



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'codellama/CodeLlama-70b-Python-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="codellama/CodeLlama-70b-Python-hf",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
Code Llama Python (70B): продвинутый ИИ для разработки на Python
Code Llama Python (70B) Представляет собой новаторскую модель искусственного интеллекта, тщательно разработанную для улучшения рабочих процессов программирования на Python. Обладает впечатляющими характеристиками. 70 миллиардов параметровЭта модель демонстрирует глубокое понимание структур кода, синтаксических правил и логических закономерностей. Она служит бесценным инструментом для разработчиков, стремящихся к... генерировать, оптимизировать и совершенствовать код на Pythonв конечном итоге это приведет к созданию более эффективных, надежных и инновационных приложений.
✨ Почему Code Llama Python (70B) выделяется среди моделей ИИ
В отличие от традиционных моделей, Code Llama Python (70B) может похвастаться непревзойденными возможностями. специализированная специализация на разработке на Python.Эта специализированная архитектура в сочетании с огромным количеством параметров обеспечивает значительно более глубокое понимание и превосходные возможности генерации кода по сравнению с моделями с меньшим количеством параметров. Эта специализация имеет решающее значение для эффективное решение сложных задач программирования на Python и предоставляя высокоточные, контекстно-зависимые предложения по кодированию для Программисты на Python. (Информация адаптирована из оригинального раздела:) «Как она соотносится с другими моделями?»)
💡 Максимизация качества взаимодействия для оптимального кода Python
Чтобы раскрыть весь потенциал Code Llama Python (70B), пользователям рекомендуется предоставить Четкие и лаконичные требования к кодированию или вопросыНаилучшие характеристики модели достигаются при поставке с использованием следующих компонентов: подробный контекст и конкретные целиТакой подход гарантирует, что сгенерированный или предложенный код точно соответствует предполагаемым потребностям и спецификациям пользователя, что приводит к созданию высокоэффективного и актуального кода на Python. (Информация взята из оригинального раздела:) «Советы по повышению качества взаимодействия»)
💻 Оптимизация кода Llama Python (70B) для различных сценариев
Внутренний гибкость Code Llama Python (70B) Это позволяет ему беспрепятственно адаптироваться к широкому спектру задач программирования. Это включает в себя, например, генерацию кода. От простых фрагментов кода до разработки сложных алгоритмов и замысловатых архитектурных решений для программного обеспечения.Адаптируя модель под конкретные стили кодирования или уникальные требования проекта, разработчики могут в полной мере использовать ее возможности. оптимизировать их работу с программированием на Python и способствовать развитию инноваций. в рамках различных типов проектов. (На основе оригинального раздела:) «Оптимизация для различных сценариев»)
📄 Пример интеграции API для CodeLlama на Python (70B)
Для разработчиков, заинтересованных в интеграции Code Llama Python (70B) в свои приложения, ниже приведён пример API. Этот фрагмент кода демонстрирует, как взаимодействовать с моделью для автозавершения или генерации кода.
from openai import OpenAI client = OpenAI() completion = client.chat.completions.create ( model = "codellama/CodeLlama-70b-Python-hf" , messages = [ { "role" : "system" , "content" : "Вы полезный ИИ-помощник, специализирующийся на Python." }, { "role" : "user" , "content" : "Напишите функцию на Python для вычисления факториала числа." } ], temperature = 0.7 , max_tokens = 150 ) print ( completion.choices [ 0 ].message.content) (Пример API адаптирован из ссылки на исходный контент) "Пример API" (с фрагментом кода API-заполнителя) ❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ) о Code Llama Python (70B)
1. Что такое Code Llama Python (70B)?
Code Llama Python (70B) — это продвинутая модель искусственного интеллекта с 70 миллиардами параметров, специально обученная и оптимизированная для различных задач программирования на Python, включая генерацию кода, оптимизацию и исправление ошибок.
2. Каким образом 70 миллиардов параметров расширяют его возможности?
Значительное количество параметров позволяет модели достичь гораздо более глубокого и тонкого понимания сложных закономерностей и логики Python. Это приводит к более точным, сложным и контекстно релевантным предложениям и генерациям кода, что делает ее весьма эффективной для решения сложных задач.
3. Может ли Code Llama Python (70B) помочь в реализации крупных и сложных проектов на Python?
Да, благодаря своей узкой специализации и обширной базе знаний, она исключительно хорошо подходит для решения широкого спектра задач, от генерации простых фрагментов кода до помощи в разработке сложных алгоритмов, проектирования программной архитектуры и поддержки крупномасштабной разработки проектов.
4. Каковы наилучшие методы для оптимального взаимодействия с моделью?
Для получения наиболее точных и релевантных результатов рекомендуется предоставлять четкие, краткие и подробные требования к коду или формулировать вопросы. Указание конкретных целей и исчерпывающего контекста значительно повышает способность модели точно соответствовать вашим потребностям.
5. Насколько легко интегрировать Code Llama Python (70B) в существующие рабочие процессы разработки?
Хотя точный процесс интеграции зависит от вашей конкретной среды, модель разработана таким образом, чтобы быть доступной через стандартные вызовы API, аналогично другим крупным языковым моделям. Это обеспечивает простой программный доступ, что делает относительно легким внедрение ее мощных возможностей в ваши текущие инструменты и процессы разработки.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться