Qwen 2 72B VS LLama 3 70B
В быстро меняющемся мире больших языковых моделей (LLM) соперничество между Meta вызывает интерес. Позвоните по номеру 3 70B и Alibaba Cloud Qwen 2 72B Инструкция Это событие знаменует собой важную веху для ИИ с открытым исходным кодом. Хотя Llama 3 установила высокую планку в отношении скорости и лингвистической интуиции, Qwen 2 становится серьезным соперником, особенно в области технического анализа и обработки больших объемов контекста. Этот анализ, основанный на оригинальных результатах бенчмарков и характеристик: Llama 3 против Qwen 2, подробно рассматривает их спецификации, бенчмарки и производительность в реальных условиях.
| Спецификация | Позвоните по номеру 3 70B | Qwen 2 72B Инструкция |
|---|---|---|
| Контекстное окно | 8000 токенов | > 128 000 токенов |
| Крайний срок знаний | Декабрь 2023 г. | 2023 (не указано) |
| Параметры | 70 миллиардов | 72 миллиарда |
| Дата выпуска | 18 апреля 2024 г. | 7 июня 2024 г. |
💡 Ключевой вывод: Qwen 2 может похвастаться огромным 128K контекстное окноБлагодаря этому он значительно лучше справляется с обработкой длинных документов или сложных кодовых баз по сравнению со стандартным окном Llama 3 размером 8 КБ.
Показатели производительности
Сравнение этих моделей в академических и логических тестах показывает очень напряженную борьбу. Qwen 2, как правило, лидирует. математическое рассуждение и кодированиеПри этом Llama 3 остается мощным инструментом для ведения разговоров.
| Категория эталонных показателей | Qwen 2 72B | Позвоните по номеру 3 70B |
|---|---|---|
| Знания для студентов бакалавриата (MMLU) | 82.3 | 82.0 |
| Логическое мышление аспирантов (GPQA) | 42.4 | 41.9 |
| Кодирование (HumanEval) | 86.0 | 81.7 |
| Решение математических задач (MATH) | 59.7 | 50.4 |
Практические испытания в реальных условиях
#1 Лингвистика и скорость
В лингвистических задачах, таких как генерация слов с определенными суффиксами, Позвоните по номеру 3 70B Это не только точнее, но и значительно быстрее. Лама 3 выполнила задания примерно в 100% случаев. В 3 раза быстрее чем Qwen 2 (2 против 6).
#2 Логическое рассуждение (тест с копилкой)
Обе модели успешно распознавали вопросы с подвохом. На вопрос о монетах в сломанной копилке Лама 3 дала остроумный и прямой ответ, в то время как Квен 2 дала более буквальный, пояснительный ответ. Обе модели были признаны лучшими. правильный.
#3 Многоязычные и культурные нюансы
Qwen 2 72B продемонстрировал превосходные характеристики. многоязычные возможностиособенно это касается азиатских языков. В тестах на культурную идиому Qwen продемонстрировал лучшее форматирование и более высокую точность (60%) по сравнению с неудовлетворительными результатами Llama 3 в этой конкретной области.
Безопасность и долговечность
Квен 2 преуспевает в Иголка в стоге сена Тестирование показало практически идеальную точность поиска по всему диапазону из 128 000 токенов. С точки зрения безопасности, Qwen 2 72B демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с GPT-4, показывая надежные фильтры против незаконных или мошеннических запросов на нескольких языках.
Звонок 3 остается лидером в скорость выводаДля разработчиков, которым требуется взаимодействие в реальном времени или высокопроизводительная обработка данных, эффективность Llama 3 является решающим фактором.
Ценообразование и интеграция
В настоящее время обе модели имеют одинаковую цену при использовании API AICC, поэтому выбор зависит от потребностей в производительности, а не от стоимости.
- Входная цена: 0,00117 долл. США / 1000 токенов
- Цена выпуска: 0,00117 долл. США / 1000 токенов
импорт открытый ИИ
деф compare_models():
клиент = OpenAI(api_key='ВАШ_API_КЛЮЧ', base_url="[https://api.aimlapi.com](https://api.aimlapi.com)")
модели = ['мета-лама/Лама-3-70b-чат-хф', 'Qwen/Qwen2-72B-Instruct']
# Выполнить логику сравнения...
Какую модель вам следует выбрать?
Выбирать Позвоните по номеру 3 70B если ваш приоритет низкая задержка, беглость разговора и выполнение задач на английском языке на высокой скорости. Это золотой стандарт для быстрого взаимодействия с ИИ.
Выбирать Qwen 2 72B если вам потребуется крупномасштабная обработка данныхкомплексная помощь в кодировании или многоязычная поддержка. Его контекстное окно размером 128 КБ кардинально меняет подход к анализу документов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: В чём главное преимущество Qwen 2 перед Llama 3?
Главное преимущество заключается в том, что 128 000 контекстных окон токенов а также превосходные результаты в тестах на математическое мышление и программирование.
В2: Лама 3 быстрее, чем Квен 2?
Да, в практических тестах Llama 3 70B продемонстрировала скорость обработки данных примерно такую же. в 3 раза быстрее чем Qwen 2 72B.
В3: Какая модель лучше подходит для многоязычных приложений?
Qwen 2 72B В целом, этот метод лучше подходит для многоязычных задач, особенно связанных с азиатскими языками и разнообразными культурными особенностями.
Вопрос 4: Являются ли эти модели моделями с открытым исходным кодом?
И Llama 3, и Qwen 2 — это модели с открытыми весами, то есть их можно загрузить и разместить локально или получить к ним доступ через API-провайдеров.


Авторизоваться













