



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'blackforestlabs/flux-2-lora-edit',
prompt: 'Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.',
image_urls: [
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png',
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg',
],
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "blackforestlabs/flux-2-lora-edit",
"prompt": "Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.",
"image_urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png",
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg",
],
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
Он Модель редактирования Flux 2 LoRA является передовой, специализированной ИИ для редактирования изображенийтщательно настроенное использование рычагов Технология LoRA (Low-Rank Adaptation) на надежной архитектуре Flux 2. Это нововведение позволяет пользователям достигать точные, соответствующие бренду и специфичные для продукта преобразования изображений с непревзойденной эффективностью и широкими возможностями индивидуальной настройки.
Технические характеристики
- 🚀 Тип модели: FLUX.2 [dev] Версия, отредактированная с помощью LoRA
- 🧠 Архитектура: Сочетает в себе 24-параметрическую модель визуального языка (Mistral-3) с выпрямленным потоковым трансформатором для расширенной генерации и редактирования изображений.
- 🖼️ Разрешение ввода/вывода: Поддерживает редактирование изображений высокого разрешения до 4 мегапикселей. Примечание: для расчета стоимости входные изображения изменяются до размера 1 МП.
- 📝 Тип запроса: Универсальные возможности ввода подсказок, поддерживающие как подсказки на естественном языке, так и структурированные JSON-запросы для детального управления сценой, стилем, композицией и многим другим.
Показатели производительности
- ✅ Достигает превосходное оперативное соблюдение требований и визуальная точность по сравнению с другими моделями с открытым весом.
- ✨ Превосходит альтернативные открытые модели. как в задачах редактирования одной, так и нескольких ссылок.
Основные характеристики
- 🎨 Специализированные возможности трансформации: Адаптируйте модель для обеспечения стабильной работы. фирменный стиль, внесение изменений, специфичных для продукта.или применить уникальные визуальные эффекты.
- ⚡ Эффективная подготовка и развертывание: тонкая настройка LoRA значительно снижает затраты на обучение и позволяет мгновенное развертывание на конечных точках редактирования.
- 🤝 Редактирование нескольких изображений: Бесшовное сочетание множественные ссылки на изображения за одну операцию, используя контекстное понимание, полученное моделью.
Цены на API FLUX.2
0,02205 долл. США за мегапиксель (1 Мп вход + N Мп выход).
Ключевые сценарии использования
- 🛒 Редактирование изображений в соответствии с фирменным стилем. для маркетинговых материалов и кампаний.
- 📦 Визуальные настройки, специфичные для конкретного продуктаИдеально подходит для упаковки или рекламных изображений.
- 🖌️ Индивидуальные переводные картинки Разработано специально для креативных специалистов и агентств.
- 🛠️ Высокоточная коррекция и улучшение в профессиональных фото- и дизайнерских рабочих процессах.
- 📈 Автоматизированное создание контента из нескольких изображений для социальных сетей, рекламы и различных цифровых ресурсов.
Пример кода и документация
// Пример фрагмента кода для импорта API редактирования Flux 2 LoRA: requests url = "https://api.example.com/flux-2-lora-edit" // Замените на фактическую конечную точку API headers = { "Authorization" : "Bearer YOUR_API_KEY" , "Content-Type" : "application/json" } data = { "input_image_url" : "https://example.com/my-image.jpg" , "prompt" : "Измените фон на солнечный пляж, добавьте солнцезащитные очки человеку." , "style_reference_url" : "https://example.com/style-ref.jpg" // Необязательно } response = requests . post ( url , headers = headers , json = data ) if response . status_code == 200 : print ( response.json (). get ( "edited_image_url" )) else : print ( "Error:" , response.text ) Для получения полной документации по API обратитесь к [ссылка на документацию]. Документация по API редактирования Flux 2 LoRA.
Сравнение с другими ведущими моделями
Flux 2 LoRA против Nano Banana 2
Поток 2 LoRA преуспевает в Генерация текста профессионального уровня, многоуровневый контроль стиля и надежная типографика.что делает его очень подходящим для создания маркетингового контента, соответствующего фирменному стилю. В отличие от этого, Нано Банан 2 подчеркивает семантическое редактирование, высококачественная визуализация в разрешении 4K.а также сложные рассуждения о сценах с неизменными персонажами на протяжении нескольких монтажных склеек.
Flux 2 LoRA против Midjourney
Поток 2 LoRA поддерживает детальные, готовые к производству рабочие процессы редактирования, с механизмом структурированных JSON-запросов и широкими возможностями персонализации бренда. Середина путиНесмотря на высокую креативность и художественный подход с упором на стилистическое создание, в нем меньше внимания уделяется... точное редактирование и объединение нескольких входных изображений.
Поток 2 LoRA против DALL·E 3
Поток 2 LoRA предоставляет Расширенные возможности редактирования с множественными ссылками и детальный контроль макета.Благодаря возможности редактирования с высоким разрешением до 4 МП, он идеально подходит для профессионального и маркетингового применения. ОТ 3С другой стороны, он преуспевает в креативный синтез изображений из текста но предлагает меньше возможностей для тонкой настройки, позволяющих поддерживать единый визуальный стиль бренда.
Часто задаваемые вопросы (ЧЗВ)
В: Каково основное назначение модели Flux 2 LoRA Edit?
A: Модель Flux 2 LoRA Edit — это искусственный интеллект, разработанный для точных, соответствующих бренду и специфичных для продукта преобразований изображений, оптимизированных для эффективности и персонализации.
В: Какие основные разрешения поддерживает данная модель?
A: Поддерживается редактирование изображений до 4 мегапикселей. Размер входных изображений изменяется до 1 МП для целей ценообразования.
В: Какую пользу технология LoRA приносит модели Flux 2 Edit?
A: Тонкая настройка LoRA значительно снижает затраты на обучение и обеспечивает мгновенное развертывание, делая специализированные преобразования более доступными и эффективными.
В: Может ли Flux 2 LoRA обрабатывать несколько изображений на входе?
А: Да, в нем есть функция редактирования нескольких изображений, позволяющая пользователям объединять несколько изображений в одной операции, используя полученное контекстное понимание.
В: Какие существуют идеальные варианты использования этого API?
А: Он идеально подходит для создания маркетинговых изображений, соответствующих фирменному стилю, корректировки продукции, переноса пользовательских стилей, высококачественной коррекции и автоматического создания контента для рекламы и социальных сетей.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться