



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
CodeLlama-70B-Instruct, мощный вариант из серии моделей искусственного интеллекта CodeLlama от Meta, разработан для превосходного отслеживания инструкций и надежной работы в различных задачах, связанных с кодом.
✨ Модель
Как ключевой член Семейство больших языковых моделей (LLM) CodeLlamaCodeLlama-70B-Instruct — это оптимизированная по параметрам инструкция LLM, тщательно доработанная с учетом всех возможных параметров. 16 тыс. токенов. С его впечатляющим 70 миллиардов параметровЭта модель превосходно справляется с решением сложных задач синтеза кода и всестороннего понимания.
🚀 Основные возможности и области применения
- ➤ Генерация текста и кода: Идеально подходит для разработки сложных чат-ботов, способных генерировать текстовые ответы, похожие на человеческие, на программные запросы и помогать пользователям создавать эффективные фрагменты кода.
- ➤ Генерация с расширенным извлечением (RAG) и вызов функций: Высокоэффективен в приложения RAGОн умело извлекает релевантные фрагменты кода или информацию из обширных баз знаний для генерации точных ответов. Кроме того, он умело обрабатывает вызовы функций, интерпретирует и выполняет сложные инструкции кода.
- ➤ Образование: Ценный инструмент для образовательных платформ, поддерживающий обучение программированию, предоставляя понятные объяснения, генерируя практические примеры кода и упрощая модерацию контента. CodeLlama-70B-Instruct предназначен для коммерческого и исследовательского использования, преимущественно на английском языке и с использованием Python.
🏆 Конкурентное преимущество
Генератор кода CodeLlama-70B-Instruct демонстрирует конкурентоспособные показатели по сравнению с ведущими моделями генерации кода, такими как... DeepseekCoderв различных тестах оценки кода. Особенно хорошо он проявляет себя в задачи генерации кода на Pythonчто делает его предпочтительным выбором для разработчиков на Python.
💡 Начиная
Для использования CodeLlama-70B-Instruct в интерактивных чатах, автозаполнении текста или кодов, получите доступ к его возможностям через API для ИИ/машинного обученияЗарегистрируйтесь на этот веб-сайт для получения доступа к API. Для оптимального форматирования подсказок обратитесь к официальному шаблону чата токенизатора, доступному в модели. Репозиторий HuggingfaceДля локального развертывания убедитесь, что Библиотека Python Huggingface transformers установлен.
📜 Информация о лицензировании
Модель CodeLlama-70B-Instruct работает в соответствии с Соглашение о лицензировании сообщества Llama 2Полную информацию о лицензии можно найти в репозитории модели по адресу [ссылка на репозиторий]. Обнимающее лицо или GitHub.
✅ Заключение
CodeLlama-70B-Instruct Это надежная модель искусственного интеллекта, оптимизированная для выполнения инструкций и сложных задач, связанных с кодом. Ее передовые возможности... архитектура трансформатора Тщательно настроенные параметры обеспечивают превосходные возможности в синтезе, понимании и дополнении кода. Разработчики могут использовать эту модель в различных языках программирования и приложениях, что делает ее незаменимым инструментом в современных процессах разработки программного обеспечения и автоматизации.
💻 Пример API
Чтобы продемонстрировать типичное взаимодействие с API в рамках инструкции CodeLlama-70B-Instruct, приведем пример запроса на завершение чата:
{ "model": " codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf ", "messages": [ {"role": "system", "content": "Вы — полезный помощник в программировании."}, {"role": "user", "content": "Напишите функцию на Python для вычисления факториала числа."} ] } Оригинальный источник: Пример фрагмента кода API
❓ Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ)
- В: Что такое CodeLlama-70B-Instruct?
A: CodeLlama-70B-Instruct — это вариант модели искусственного интеллекта CodeLlama от Meta с 70 миллиардами параметров, специально настроенный для выполнения команд и превосходно справляющийся с генерацией кода и пониманием задач. - В: Каковы основные области применения CodeLlama-70B-Instruct?
А: Основные области его применения включают генерацию текста и кода для чат-ботов, расширенную генерацию поиска (RAG), вызов функций и поддержку обучения программированию. - В: Чем CodeLlama-70B-Instruct отличается от других моделей генерации кода?
А: Он демонстрирует конкурентоспособные результаты в различных тестах оценки кода по сравнению с ведущими моделями, такими как DeepseekCoder, и особенно силен в генерации кода на Python. - В: Какие языки программирования в основном поддерживает CodeLlama-70B-Instruct?
А: Несмотря на свою универсальность, он в первую очередь предназначен для использования с английским языком и соответствующими языками программирования, с особым акцентом на Python. - В: Где я могу найти лицензионное соглашение для CodeLlama-70B-Instruct?
A: Данная модель регулируется лицензионным соглашением сообщества Llama 2, с которым можно ознакомиться в репозитории на Huggingface или GitHub.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться