подсказок:

[Кинематография] + [Предмет] + [Действие] + [Контекст] + [Стиль]

Пример задания:
«Масштабный кадр, снятый с дрона, на котором одинокий астронавт устанавливает флаг на пыльном астероиде, кольца газового гиганта в глубоком фиолетовом небе, эстетика научно-фантастического эпоса, снятого на 70-миллиметровую пленку, с резким светотеневым освещением и кинематографическими бликами объектива».

Несмотря на свою мощность, Veo 3.1 имеет ограничения. Базовые зажимы остаются относительно короткими.Поддержание связного повествования на протяжении 5 минут требует значительной ручной обработки. Качество звука может варьироваться в зависимости от сложности требуемого фонового шума.

Для обеспечения безопасности Google использует Водяной знак SynthIDЭтот невидимый цифровой водяной знак внедряет информацию непосредственно в пиксели и аудиофайлы, обеспечивая возможность идентификации контента, созданного с помощью ИИ, и снижая риски использования обманных дипфейков.

Часто задаваемые вопросы