OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-reasoner-v3.1-terminus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-reasoner-v3.1-terminus",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Подробная информация о товаре
✨ DeepSeek V3.1 Terminus: Усовершенствованный гибридный искусственный интеллект для логических рассуждений
Он Терминал DeepSeek V3.1 Это представляет собой значительный шаг вперед в развитии крупномасштабных гибридных моделей искусственного интеллекта, тщательно разработанных для решения самых сложных задач, связанных с цепочками рассуждений. Обновление серии DeepSeek V3 ориентировано на обеспечение беспрецедентных возможностей. стабильностьупрощенный Рабочие процессы агента/инструментаи надежный возможности многошагового рассужденияЭто идеальное решение для сложных задач, таких как продвинутое программирование, интуитивно понятная веб-навигация и автоматизация командной строки, органично сочетающее мощные возможности модели с гибкими режимами вывода.
⚙️ Технические характеристики
- Тип модели: Гибридная модель смешанного экспертного обучения (MoE) для больших языковых систем
- Всего параметров: 671 миллиард
- Активные параметры для каждого прямого прохода: 37 миллиардов
- Гибридные режимы рассуждений: Поддерживает оба варианта режим "размышления" (сложные внутренние рассуждения, планирование инструментов) и режим «без размышлений» (Более быстрые прямые ответы) в рамках одной сети.
- Размер контекстного окна: До 128 000 токенов, что способствует обширной обработке контекста и длительной цепочке рассуждений.
- Возможности агента: Включает в себя специализированные интегрированные агенты, в том числе агент кода, агент поиска, агент просмотра и агент терминала.
📊 Показатели производительности
- Обоснование MMLU-Pro: Улучшение с 84,8 до 85.0 (Конечная станция)
- GPQA-Diamond: 80.7
- Последний экзамен человечества: Значительный скачок с 15,9 до 21.7
- LiveCodeBench: Незначительный прирост до 74,9
- Результат на Codeforces: Незначительные колебания в районе 2046 года.
- Верификация в программной инженерии: Улучшение с 66,0 до 68.4
🌟 Основные характеристики терминала DeepSeek V3.1
- Большое контекстное окно: Процессы до 128 000 токенов, что позволяет понимать обширные документы и сложные, многоступенчатые рассуждения.
- Расширенная интеграция агентов: Предлагает оптимизированные многоэтапные рабочие процессы для операторов с повышенной надежностью при вызове инструментов, включая специализированных операторов для генерация кода, поиск, просмотр, и терминальные операции.
- Повышение эффективности: Достигает выдающихся результатов снижение на 20–50% при среднем потреблении токенов в режиме рассуждений, при этом сохраняя или повышая качество выходных данных.
- Улучшена языковая согласованность: Значительно минимизирует проблемы, связанные со случайной вставкой символов и нежелательным смешиванием языков, обеспечивая более плавный и связный вывод.
- Превосходная производительность программирования: Предоставляет расширенные возможности генерации кода, позволяющие создавать сложные приложения и бесперебойно взаимодействовать с игровыми движками, такими как Godot, без ошибок сборки.
💰 Цены на API
- 1 миллион входных токенов: 0,294 доллара
- 1 миллион выходных токенов: 0,441 долл.
🎯 Основные варианты использования
- Сложный многоступенчатые задачи на рассуждение требующие логических цепочек.
- Автоматизированный кодирование а также помощь в разработке программного обеспечения.
- Автоматизация командной строки и расширенные возможности скриптинг.
- Веб-скрейпинг и сложный сбор данных с помощью агенты просмотра.
- Вопросы и ответы повышенной сложности, требующие глубокого понимания контекста.
- Обобщение и анализ результатов исследований длинные документы.
💻 Пример кода
🔍 Сравнение с другими моделями
против ГПТ-4: Хотя GPT-4 славится своей универсальностью и творческими возможностями, превосходя по качеству рассуждений и диалогов, Терминал DeepSeek отличается тем, что превосходит других в агентные рабочие процессы и высокоэффективный многошаговый вызов инструментаЗачастую по более низкой стоимости токенов.
против Клод 4.1: Методика Клода 4.1 известна своим интуитивным, творческим многоступенчатым рассуждением и плавной цепочкой логического выполнения. Терминал DeepSeek предлагает оптимальное соответствие сложным рабочим процессам агентов, особенно в тех случаях, когда требуется высокая точность. интеграция инструментов и явный планирование имеют первостепенное значение.
против DeepSeek R1: Терминал обеспечивает сопоставимое качество рассуждений, но с дополнительными преимуществами: более быстрое время отклика и снижение потребления выходных токенов.
против DeepSeek V3.1: Терминал значительно повышает стабильность языка, практически полностью устраняет ошибки в символах и улучшает общее качество работы. координация агента/инструмента для более комфортного взаимодействия с пользователем.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: На чём сосредоточено основное внимание в DeepSeek V3.1 Terminus?
А1: DeepSeek V3.1 Termins в первую очередь ориентирован на улучшение гибридные возможности рассуждения для сложных задач, требующих последовательного изложения мыслей, с улучшенной стабильностью, рабочими процессами агент/инструмент и надежным многоэтапным рассуждением в различных приложениях.
В2: Какую пользу пользователям приносит размер контекстного окна?
А2: При наличии значительного контекстного окна, достигающего... 128 000 токеновTerminus способен обрабатывать невероятно длинные документы и поддерживать сложные цепочки рассуждений, что крайне важно для исследований, составления резюме и выполнения сложных аналитических задач.
Q3: В чём заключаются основные преимущества повышения эффективности работы терминала?
А3: Это обеспечивает значительное повышение эффективности, снижая среднее потребление токенов на 20%–50% в режиме логического вывода, сохраняя или даже улучшая качество результатов по сравнению с предыдущими версиями.
Q4: Может ли DeepSeek V3.1 Terminus справляться со сложными задачами программирования?
А4: Да, в нем есть превосходная производительность кодированияспособный создавать сложные приложения и бесперебойно взаимодействовать с игровыми движками, такими как Godot, обеспечивая минимальное количество ошибок сборки и надежную функциональность.
В5: Чем отличается Terminus в рабочих процессах с участием агентов?
А5: Терминал может похвастаться улучшенная интеграция агентов, обеспечивая оптимизированные многоэтапные рабочие процессы агентов и повышенную надежность при вызове инструментов, включая специализированных агентов для кодирования, поиска, просмотра и работы с терминалом.
Игровая площадка для ИИ
