Рекомендуемый блог

Qwen 2 72B VS LLama 3 70B

2025-12-20

В быстро меняющемся мире больших языковых моделей (LLM) соперничество между Meta вызывает интерес. Позвоните по номеру 3 70B и Alibaba Cloud Qwen 2 72B Инструкция Это событие знаменует собой важную веху для ИИ с открытым исходным кодом. Хотя Llama 3 установила высокую планку в отношении скорости и лингвистической интуиции, Qwen 2 становится серьезным соперником, особенно в области технического анализа и обработки больших объемов контекста. Этот анализ, основанный на оригинальных результатах бенчмарков и характеристик: Llama 3 против Qwen 2, подробно рассматривает их спецификации, бенчмарки и производительность в реальных условиях.

Спецификация Позвоните по номеру 3 70B Qwen 2 72B Инструкция
Контекстное окно 8000 токенов > 128 000 токенов
Крайний срок знаний Декабрь 2023 г. 2023 (не указано)
Параметры 70 миллиардов 72 миллиарда
Дата выпуска 18 апреля 2024 г. 7 июня 2024 г.

💡 Ключевой вывод: Qwen 2 может похвастаться огромным 128K контекстное окноБлагодаря этому он значительно лучше справляется с обработкой длинных документов или сложных кодовых баз по сравнению со стандартным окном Llama 3 размером 8 КБ.

Показатели производительности

Сравнение этих моделей в академических и логических тестах показывает очень напряженную борьбу. Qwen 2, как правило, лидирует. математическое рассуждение и кодированиеПри этом Llama 3 остается мощным инструментом для ведения разговоров.

Категория эталонных показателей Qwen 2 72B Позвоните по номеру 3 70B
Знания для студентов бакалавриата (MMLU) 82.3 82.0
Логическое мышление аспирантов (GPQA) 42.4 41.9
Кодирование (HumanEval) 86.0 81.7
Решение математических задач (MATH) 59.7 50.4

Практические испытания в реальных условиях

#1 Лингвистика и скорость

В лингвистических задачах, таких как генерация слов с определенными суффиксами, Позвоните по номеру 3 70B Это не только точнее, но и значительно быстрее. Лама 3 выполнила задания примерно в 100% случаев. В 3 раза быстрее чем Qwen 2 (2 против 6).

#2 Логическое рассуждение (тест с копилкой)

Обе модели успешно распознавали вопросы с подвохом. На вопрос о монетах в сломанной копилке Лама 3 дала остроумный и прямой ответ, в то время как Квен 2 дала более буквальный, пояснительный ответ. Обе модели были признаны лучшими. правильный.

#3 Многоязычные и культурные нюансы

Qwen 2 72B продемонстрировал превосходные характеристики. многоязычные возможностиособенно это касается азиатских языков. В тестах на культурную идиому Qwen продемонстрировал лучшее форматирование и более высокую точность (60%) по сравнению с неудовлетворительными результатами Llama 3 в этой конкретной области.

Безопасность и долговечность

Квен 2 преуспевает в Иголка в стоге сена Тестирование показало практически идеальную точность поиска по всему диапазону из 128 000 токенов. С точки зрения безопасности, Qwen 2 72B демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с GPT-4, показывая надежные фильтры против незаконных или мошеннических запросов на нескольких языках.

Звонок 3 остается лидером в скорость выводаДля разработчиков, которым требуется взаимодействие в реальном времени или высокопроизводительная обработка данных, эффективность Llama 3 является решающим фактором.

Ценообразование и интеграция

В настоящее время обе модели имеют одинаковую цену при использовании API AICC, поэтому выбор зависит от потребностей в производительности, а не от стоимости.

  • Входная цена: 0,00117 долл. США / 1000 токенов
  • Цена выпуска: 0,00117 долл. США / 1000 токенов
# Пример на Python: сравнение Llama 3 и Qwen 2
импорт открытый ИИ

деф compare_models():
клиент = OpenAI(api_key='ВАШ_API_КЛЮЧ', base_url="[https://api.aimlapi.com](https://api.aimlapi.com)")
модели = ['мета-лама/Лама-3-70b-чат-хф', 'Qwen/Qwen2-72B-Instruct']
    # Выполнить логику сравнения...

Какую модель вам следует выбрать?

Выбирать Позвоните по номеру 3 70B если ваш приоритет низкая задержка, беглость разговора и выполнение задач на английском языке на высокой скорости. Это золотой стандарт для быстрого взаимодействия с ИИ.

Выбирать Qwen 2 72B если вам потребуется крупномасштабная обработка данныхкомплексная помощь в кодировании или многоязычная поддержка. Его контекстное окно размером 128 КБ кардинально меняет подход к анализу документов.


Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: В чём главное преимущество Qwen 2 перед Llama 3?

Главное преимущество заключается в том, что 128 000 контекстных окон токенов а также превосходные результаты в тестах на математическое мышление и программирование.

В2: Лама 3 быстрее, чем Квен 2?

Да, в практических тестах Llama 3 70B продемонстрировала скорость обработки данных примерно такую ​​же. в 3 раза быстрее чем Qwen 2 72B.

В3: Какая модель лучше подходит для многоязычных приложений?

Qwen 2 72B В целом, этот метод лучше подходит для многоязычных задач, особенно связанных с азиатскими языками и разнообразными культурными особенностями.

Вопрос 4: Являются ли эти модели моделями с открытым исходным кодом?

И Llama 3, и Qwen 2 — это модели с открытыми весами, то есть их можно загрузить и разместить локально или получить к ним доступ через API-провайдеров.