OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
Сравнение GPT-4.5 и GPT-o3 mini
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта выбор правильной модели для конкретных рабочих процессов имеет решающее значение как для производительности, так и для экономической эффективности. Это всеобъемлющее руководство предлагает подробное сравнение различных моделей. Предварительная версия GPT-4.5 от OpenAI и GPT-o3 миниВ то время как GPT-4.5 представляет собой вершину обширных знаний и творческого подхода, GPT-o3 mini предлагает специализированный подход к рассуждениям и программированию посредством «собственной цепочки мыслей».
Чтобы сравнить эти модели с другими лидерами отрасли, ознакомьтесь с нашим предыдущим анализом: ChatGPT 4o против Gemini 1.5.
Технические характеристики и показатели производительности
Понимание ограничений и возможностей аппаратного обеспечения — первый шаг при выборе модели. Ниже представлен подробный анализ их технических конфигураций по состоянию на начало 2025 года.
| Спецификация | Предварительная версия GPT-4.5 | GPT-o3 Мини |
|---|---|---|
| Окно контекста ввода | 128K | 200 тыс. |
| Максимальное количество выходных токенов | 16K | 100 тыс. |
| Скорость обработки (TPS) | 37.0 | 167.3 |
| Крайний срок знаний | Октябрь 2023 г. | Октябрь 2023 г. |
| Дата выпуска | 27 февраля 2025 г. | 30 января 2025 г. |
💡 Ключевой вывод: GPT-o3 мини разработан для высокопроизводительных приложений, предлагая практически В 4,5 раза быстрее Генерация выходных данных и значительно увеличенная контекстная емкость для обработки больших массивов данных.
Стандартизированные эталонные показатели производительности
Данные, полученные из официальных примечаний к выпуску и независимых открытых тестов, выявляют явное расхождение в возможностях между «Общими знаниями» и «Логическим мышлением».
| Категория эталонных показателей | Предварительная версия GPT-4.5 | GPT-o3 Мини |
|---|---|---|
| MMLU (Знания для студентов бакалавриата) | 85.1 | 81.1 |
| GPQA (Graduate Reasoning) | 71.4 | 79.7 |
| МАТЕМАТИКА (НРАВИТСЯ '24) | 36.7 | 87.3 |
| Проверено SWE-Bench (программирование) | 38.0 | 61.0 |
Практическое тестирование: логическое мышление, математика и программирование.
Чтобы выйти за рамки цифр, мы провели практические оценки. Эти тесты отслеживают «эффективность против точности», используя потребление токенов API AIML в качестве показателя затрат.
1. Вербальное рассуждение и логика
Сценарий: Анализ средневековых рукописей и влияния «Поэтики» Аристотеля.
С легкостью разобрались в тонкостях понятия «спрос и интерес».
Токены: 24,740
Поначалу испытывал трудности с логическим мышлением на "низком уровне", для решения требовались "средние" усилия.
Токены: 136,395
2. Математическая геометрия
Задача: Вычислить радиус меньшей касательной полуокружности, расположенной в большем квадранте.
Предложил красивое радикальное объяснение, но не смог выполнить окончательный расчет.
Токены: 423,833
Использовали цепочку рассуждений, чтобы получить правильный дробный ответ (14/3).
Токены: 25,179
3. Алгоритмическое кодирование
Задача: "Извлечение подстроки путем конкатенации всех слов" (алгоритм скользящего окна).
В этом тесте, Предварительная версия GPT-4.5 продемонстрировал свое превосходство в архитектуре кодирования, добившись оценка 5/5 для повышения эффективности и обеспечения ясной логики. Хотя GPT-o3 mini решил основную проблему, его код был менее оптимизирован для обработки больших объемов строк.
Сравнение стоимости API (за 1000 токенов)
| Тип токена | Предварительная версия GPT-4.5 | GPT-o3 Мини |
|---|---|---|
| Входная цена | 0,07875 долл. | 0,001155 долларов США |
| Цена выпуска | 0,15750 долларов США | 0,004620 долларов США |
*Цены указаны на основе стандартных тарифов API AIML по состоянию на 2025 год.
Итоговый вывод: Какую модель следует использовать?
Выберите предварительный просмотр GPT-4.5, если:
- Вам нужно продвинутое творческое письмо или тонкий тон.
- Вы выступаете высокоуровневая архитектура программного обеспечения.
- Для решения этой задачи требуется обширная база знаний, основанная на здравом смысле.
- Человеческая интуиция важнее, чем просто скорость математических вычислений.
Выберите GPT-o3 Mini, если:
- Вы решаете сложные математические или логические головоломки.
- Скорость и задержка имеют решающее значение для вашего приложения.
- Вы работаете над бюджет (Это значительно дешевле).
- Для длинных документов (до 200 КБ) требуется очень большое контекстное окно.
Часто задаваемые вопросы
В целом, да. Благодаря своей архитектуре «цепочки рассуждений», GPT-o3 mini превосходно справляется с многошаговой логической проверкой, необходимой для математических вычислений, в то время как GPT-4.5 может отдавать приоритет беглости речи в диалоге, а не точности вычислений.
GPT-o3 mini использует «скрытые» токены для обработки мыслей. В зависимости от уровня «усилия рассуждения» (низкий, средний, высокий) он может использовать больше токенов для обеспечения точности при решении сложных задач.
Да, такие платформы, как AIML API, позволяют динамически переключаться между этими моделями. Зачастую это наилучшая стратегия — использовать GPT-o3 mini для логики/математики и GPT-4.5 для творческого синтеза.
Хотя обе модели имеют крайний срок сдачи — октябрь 2023 года, GPT-4.5 обладает более широкой базой параметров, что означает, что она, как правило, более надежно запоминает малоизвестные факты или литературные отсылки, чем «мини»-модели рассуждений.
Хотите, чтобы я помог вам интегрировать эти модели в ваше конкретное приложение на Python или JavaScript?