OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
Qwen 2 72B VS ChatGPT 4o
Ландшафт больших языковых моделей (LLM) стремительно меняется. Сегодня мы проведем всестороннее сравнение двух гигантов отрасли: ChatGPT 4o (Omni), флагманская мультимодальная модель от OpenAI, и Qwen 2 72B ИнструкцияЭто передовая платформа с открытым исходным кодом от Alibaba Cloud. В данном анализе рассматриваются технические характеристики, результаты бенчмарков и практические испытания в реальных условиях.
Технические характеристики и аппаратная логика
| Спецификация | ChatGPT 4o | Qwen 2 72B Инструкция |
|---|---|---|
| Контекстное окно | 128 тыс. токенов | 128 тыс. токенов |
| Крайний срок знаний | Октябрь 2023 г. | 2023 (месяц не указан) |
| Параметры | > 175 млрд (ориентировочно) | 72Б |
| Дата выпуска | 13 мая 2024 г. | 7 июня 2024 г. |
В то время как Qwen 2 соответствует 128K контекстное окно—необходимый для обработки длинных документов—ChatGPT 4o сохраняет преимущество в масштабируемости. Однако архитектура Qwen 2 в значительной степени оптимизирована для повышения эффективности, что делает его грозным конкурентом в сообществе открытого исходного кода.
Показатели производительности
Приведенные ниже данные представляют собой синтез официальных примечаний к выпуску и независимых открытых тестов, как это первоначально обсуждалось в разделе «Тесты и спецификации».
| Категория эталонных показателей | ChatGPT 4o | Qwen 2 72B |
|---|---|---|
| MMLU (Знания для студентов бакалавриата) | 88.7 | 82.3 |
| GPQA (Graduate Reasoning) | 53.6 | 42.4 |
| Оценка человеком (кодирование) | 90.2 | 86.0 |
| GSM8K (Школьная математика) | 90,5 | 91.1 |
Практические испытания в реальных условиях
💡 Тест 1: Тонкость и саркастическая креативность
Быстрый: Придумайте 10 саркастических шуток о трудностях программирования.
Результаты:
- ChatGPT 4o: Превосходное исполнение. Игра учла структурную модель динамики отношений «отец/сын» и обеспечила высококачественный юмор от разработчиков.
- Квен 2: Удивительная глубина. Хотя шутки были несколько более «авангардными», они были технически точными и забавными (например, отладка логики Python).
🧩 Тест 2: Логическое рассуждение (Задача с носком)
Задача: Расчет минимального количества носков, необходимых для гарантированного получения пары из определенного комплекта в темноте.
Обе модели правильно определили наихудший сценарий (сначала выбираем все цвета, не являющиеся целевыми):
Расчет: 21 (синий) + 17 (красный) + 2 (черный) = 40 носков
Вердикт: Оба получили 100%. GPT 4o был более многословным, а Qwen 2 — более прямолинейным.
👁️ Тест 3: Зрительное и образное мышление
В ситуациях, когда требуется ответить на «вопрос с подвохом», используя анализ изображений, ChatGPT 4o остается лидером. Она обладает встроенными многомодальными возможностями, которые позволяют ей лучше, чем большинство конкурентов с открытым исходным кодом, понимать физические состояния (например, перевернутую чашку). Примечание: Qwen 2 72B Instruct — это преимущественно текстовая модель; задачи компьютерного зрения обычно выполняются её родственной моделью, Qwen-VL.
Экономическая эффективность и ценообразование API
Для разработчиков соотношение цены и производительности часто является решающим фактором. На основе данных API AICC:
| Модель | Ввод (за 1000 токенов) | Выходные данные (на 1000 токенов) |
|---|---|---|
| Квен 2 | 0,00117 долл. | 0,00117 долл. |
| ChatGPT 4o | 0,0065 долл. | 0,0195 долл. |
Анализ: ChatGPT 4o значительно дороже, особенно в плане выходных токенов. Qwen 2 предлагает огромная экономия средств для генерации больших объемов текста.
Краткое изложение результатов сравнения
ChatGPT 4o Остается золотым стандартом для сложных рассуждений, задач, требующих обработки мультимодальной информации (зрение/голос), и скорости. Он в 1,5 раза быстрее и немного «умнее» в логике на уровне аспирантуры.
Qwen 2 72B Это лучший выбор среди решений с открытым исходным кодом. Он конкурирует с моделями класса GPT-4 по программированию и математическим вычислениям, при этом значительно доступнее по цене. Он идеально подходит для исследователей и предприятий, которым требуется высокопроизводительная обработка текста без «налога OpenAI».
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
1. Какая модель лучше подходит для программирования?
ChatGPT 4o немного превосходит конкурентов в проектировании сложных систем, но Qwen 2 демонстрирует поразительно близкие результаты по показателям HumanEval. Для стандартной генерации скриптов обе программы превосходны.
2. Может ли Qwen 2 обрабатывать изображения?
Стандартная модель Qwen 2 72B Instruct основана на тексте. Для задач компьютерного зрения модель GPT-4o от OpenAI изначально поддерживает мультимодальные вычисления и демонстрирует лучшие результаты «из коробки».
3. Почему существует разница в цене?
ChatGPT 4o — это проприетарная модель «как услуга», тогда как Qwen 2 — это модель с открытым исходным кодом. Использование Qwen 2 через API обходится дешевле, поскольку затраты на базовую инфраструктуру для моделей 72B ниже, чем для масштабной архитектуры GPT-4o.
4. Контекстное окно одинаково для обоих случаев?
Да, обе модели поддерживают до 128 000 токенов, что делает их подходящими для анализа длинных документов или больших репозиториев кода.